Hanoj: Kamery s umělou inteligencí detekují téměř 1800 dopravních přestupků

Odpoledne 24. září oznámilo oddělení dopravní policie ( Ministerstvo veřejné bezpečnosti ), že právě pilotně spustilo instalaci dvou kamer nejnovější generace v Hanoji, které využívají umělou inteligenci k automatické detekci přestupků.

Prostřednictvím extrakce dat ze 2 pilotních kamer s umělou inteligencí instalovaných na ulici Pham Van Bach ( Hanoj ) systém od 0:00 do 12:00 dne 24. září detekoval téměř 1 800 porušení.

Systém kamer s umělou inteligencí detekuje auta projíždějící na červenou. Foto: DOPRAVNÍ POLICIE

Mezi porušeními bylo 343 případů, kdy motocyklisty neměly nasazené helmy; 1 452 případů nerespektování semaforů – projetí na červenou; a 3 případy, kdy motocykly jely v opačném směru.

Podle dopravní policie budou tyto případy porovnány s databází registrace vozidel za účelem identifikace majitele vozidla a před jejich předáním městské policii v Hanoji k vyřešení přestupku je také prověří zaměstnanci velitelského centra.

Podle dopravní policie budou po celé zemi instalovány tisíce podobných kamer. Zároveň ministerstvo doporučuje ministrovi veřejné bezpečnosti, aby vydal oběžník na finanční podporu těm, kteří poskytují informace o porušování předpisů v oblasti bezpečnosti silničního provozu, aby zahájil hnutí pro celou populaci, které by odsuzovalo porušování předpisů a budovalo kultivovaný, civilizovaný a bezpečný dopravní systém.

Kamera s umělou inteligencí detekuje vozidlo jedoucí v protisměru

Mezitím, pokud jde o dálnici, dopravní policie informovala, že prostřednictvím extrakce dat z nové kamery instalované na dálnici Noi Bai - Lao Cai ve dnech 18. a 19. září zjistilo velitelské centrum 236 případů porušení dopravního řádu a bezpečnosti. Z nich se 229 případů týkalo nepoužití bezpečnostních pásů, následovalo nesprávné používání telefonu rukou s 5 případy a další porušení se 2 případy.

DO TRUNG

Zdroj: https://www.sggp.org.vn/ha-noi-camera-tri-tue-nhan-tao-phat-hien-gan-1800-truong-hop-vi-pham-giao-thong-post814542.html