Lai Ngoc Thang Long, pocházející z horské obce Ha Tinh, se věnoval samostudiu a absolvoval Hanojskou univerzitu vědy a techniky s průměrem 3,93/4 bodů, obor informatika .
Informatika je nejžádanějším oborem na Hanojské univerzitě vědy a technologie s nejvyšším počtem přijatých studentů v zemi za poslední 3-5 let.
S průměrem známek (GPA) 3,93/4, z nichž 5/10 bylo perfektních, získal Long ve všech semestrech stipendium školy s hodnocením A a nejvyšším hodnocením a také mnoho stipendií sponzorovaných podniky. Tento student měl také vědecký článek na mezinárodní konferenci, dosáhl za výcvik 95/100 a byl přijat do strany.
„Když jsem poprvé nastoupil na Hanojskou univerzitu vědy a techniky, dal jsem si pouze za cíl udělat co nejlépe, neopakovat žádné zkoušky ani předměty. Stát se vítězem školy předčilo má očekávání,“ řekl třiadvacetiletý Long z okresu Duc Tho v Ha Tinh .

Lai Ngoc Thang Long, odpoledne 27. září. Foto: Duong Tam
Thang Long složil přijímací zkoušky na univerzitu v roce 2018 – v roce, kdy byla středoškolská zkouška považována za nejtěžší od roku 2015, a dosáhl 27,1 bodu v kombinaci matematiky, fyziky a chemie (včetně prioritních bodů). Přestože skóre bylo o 1,4 bodu nižší než standardní skóre pro informační technologie v předchozím roce, Long se s jistotou přihlásil na Hanojskou univerzitu vědy a techniky.
V tom roce Hanojská univerzita vědy a techniky oddělila informatiku a počítačové inženýrství od informačních technologií do samostatných oborů. Po pečlivém výzkumu si Long vybral informatiku, protože ji shledal vhodnou pro své schopnosti učit se matematiku.
Když Long nastoupil do školy, byl ohromen úspěchy svých kamarádů. „Všichni vyhráli národní i mezinárodní ocenění a byli přinejmenším nadanými studenty. Já jsem byl mezitím jen student z vesnické školy a vyrůstal v horské obci s méně příznivými podmínkami pro učení,“ svěřil se Long.
Pak Longa na pozoru vyvolaly i „zvěsti“, že polytechnika je velmi obtížná a že studium 1–2 kapitol za lekci je normální. Poté, co si Long prostudoval první tři lekce a potvrdil pravdivost „zvěstí“, se odvážil stanovit si cíl nepropadnout z žádného předmětu.
Student si rozvíjel schopnost samostudia – kterou si zdokonaloval už od dob studia na střední škole v rodném městě. Long začal tím, že věnoval pozornost přednáškám ve třídě a dělal si všechny domácí úkoly. Asi jednou za měsíc si zopakoval naučené lekce a procvičoval si cvičení. Před každou zkouškou si Long vyhledával další dokumenty a dělal cvičení, aby si systematizoval znalosti.
Poté, co v prvním semestru dosáhl neuvěřitelného skóre 3,85, měl Long pocit, že je „dopován“, formoval si vítěznou mentalitu a chtěl, aby příští semestr byl lepší než ten předchozí. Objevilo se mnoho specializovaných předmětů souvisejících s jeho silnými stránkami v matematice, což Longovi také pomohlo dosáhnout lepších výsledků.

Long (druhý zleva) v den promoce na Fakultě informačních a komunikačních technologií Hanojské univerzity vědy a techniky. Foto: Poskytla postava
Souběžně se studiem začal Long od třetího ročníku pracovat, aby získal zkušenosti a zdokonalil své dovednosti. Díky dobrým výsledkům byl Long vybrán do stážového programu pro talentované studenty na Viettelu a byl zařazen mezi 10 nejlepších studentů v oblasti datové vědy v rámci programu, přičemž za tři měsíce projektové práce obdržel plat přibližně 40 milionů VND.
Také v tomto období byl Long spoluautorem vědeckého článku publikovaného na mezinárodní konferenci EAI INISCOM 2022 na téma „Inteligentní detekce dopravních narušení pomocí hlubokého učení“.
Poté Long studoval na škole a pracoval pro velkou datovou společnost, specializující se na řešení problémů s kreditním skóre uživatelů, než ve druhém semestru čtvrtého ročníku pracoval jako specialista na datovou vědu v Techcombank.
„Jít do práce brzy mi pomáhá nashromáždit spoustu znalostí, získat praktické zkušenosti a vydělat si více,“ řekl Long.
Díky tomu, že získal mnoho stipendií a brzy začal pracovat, si Long mohl koupit počítač a zaplatit si životní a studijní náklady. Nemusel žádat o finanční podporu od rodiny a od čtvrtého ročníku občas podporuje své rodiče.

Dlouho na výletě. Foto: Poskytnutá postava
Přestože Long studuje a zároveň pracuje, stále má čas věnovat se vědeckému výzkumu se svými učiteli v laboratoři a mimoškolním aktivitám ve škole. Je členem klubu EGG, klubu technologických inovací, asistentem učitele, dobrovolnickým aktivitám a místním volejbalovým turnajům. Kromě toho tento student tráví čas rekreačními aktivitami, jako je sledování fotbalu, poslech hudby, hraní her a sportování.
Vyvažování aktivit pomáhá Longovi, aby nebyl příliš ve stresu. Nejstresovějším obdobím pro něj bylo asi před 3 měsíci, kdy musel dokončit svůj diplomový projekt a převzít vedení dvou klíčových projektů společnosti. Jeho projekt na aplikaci strojového učení k identifikaci zákaznických segmentů, varování před riziky a vymáhání pohledávek však i tak získal hodnocení A+ a rada jej vysoce ocenila pro jeho proveditelnost.
Dr. Bui Quoc Trung, vedoucí Longova diplomového projektu, zhodnotil Longa jako vynikajícího odborníka a zkušenosti v oblasti informatiky, datové vědy a počítačového vidění. Má velmi vědecký pracovní postup, neustále plánuje, má konkrétní plán a pravidelně komunikuje s učiteli.
Před řešením problému Long vždy pečlivě analyzuje a vyhodnocuje, přičemž hledá základní znalosti, aby jej mohl efektivně vyřešit. Je také ochoten aktualizovat nejnovější poznatky, aby mohl řešit složité problémy. Učitel Trung je také ohromen Longovou schopností samostatně bádat i pracovat v týmu.
„Longova pečlivost a rozhodnost jsou jeho vynikajícími silnými stránkami. Long nejen hledá efektivní řešení, ale také zajišťuje proveditelnost a praktické využití. To jsou důležité a potenciální vlastnosti pro úspěšného postgraduálního studenta,“ řekl pan Trung.
Long v současné době stále pracuje jako datový vědec, což je práce, kterou vykonává již více než rok. Long doufá, že brzy dosáhne povýšení ve své práci a naučí se odborných znalostí od svých předchůdců.
„Pokud se v pravý čas naskytne stipendium na studium v zahraničí, zvážím to,“ řekl Long.
Vnexpress.net






Komentář (0)