Náklady na GPT-4, nejnovější verzi LLM vyvinutou startupem OpenAI, činí pouze 0,45 % nákladů na najmutí seniorního datového analytika – který si ročně vydělává kolem 90 000 dolarů – neboli 0,71 % nákladů na průměrného analytika, uvádějí výzkumníci z čínské společnosti Alibaba.
Studie ChatGPT osvětluje náklady na analýzu dat. Foto: Shutterstock
V této studii vědci kladli otázky a poskytovali data a poté automatizovali celý proces analýzy dat pomocí GPT-4 k extrakci a analýze dat, s následným generováním poznatků a grafů. Výsledky analýzy byly porovnány s výsledky profesionálních analytiků dat z hlediska výkonu, času a nákladů.
Podle výsledků výzkumu testy ukázaly, že GPT-4 je nejen výrazně levnější než lidský datový analytik, ale také plní úkoly mnohem rychleji. Studie však uvádí, že je zapotřebí dalšího výzkumu, než se dospěje k závěru, že GPT-4 může lidské datové analytiky nahradit.
Podle výzkumu v některých případech modely umělé inteligence překonaly lidské analytiky dat v přesnosti metrik a analýz a poznatky generované GPT-4 bývají složitější.
GPT-4 však zaostává za lidmi, pokud jde o přesné zobrazení dat v grafech, stejně jako v prezentaci a formátování v některých případech. Výzkum ukazuje, že i přes určité chyby v určitých metrikách dokáže GPT-4 stále poskytovat přesné analýzy.
Výzkum osvětluje rostoucí využití LLM v různých odvětvích, kde se očekává zvýšení efektivity, ale také ohrožení lidských pracovních míst. Čínské technologické společnosti se předhánějí ve vývoji vlastních služeb podobných ChatGPT.
Alibaba pracuje na vlastním řešení s názvem Tongyi Qianwen, které bylo spuštěno v dubnu a v současné době je k dispozici podnikovým zákazníkům na základě pozvání, jen několik týdnů poté, co Baidu oznámilo svou službu Ernie Bot.
Mai Vân (podle SCMP)
Zdroj







Komentář (0)