Stabilizovat úroveň obtížnosti přijímacích zkoušek na univerzitu.

GD&TĐ - Po kontroverzi ohledně obtížnosti přijímacích zkoušek na univerzity jihokorejské ministerstvo školství zvažuje použití umělé inteligence ke stabilizaci úrovně obtížnosti testu.

Mnoho odborníků však varuje, že technologie zatím nedokážou vyřešit základní příčiny nedostatků ve vzdělávacím systému.

Začátkem března jihokorejské ministerstvo školství oznámilo plány na vývoj systému umělé inteligence schopného generovat pasáže s porozuměním v angličtině, obvykle výňatky z akademických nebo novinářských materiálů. Tento systém by nejen pomohl s kompilací, ale také s posouzením relevance obsahu. Testování by mohlo v blízké budoucnosti začít formou zkušebních zkoušek.

Tento návrh se objevil poté, co se anglická část přijímací zkoušky na univerzity v roce 2025 ukázala jako neobvykle obtížná a překročila rámec znalostí z učebnic. Kontroverze kolem obtížnosti zkoušky se ještě více zřetelně projevila při pohledu na data. V roce 2025 dosáhlo v angličtině nejvyššího skóre pouze asi 3,1 % kandidátů, což je nejnižší skóre od zavedení systému perfektního bodování v roce 2018. Významné výkyvy v průběhu let, kdy v některých letech míra přesahovala 12 %, naznačují nedostatek stability v současném systému.

Incident vyvolává otázky ohledně stability a spravedlnosti zkoušky.

Podle odborníků jsou jedním z hlavních důvodů, proč se zkoušky stávají příliš obtížnými, revize na poslední chvíli. Přibližně 42 % otázek je změněno těsně před dnem zkoušky, takže nezbývá dostatek času na kontrolu a zajištění přesnosti. V této souvislosti se očekává, že umělá inteligence pomůže standardizovat proces tvorby zkoušek, od generování obsahu až po predikci úrovně obtížnosti každé otázky.

Současná struktura zkoušek má navíc i nezamýšlené důsledky. Zkouška z angličtiny je hodnocena na stupnici absolutních výsledků, zatímco ostatní předměty používají relativní systém hodnocení. To nejenže nesnižuje akademický tlak, ale také způsobuje, že se výdaje na soukromé vzdělávání přesouvají směrem k mladším věkovým skupinám, protože rodiče se snaží své děti připravit v raném věku.

Někteří odborníci proto považují využití umělé inteligence za velmi slibný návrh. Profesor Lee Byung-min, který vyučuje na Soulské národní univerzitě, k tomu uvedl: „Vyskytly se problémy s výběrem odstavců, což vedlo k textům, které byly někdy nesouvislé, příliš abstraktní nebo příliš krátké na to, aby poskytovaly kontext. Pokud umělá inteligence může pomoci tyto aspekty vyhodnotit a zdokonalit, jistě to bude přínosem pro účastníky testů.“

Umělá inteligence může fungovat jako nástroj technické podpory, který pomáhá zlepšit kvalitu obsahu a minimalizovat lidské chyby. Kromě toho dokáže analyzovat velká data z předchozích zkoušek a předpovídat úrovně obtížnosti, čímž pomáhá udržovat konzistenci v průběhu let.

Profesorka Yoon Hee-cheol, která vyučuje na Ženské univerzitě v Duksungu, naopak varuje: „Technologie umělé inteligence nedokáže vyřešit zásadnější problémy. Aplikace umělé inteligence může pomoci upravit obtížnost zkoušky, místo aby si účastníci testu sami vybrali pasáže. Spoléhání se na obsah generovaný umělou inteligencí však může vést k tomu, že pasáže postrádají hloubku nebo přesně neodrážejí kontext reálného světa, což ovlivňuje schopnost komplexně posoudit jazykovou znalost.“

Dalším znepokojivým problémem je riziko rostoucí nerovnosti. Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence integruje do zkoušek, mohou se soukromé vzdělávací instituce této výhody rychle přizpůsobit a využít ji.

Profesorka Yoon Hee-cheol, která vyučuje na Duksungské ženské univerzitě v Jižní Koreji, varuje: „Řešení nespočívá jen v technologii, ale také v tom, jak definovat ‚vhodné úrovně obtížnosti‘. Potřebujeme jasné pokyny nebo širší konsenzus ohledně systému klíčů s odpověďmi, který bude v souladu se společenskými očekáváními a směry vzdělávací politiky.“

Podle Korea JoongAng Daily

Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html