Ve dnech 26. a 27. července se na Technické univerzitě – Vietnamské národní univerzitě v Ho Či Minově Městě konala 8. mezinárodní vědecká konference o senzorickém hodnocení. Jedná se o mezinárodní vědeckou konferenci o senzorickém hodnocení, která se koná ve Vietnamu za účasti předních světových odborníků v oblasti senzorické vědy, spotřebitelské vědy, aplikované statistiky a strojového učení.

SPISE je příležitostí pro vědce, studenty, odborníky z praxe a firmy z celé Asie setkat se a vyměňovat si zkušenosti s předními světovými vědci. Cílem této konference je podpořit a silně propagovat proces digitální transformace a porozumění spotřebitelům v rychle se rozvíjejících podnicích se spotřebním zbožím.

V návaznosti na úspěch předchozích akcí se SPISE 2024 koná v Ho Či Minově Městě za účasti více než 100 profesorů, výzkumníků, vědců, výzkumných a vývojových týmů firem z mnoha míst světa (USA, Francie, Japonsko, Korea, Thajsko, Indonésie, Singapur atd.).

01 SPISE.jpg
Přehled konference SPISE 2024

Tématem tohoto workshopu je vývoj receptur produktů, výzkum chování spotřebitelů, aplikace strojového učení na zpracování velkých dat s cílem uspokojit stále vyšší a rozmanitější potřeby vietnamských spotřebitelů a také rozšíření exportu na mezinárodní trhy.

Na slavnostním zahájení promluvil docent Dr. Huynh Ky Phuong Ha, prorektor Technologické univerzity v Ho Či Minově městě – VNU-HCM: „SPISE, založená v roce 2005, se z workshopu vyvinula v prestižní mezinárodní konferenci se 7 úspěšnými akcemi, jejíž rozsah a kvalita překonaly ty předchozí. SPISE 2024 nejen zdůrazňuje význam senzorické vědy, ale také odráží náš závazek podporovat inovace a spolupráci ve vědeckém výzkumu.“

SPISE 2024 si klade za cíl prozkoumat transformační dopad umělé inteligence (AI) a technologií velkých dat na metody senzorického hodnocení. Dynamika vývoje produktů vyžaduje rychlejší a flexibilnější přístupy, které zpochybňují stávající senzorické metody.“

02 SPISE.jpg
Doc. Dr. Huynh Ky Phuong Ha - prorektor Technické univerzity v Ho Či Minově Městě - VNU-HCM, reprezentoval školu a promluvil na konferenci SPISE 2024

Na tomto workshopu prezentoval tým pro výzkum a vývoj produktů společnosti Masan Consumer Goods Corporation téma: „Role senzorické vědy v úspěšném vývoji produktů ve společnosti Masan Consumer“.

Podle paní Le Thi Nga, vrchní ředitelky pro výzkum a vývoj produktů, „je senzorická věda implementována a integrována do modelů Consumer Innovation Center (CIC) a Consumer-In-Love (CIL). Nový model nám pomáhá přímo oslovovat, společně vyvíjet produkty a sloužit potřebám spotřebitelů.“

Z vědeckého hlediska nový model umožňuje simultánní implementaci kvalitativních i kvantitativních metod. Masan Consumer aplikuje senzorickou vědu v celém procesu vývoje produktu, což je skutečně mocný nástroj na podporu výzkumu a vývoje s cílem vytvořit vynikající produkty. Senzorická věda proto i nadále představuje vynikající konkurenční výhodu společnosti Masan Consumer, která zvyšuje míru úspěšnosti nových produktů na trhu.

03 SPISE.jpg
Paní Le Thi Nga - vedoucí ředitelka pro výzkum a vývoj produktů a tým výzkumu a vývoje se prezentovali na konferenci SPISE 2024

SPISE 2024 má také vedlejší aktivity, včetně 3 kurzů: (1) Analýza spotřebitelských dat a senzorických vlastností produktů aplikovaná v softwaru Jamovi; (2) Pokročilé analytické techniky ve vícerozměrném zpracování dat: MCA, MFA a PLS v softwaru R; a (3) Proces vývoje nových produktů v potravinářském průmyslu: od strategie k implementaci.

Konference SPISE 2024: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

Mezi hlavní témata workshopu patří:

- Vztah mezi produktem, spotřebitelem a kontextem užívání

- Aplikace senzorické vědy v potravinářském průmyslu a procesu vývoje nových produktů

- Propojení senzorických a spotřebitelských výzkumných metod

- Aplikovaná statistika ve zpracování přirozeného jazyka spotřebitelů (textová analýza), vícerozměrná statistická analýza (vícerozměrná analýza a vícebloková datová analýza)

- Pokroky v senzorické a spotřebitelské metodologii

- Sociální determinanty výběru potravin

- Senzorický a spotřebitelský výzkum v multikulturním kontextu

- Měření zkušeností s produktem a emocí

- Integrace dat z různých metod senzorického hodnocení s využitím technik strojového učení

- Zlepšit komplexní porozumění smyslovým zážitkům prostřednictvím datově integrované reakce

- Pochopení emocionálních aspektů smyslových zážitků prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka

- Vývoj modelu predikce senzorických reakcí založeného na algoritmech umělé inteligence a strojovém učení

- Předpovídání vkusu spotřebitelů

Vinh Phu