GPT-4 umožňuje analýzu dat za 1 % nákladů na lidi

Náklady na GPT-4, nejnovější verzi LLM vyvinutou startupem OpenAI, činí podle výzkumníků z čínské společnosti Alibaba pouhých 0,45 % nákladů na najmutí seniorního datového analytika, který si ročně vydělává přibližně 90 000 dolarů, což je 0,71 % nákladů běžného analytika.

Pro někoho, kdo se věnuje analýze dat, to stojí jen zlomek nákladů na najmutí člověka. — Studie ChatGPT odhaluje náklady na analýzu dat. Foto: Shutterstock

V této studii si vědci položili otázku, poskytli data a automatizovali celý proces analýzy dat pomocí GPT-4 k extrakci a analýze dat a následnému generování poznatků a grafů. Výsledky analýzy byly porovnány s výsledky profesionálních lidských analytiků dat z hlediska výkonu, času a nákladů.

Studie uvádí, že testy ukázaly, že GPT-4 byl nejen výrazně levnější než lidský datový analytik, ale také plnil úkoly mnohem rychleji. Studie však poznamenala, že je zapotřebí dalšího výzkumu, než se dojde k závěru, že GPT-4 může datové analytiky nahradit.

V některých případech model umělé inteligence překonal lidské analytiky dat, pokud jde o přesnost metrik a analýz, zatímco poznatky generované GPT-4 měly tendenci být složitější, uvádí studie.

GPT-4 však zaostává za lidmi, pokud jde o přesné zobrazení dat v grafech, a v některých případech i v prezentaci a formátování. Studie zjistila, že i přes určité chyby v některých číslech byl GPT-4 stále schopen vytvořit přesnou analýzu.

Studie osvětluje rozšiřující se uplatnění LLM v různých odvětvích, kde se očekává zlepšení efektivity, ale také ohrožení zaměstnanosti. Čínské technologické společnosti se předhánějí ve vývoji vlastních služeb podobných ChatGPT.

Alibaba pracuje na vlastním řešení s názvem Tongyi Qianwen, které bylo spuštěno v dubnu a nyní je k dispozici podnikovým zákazníkům na základě pozvání, jen několik týdnů poté, co Baidu oznámilo svou službu Ernie Bot.

Mai Van (podle SCMP)

Zdroj