Dohoda o využití čipů TPU vyvinutých společností Google k napájení modelů umělé inteligence (AI) pro technologickou společnost Meta by mohla mít hodnotu miliard dolarů a narušit dominanci výrobce čipů Nvidia na trhu.
Podle reportéra VNA v New Yorku 25. listopadu Wall Street Journal (WSJ) informoval, že společnost Meta Platforms jedná o použití čipů vyrobených společností Google k urychlení vývoje umělé inteligence, což je krok ke snížení její závislosti na firmě Nvidia.
Dohoda by mohla mít hodnotu miliard dolarů, ale jednání ještě nejsou ukončena a nemusí dospět ke konečnému závěru.
Podle anonymního zdroje obeznámeného s WSJ není jasné, zda Meta použije čipy, známé jako tenzorové procesorové jednotky (TPU), k trénování modelů umělé inteligence nebo k inferenci. Inference je proces, při kterém se trénovaný model používá ke generování odpovědi na dotaz a vyžaduje menší výpočetní výkon než trénování.
Google již léta pracuje na zdokonalování svých čipů a rozšiřování podnikání. Významná dohoda se společností Meta by Googlu a dalším výrobcům čipů dala šanci posílit dominanci společnosti Nvidia na trhu. Akcie společnosti Nvidia klesly ráno 25. listopadu o 7 % poté, co se objevily zprávy o jednáních Googlu se společností Meta.
Společnost Google uvedla, že její cloudová služba Google zaznamenává „rostoucí poptávku“ jak po vlastních TPU čipech, tak po čipech Nvidia GPU a společnost se zavázala k podpoře obou technologií, jak to dělá již léta.
Společnost Google začala používat TPU čipy před více než 10 lety, zpočátku pro interní účely, jako je zlepšení výkonu svého vyhledávače. V roce 2018 začala společnost nabízet cloudovým zákazníkům přístup k TPU pro trénování a inferenci.
V poslední době Google tyto čipy použil k trénování a spouštění svých rozsáhlých modelů jazyka Gemini a prodal je zákazníkům, jako je Anthropic, startup, který vyvinul model Claude.
Společnost Anthropic minulý měsíc oznámila, že od roku 2026 utratí desítky miliard dolarů na nákup 1 milionu čipů TPU od Googlu, což odpovídá přibližně 1 gigawattu výpočetního výkonu, s cílem podpořit výzkum v oblasti umělé inteligence a uspokojit rostoucí poptávku po podnikových nástrojích umělé inteligence této společnosti.
Většina rozsáhlých jazykových modelů je dnes trénována na grafických procesorech Nvidia. Tisíce vývojářů aplikací si objednávají čipy přímo od Nvidie nebo prostřednictvím poskytovatelů cloudových služeb, kteří je nasazují v rozsáhlých datových centrech.
Naproti tomu TPU od Googlu je specializovaný integrovaný obvod (ASIC) určený pro specifický výpočetní úkol, který těmto centrům pomáhá šetřit více energie.
Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp






Komentář (0)