Průlom v oblasti robotiky.

Robotické rameno se učí automaticky vařit kávu pomocí svého mozku. Foto: Fyzikální inteligence .

Oblast robotiky právě zaznamenala významný krok vpřed, když technologický startup Physical Intelligence se sídlem v San Franciscu oznámil nový model umělé inteligence s názvem „π0.7“.

Největší rozdíl tohoto modelu spočívá v jeho schopnosti „zobecňovat kombinacemi“. To znamená, že robot již pouze mechanicky neopakuje to, co se naučí, ale nyní dokáže samostatně uvažovat a řešit nové situace.

V reálných testech byli vědci svědky překvapivých výsledků. Nejpozoruhodnější bylo, že robotické rameno, které nikdy nebylo vyškoleno k používání fritézy, dokázalo samostatně upéct sladké brambory.

Tento robot samostatně zjistil, jak otevřít víko, umístit dovnitř jídlo a přesně ovládat zařízení. Tato schopnost je podobná tomu, jak mohou modely velkých jazyků programování (LLM), jako je GPT-4, zpracovávat složité otázky založené na naučených znalostech.

Společnost Physical Intelligence si klade za cíl získat 1 miliardu dolarů s oceněním 11 miliard dolarů . Foto: Physical Intelligence.

„Bylo pro nás překvapivé vidět, jak model dokáže tímto způsobem kombinovat dovednosti,“ řekla Lucy Shi, výzkumnice umělé inteligence ve společnosti Physical Intelligence.

Zdůraznila, že schopnost spontánně rozvíjet nové chování bez specifických vzorových dat je klíčová pro adaptaci robotů na neustále se měnící prostředí reálného světa.

Další významnou výhodou modelu π0.7 je jeho flexibilita napříč různými hardwarovými platformami. Model dokáže efektivně aplikovat znalosti z jednoho typu robotického ramene na jiné s odlišnou fyzickou strukturou. Robot dokáže dokonce automaticky upravit úchopový úhel tak, aby vyhovoval charakteristikám nového zařízení bez lidského zásahu.

„Zjistili jsme, že model dokáže aplikovat strategie naučené od jednoho robota na jiného robota s úplně jiným tvarem,“ podělila se dále Lucy Shi o schopnost sdílet znalosti mezi různými výrobními linkami.

Pokud jde o výkon, nový model dosáhl působivých čísel. V určitých úkolech dosáhl π0,7 míry úspěšnosti přibližně 85,6 %. Toto číslo se velmi blíží 90,9 %, kterého dosahují profesionální operátoři robotů se stovkami hodin zkušeností. Tento úspěch otevírá vyhlídky na rychlejší integraci víceúčelových robotů do každodenního života.

Trénování je nyní jednodušší, protože uživatelé mohou upravovat chování robota pomocí příkazů v přirozeném jazyce, místo aby museli načítat tisíce hodin video dat jako dříve.

Tento průlom nespočívá jen v technologii, ale také v přilákání značného zájmu globálních investorů. Díky podpoře Jeffa Bezose, OpenAI a Thrive Capital se hodnota fyzické inteligence nyní odhaduje na 2 miliardy dolarů .

Společnost si klade za cíl vytvořit jednotný „mozek“ schopný ovládat všechny typy robotů a provádět tak jakýkoli fyzický úkol v reálném světě . Toto je považováno za významný průlom, který posouvá umělou inteligenci za hranice počítačových obrazovek, aby skutečně ovlivňovala lidi a pomáhala jim při složitých úkolech.

Zdroj: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html