(Dan Tri) - Jediným kliknutím na recept v telefonu se aplikace, kterou zkoumala skupina studentů, stane osobní zdravotní sestrou a bude zpracovávat všechny informace o receptu za uživatele.
V technologické soutěži pro studenty v Ho Či Minově Městě si výzkumný tým z Univerzity přírodních věd (Vietnamská národní univerzita v Ho Či Minově Městě) rychle udělal dojem s Megconize – aplikací používanou jako „osobní zdravotní sestra“.
Výzkumný tým získal druhou cenu v technologické soutěži pro studenty v Ho Či Minově Městě (Foto: Poskytla postava).
Bui Van Hung (22 let, člen výzkumného týmu), který v soutěži získal druhé místo, se svěřil, že on a členové jeho rodiny často zapomínali užívat léky nebo je nebrali včas. To bránilo jejich zdraví v optimální regeneraci.
Hung a jeho kolegové si uvědomili problém a vymysleli projekt, který může pacientům pomoci snadno sledovat léky na předpis a připomínat jim, aby si je včas vzali.
„Uživatelé stačí pořídit fotografii nebo nahrát obrázek předpisu do aplikace, systém automaticky zpracuje a do aplikace zadá informace, jako je diagnóza, datum předepsání, název léku, dávkování a užívání každého léku,“ řekl Hung.
V tomto okamžiku systém uživatele upozorní telefonicky, aby mu připomněl, že si má vzít léky (Foto: Poskytnuta postava).
Nguyen Nhat Cuong (22 let, člen) uvedl, že systém asi za 3 sekundy extrahuje informace z receptu a vytvoří pro uživatele samostatný lékový plán. Až nastane čas, aplikace ho upozorní na telefon, aby mu připomněla, že si má lék vzít.
Aby se zabránilo zapomínání a ztrátě papírových receptů, aplikace také ukládá historii užívání léků. Uživatelé si navíc mohou vyhledat informace o každém léku pomocí vyhledávacího panelu.
Podle Nhat Cuonga by to bylo velmi jednoduché, kdyby se pouze vytvořila verze k odevzdání dle požadavků přednášejícího. Úkol vyžaduje pouze to, aby aplikace s dostupnou fakturou dokázala přečíst název léku na předpisu. Skupina má však ambice uvést produkt do praxe i pro spotřebitele.
Je známo, že výzkumný tým má 5 členů z mnoha různých oborů, kteří se střídají v plnění jednotlivých úkolů.
„Skupina má 3 lidi, kteří zkoumají model zpracování receptů, 1 osobu, která programuje aplikaci, a 1 osobu zodpovědnou za správu celé databáze. Časově nejnáročnější částí je budování datového modelu, které trvalo více než 3 měsíce,“ řekl Cuong.
Po vyfocení receptu systém zpracuje diagnostické informace a název předepsaného léku (Foto: Poskytla postava).
Jednou z výzev, které musel tým překonat, bylo, jak co nejoptimálněji extrahovat informace z obrázků. Někdy jsou recepty od uživatelů rozmazané, rozmazané a nesourodé, což systému ztěžuje rozpoznání a extrakci informací.
Nejen to, ale překážkou jsou i náklady na pořízení vysokorychlostního serveru. „Bezplatné servery často zpracovávají a extrahují informace pomalu. Uživatelé se tak budou cítit časově nároční a nepříjemní,“ sdělil Hung.
Aby se výše uvedený problém vyřešil, musel tým mnohokrát vylepšit model zpracování informací. Tým otestoval několik modelů pro zaostření, odšumení a zpracování textu na fotografiích, aby byly co nejpřesnější v krátkém čase.
„Tým testoval systém s více než 2 000 recepty v různých formách z klinik a nemocnic. Všechny byly provedeny ručně, protože nebyla k dispozici žádná data. I když to zabralo hodně času, pomůže to aplikaci rozpoznávat různé druhy receptů, nejen v rámci určité interní jednotky,“ řekl Cuong.
Aplikace v současné době sklidila mnoho pozitivních ohlasů a na digitální platformě má více než 100 stažení. V blízké budoucnosti tým plánuje spustit novou verzi s možností analyzovat diagnózy onemocnění na předpisech a navrhovat vhodné režimy zdravotní péče pro každého jednotlivce.
Svítání
Dantri.com.vn
Komentář (0)