Dohoda o používání TPU čipů vyvinutých společností Google k napájení modelů umělé inteligence (AI) v technologické společnosti Meta by mohla mít hodnotu miliard dolarů a narušit dominantní tržní podíl výrobce čipů Nvidia.
Podle korespondenta VNA v New Yorku 25. listopadu Wall Street Journal (WSJ) informoval, že společnost Meta Platforms jedná o využití čipů vyrobených společností Google k urychlení vývoje umělé inteligence, což je krok zaměřený na snížení její závislosti na firmě Nvidia.
Dohoda by mohla mít hodnotu miliard dolarů, ale jednání ještě nejsou ukončena a nemusí dospět ke konečnému závěru.
Podle anonymního zdroje, který kontaktoval deník WSJ, není v současné době jasné, zda Meta tyto čipy – známé jako tenzorové procesory nebo TPU – použije k trénování modelů umělé inteligence, nebo k inferenci. Inference je proces, kterým trénovaný model generuje odpovědi na dotazy a vyžaduje menší výpočetní výkon než trénování.
Společnost Google již léta pracuje na zdokonalování svých čipů a rozšiřování svého podnikání v této oblasti. Významná dohoda se společností Meta by byla pro Google a další výrobce čipů příležitostí zpochybnit dominanci společnosti Nvidia na trhu. Akcie společnosti Nvidia ráno 25. listopadu klesly o 7 % po zprávách o jednáních mezi Googlem a společností Meta.
Společnost Google uvádí, že její cloudová služba Google zaznamenává „zrychlenou poptávku“ jak po vlastních TPU čipech, tak po grafických procesorech Nvidia a společnost se zavázala podporovat oba typy čipů, jak to dělá již mnoho let.
Společnost Google začala používat TPU čipy před více než 10 lety, zpočátku pro interní účely, jako je například zlepšení efektivity svého vyhledávače. V roce 2018 začala společnost nabízet svým cloudovým zákazníkům přístup k TPU pro účely trénování a inference.
V poslední době Google tyto čipy používá k trénování a spouštění svých rozsáhlých modelů jazyka Gemini a prodává je zákazníkům, jako je Anthropic – startup, který vyvíjí model Claude.
Společnost Anthropic minulý měsíc oznámila, že od roku 2026 utratí desítky miliard dolarů na nákup 1 milionu TPU čipů od Googlu, což odpovídá přibližně 1 gigawattu výpočetního výkonu, s cílem podpořit výzkum v oblasti umělé inteligence a uspokojit rostoucí poptávku po podnikových nástrojích umělé inteligence této společnosti.
V současné době je většina rozsáhlých modelů programovacích jazyků trénována pomocí grafických procesorů Nvidia. Tisíce vývojářů aplikací si objednávají čipy od Nvidie buď přímo, nebo prostřednictvím poskytovatelů cloudových služeb, kteří je nasazují v rozsáhlých datových centrech.
Naproti tomu TPU od Googlu je specializovaný integrovaný obvod (ASIC) určený pro specifický výpočetní úkol, díky čemuž jsou tato centra energeticky účinnější.
Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp






Komentář (0)