[GALERIE] Amazon šokován podvodem s umělou inteligencí v hodnotě 200 miliard dolarů, zaměstnanci spěchají s vývojem boty.
Společnost Amazon odstranila své hodnocení umělé inteligence poté, co zjistila, že zaměstnanci vytvářejí zbytečné úkoly a používají boty k plnění klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI), což způsobuje prudký nárůst provozních nákladů.
Báo Khoa học và Đời sống•01/06/2026
Společnost Amazon čelí nákladné lekci na své cestě k propagaci aplikací umělé inteligence, jelikož se zjistilo, že mnoho zaměstnanců zneužívá nástroje umělé inteligence k „získávání bodů“ místo toho, aby vytvářeli skutečnou hodnotu pro podnikání. Všechno to začalo Kirorankem, interním systémem hodnocení vytvořeným pro sledování využívání umělé inteligence zaměstnanci na programovací platformě Kiro s cílem povzbudit technický tým k rychlému seznámení se s novou technologií a jejímu aplikaci ve své každodenní práci. Nicméně, místo aby se zaměřili na zlepšení produktivity, někteří zaměstnanci se snažili postoupit v žebříčku tím, že agentům s umělou inteligencí přidělovali řadu zbytečných úkolů a vytvářeli falešné interakce pouze za účelem zvýšení spotřeby tokenů a zlepšení svého osobního výkonu v žebříčku.
Podle interních zdrojů tato situace způsobila prudký nárůst provozních nákladů systémů umělé inteligence, což donutilo Amazon rozhodnout se ukončit Kirorank poté, co si uvědomil, že nástroj, původně vytvořený s pozitivními úmysly, se neúmyslně stal hnací silou chování řízeného klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI) a plýtvání zdroji. Dave Treadwell, senior viceprezident Amazonu, přímo varoval zaměstnance před používáním umělé inteligence jen k předvádění se a zdůraznil, že skutečná hodnota by měla pramenit z efektivity práce a kvality vytvářených produktů. Tlak na používání umělé inteligence v Amazonu pravděpodobně pramení z požadavků managementu, kdy více než 80 % programátorů musí umělou inteligenci aplikovat každý týden, což vytváří konkurenční prostředí, které vede mnoho lidí k hledání způsobů, jak „ohýbat pravidla“, aby splnili cíle hodnocení výkonu. Tento vývoj přichází v době, kdy se Amazon chystá vynaložit přibližně 200 miliard dolarů na kapitálové investice, převážně do infrastruktury datových center a projektů umělé inteligence, zatímco náklady na používání rozsáhlého jazykového modelování rostou, protože mnoho poskytovatelů přechází na ceny založené na využití. Aby Amazon tento problém vyřešil, zavedl nový systém hodnocení s názvem „normalizované nasazení“, který se zaměřuje na měření skutečné efektivity úryvků kódu a produktů vytvořených pomocí umělé inteligence. To pomáhá omezit „farmování virtuálních bodů“ a zajišťuje, že masivní investice do umělé inteligence přinesou udržitelnou obchodní hodnotu.
Komentář (0)