IBM ušetřila 12 000 hodin práce díky automatizaci 280 úkolů pomocí umělé inteligence.

V roce 2011 porazil superpočítač Watson od IBM šampiony Kena Jenningse a Brada Ruttera v herní show Jeopardy!. O více než deset let později představila společnost OpenAI chatbota ChatGPT, čímž odemkla potenciál umělé inteligence pro svět .

Přestože IBM již není průkopníkem ve vývoji umělé inteligence, hledá způsoby, jak tuto technologii aplikovat ve svých operacích. Deset let poté, co Watson překvapil masy, vyvinula IBM řadu nástrojů umělé inteligence, které podporují efektivnější a přesnější práci a optimalizují produktivitu práce.

Podle Nicklea LaMoreauxa, ředitele pro lidské zdroje společnosti IBM, umělá inteligence v IBM osvobozuje zaměstnance od byrokratických kancelářských úkolů a umožňuje jim zvládat složitější práci.

IBM efektivně využívá umělou inteligenci ve svém personálním oddělení. (Obrázek: Fortune)

Společnost IBM viděla příležitost ve využití umělé inteligence v oblasti lidských zdrojů a do této technologie investovala značné prostředky. Jedním z příkladů je virtuální asistent AskWatson: místo toho, aby se zaměstnanci ptali nadřízených nebo administrativního oddělení na zásady dovolené nebo museli prohledávat „matici“ informací, mohou se zeptat Watsona a ten vrátí výsledky na základě pracovní doby, lokality a počtu čerpaných dnů dovolené.

„Big Blue“ také využívá umělou inteligenci k hodnocení pracovního výkonu a automatizuje rozhodování o tom, kteří zaměstnanci mají nárok na zvýšení platu a povýšení. Platforma zvládá únavné úkoly, jako je hodnocení minulého výkonu, dovedností, pracovní doby, školení atd., a poté odesílá doporučení nadřízeným k porovnání. Manažeři se mohou umělé inteligence zeptat, proč zaměstnanec není na seznamu. Nástroj odpoví, že zaměstnanec nesplňuje požadavky na certifikaci, nebo poskytne nadcházející termín certifikační zkoušky.

Díky ušetřenému času mohou manažeři investovat do školení zaměstnanců pro kariérní rozvoj. LaMoreaux uvedl, že díky umělé inteligenci se automatizuje více než 280 úkolů. Pomáhá personálním oddělením stát se „lidštějšími“ tím, že uvolňuje čas na smysluplnější věci.

V komentáři pro Fortune generální ředitel IBM Arvand Krishna tvrdil, že umělá inteligence pomáhá zaměstnancům „řešit úkoly, které většina lidí považuje za opakující se, a uvolňuje jim tak prostor pro práci s vyšší hodnotou.“ Počet administrativních pracovníků vykonávajících manuální úkoly v IBM klesl ze 700 na méně než 50.

Podle LaMoreaux ušetřilo personální oddělení IBM za posledních 18 měsíců díky automatizovaným systémům celkem 12 000 hodin. Je ironií, že právě účinky umělé inteligence vytlačují administrativní pracovníky ze dveří. V květnu IBM oznámila dočasné pozastavení náboru na pozice v zázemí, kde se jedná o úkoly, jako je psaní motivačních dopisů a dohled nad přesuny personálu mezi odděleními. LaMoreaux se však domnívá, že toto rozhodnutí bylo úmyslné a strategické. Zmrazením některých pozic se mohou přesunout na role generující příjmy a vývoj produktů.

Dopad umělé inteligence na trh práce již dlouho přitahuje pozornost. Světové ekonomické fórum uvádí, že umělá inteligence by mohla ovlivnit přibližně 40 % celkové pracovní doby, přičemž počet administrativních a sekretářských pozic rapidně klesá. S umělou inteligencí souviselo téměř 4 000 nedávných propuštění. V lednu společnost IBM zrušila přibližně 3 900 pozic, ačkoli tvrdila, že se jednalo pouze o důsledek prodeje aktiv.

LaMoreaux přiznala, že přemýšlela o tom, co by se stalo, kdyby IBM kvůli umělé inteligenci propustila zaměstnance. Podle ní musí být firmy transparentní ohledně svých strategií v oblasti umělé inteligence a školit zaměstnance v nástrojích a dovednostech nezbytných k udržení jejich pozic.

IBM vynakládá 4,6 miliardy dolarů v hotovosti na akvizici softwarové společnosti.

IBM bude pokračovat ve svých experimentech s umělou inteligencí, shromažďovat data o pracovním výkonu a zvyšování dovedností, aby uspokojila budoucí potřeby. IBM již léta najímá zaměstnance na základě dovedností, přičemž více než 50 % její pracovní síly v USA nevyžaduje vysokoškolské vzdělání. LaMoreaux poznamenal, že mnoho lidí se učí dovednostem v oblasti umělé inteligence a automatizace netradičními kanály, jako jsou crowdfundingové kurzy, online kurzy a dokonce i armáda.

IBM v současné době hledá u kandidátů nové kompetence, například zda umí pracovat s umělou inteligencí a rozsáhlými jazykovými modely, zda vědí, jak klást výzvy, zda navrhovat procesy umělé inteligence pro svůj obor a zda rozumí tomu, co je třeba automatizovat. Pokud jim tyto dovednosti chybí, musí být schopni se neustále učit.

Dříve stačilo jen dokončit studium, získat titul, stát se odborníkem a mít stabilní kariéru na celý život. Doba potřebná k osvojení nových dovedností se však díky novým technologiím výrazně zkracuje. Ať už vás čeká cokoli, neustálé vzdělávání bude podle LaMoreauxa rozlišovacím faktorem mezi zaměstnanci, bez ohledu na jejich odvětví, pozici nebo to, zda svou kariéru teprve začínají nebo se blíží ke konci.

Komentář (0)