Umělá inteligence
Jednou z nejběžnějších aplikací umělé inteligence (AI) v maloobchodě je předpovídání poptávky. Algoritmy se naučily rozumět produktům, které zákazníci mají rádi, a také tomu, kdy a kde je chtějí koupit. To umožňuje obchodům optimálně řídit své dodavatelské řetězce, snižovat stav zásob a vyhýbat se snižování cen.
Očekává se, že trh s umělou inteligencí v maloobchodním sektoru vzroste z 5,5 miliardy dolarů (v roce 2022) na více než 55,5 miliardy dolarů do roku 2030. Tato předpokládaná poptávka je natolik cenná, že společnost Nike v roce 2019 koupila startup Celec, který se zabývá umělou inteligencí, za 110 milionů dolarů, aby lépe porozuměla svým zákazníkům.
Technologie umělé inteligence pomáhá obchodům nejen analyzovat poptávku, ale také elektronicky objednávat potřebné zboží od dodavatelů. Informační systém obchodu komunikuje s informačním systémem dodavatele a připravuje balíky dle požadovaného objemu produktů k odeslání.
Umělá inteligence navíc dokáže určit i optimální cenu produktu. Maloobchod je konkurenční byznys a ceny v každém jednotlivém obchodě závisí na mnoha různých faktorech. Algoritmy si tyto ceny samy porovnají a navrhnou vlastní možnosti.
Biometrická technologie se zavádí i v obchodech. Systémy rozpoznávání úsměvu vám umožní vybírat hotovost bez fyzické karty. Biometrie se aktivně využívá také v bankách a veřejné dopravě, kde můžete platit za jízdné pomocí obličeje.
Analýza videa
Zatímco dříve se používání kamer v obchodech omezovalo na bezpečnost, dnes maloobchodní průmysl využívá technologii počítačového vidění pro širokou škálu obchodních potřeb, od pouhého sledování vystavení zboží v regálech.
Podle společnosti IHL Group (USA) ztrácí globální maloobchod ročně 900 miliard eur kvůli nedostatku zboží a zpožděním v doplňování zásob. Americký maloobchodní řetězec Walmart tento problém řeší tak, že zaměstnanci obchodů připevňují kamery k strojům na čištění podlah a poté je posílají k čištění chodeb a skladů.
Kamery zaznamenávají stav zásob v regálech a odesílají informace do datového centra, kde umělá inteligence analyzuje nedostatek zásob a rozhoduje o tom, kdy je doplnit. Tyto stroje denně pořídí přes 20 milionů snímků produktů v regálech.
Jiní maloobchodníci používají robotický skener, který se pohybuje podél uliček distribučního centra, skenuje všechny palety a pomáhá předcházet nedostatku zásob. V chodbách jsou také kamery, například systém pro analýzu videa, které monitorují dostupnost produktů v regálech a vysílají signály do výrobního závodu o zbývajících zásobách.
Počítačové vidění se nepoužívá jen v obchodech, používá se i v nákladních vozech. Nákladní vozy se pohybují nepřetržitě, takže je zásadní sledovat stav řidiče v daném okamžiku.
Systém Antison (Rusko) pracuje přímo v kabině a monitoruje, zda řidič během jízdy usne. Pokud k tomu dojde, systém řidiče probudí a poté upozorní řídicí centrum, že řidič potřebuje zastavit a odpočinout si.
Videoanalytika pomáhá monitorovat bezpečnost v obchodech, stejně jako standardy a postupy služeb u pokladen. Pokud u pokladny dojde k náhlému incidentu, systém jej okamžitě detekuje a upozorní příslušné oddělení.
Kromě toho nejsou uvnitř haly instalovány kamery monitorující fronty: systém upozorňuje personál na davy a signalizuje jim rychlé otevření další pokladny. Podle studie společnosti Honeywell's ve Spojeném království zvyšuje zkrácení dlouhých front loajalitu zákazníků o 35 %.
Kybernetická bezpečnost
V roce 2022 hlásilo 67 % společností v Rusku a SNS v maloobchodním sektoru hrozby úniku dat. Nejčastější úniky se týkaly údajů o zákaznících a transakcích (71 %), finančních informací (41 %) a technické dokumentace (21 %). Takové datové sady jsou mezi kybernetickými útočníky velmi vyhledávané.
Obchody jsou často vybaveny velkým množstvím „chytrých“ zařízení, což z nich dělá snadný cíl pro hackery. Tyto hrozby jsou zaznamenávány a předcházeny Centry pro monitorování a reakci na incidenty v oblasti informační bezpečnosti. Hlavním úkolem těchto center je udržovat důvěru zákazníků a chránit jejich osobní údaje.
Vážný přístup maloobchodníků k zabezpečení dat je neustálou součástí jejich obchodních procesů, což umožňuje obchodům hladký provoz a přilákání zákazníků. Zákazníci vědí, že jejich data jsou chráněna a že v regálech budou vždy produkty, které potřebují.
(podle RBK)
Zdroj






Komentář (0)