Budování digitální akademie: Nový krok pro vzdělávání a výzkum tradiční medicíny v éře 4.0

SKĐS - Průmyslová revoluce 4.0 nutí zdravotnická vzdělávací zařízení k silným inovacím. V tradiční medicíně - oboru spojeném s tisíciletým dědictvím - digitální transformace neslouží jen k modernizaci, ale také k zachování znalostí...

Digitální akademie se v nové éře stává nevyhnutelným modelem pro rozšíření vzdělávání, výzkumu a aplikace tradiční medicíny.

1. Digitální transformace: Od globálního trendu k nevyhnutelnému požadavku tradiční medicíny

Obsah

• 1. Digitální transformace: Od globálního trendu k nevyhnutelnému požadavku tradiční medicíny
• 2. Digitální vzdělávací platforma: Od tradičních přednáškových sálů k vícerozměrným vzdělávacím zážitkům
• 3. Digitální výzkum: Otevřený datový prostor pro modernizaci tradiční medicíny
• 4. Infrastruktura a ekosystém digitální akademie: Konektivita - bezpečnost - spolupráce
• 5. Budoucí směřování – od digitální akademie k ekosystému znalostí tradiční medicíny

Svět zažívá nejrychlejší zrychlení digitalizace v dějinách lidstva. Data, umělá inteligence (AI), internet věcí (IoT), simulace, virtuální realita – to vše mění způsob, jakým je poskytováno vzdělávání, výzkum a zdravotní péče .

Ve vysokoškolském vzdělávání již digitální transformace není možností, ale povinnou infrastrukturou pro zlepšení kvality vzdělávání a splnění společenských požadavků.

S tradiční medicínou (TM) – zážitkovým oborem, vyučovaným praxí, může podpora technologií otevřít mnohem širší prostor pro poznání než tradiční přístup. Když jsou starověké lékařské záznamy, cenné recepty a původní léčivé rostliny digitalizovány; když se studenti mohou naučit pulzní diagnostiku, předepisování léků nebo akupunkturu prostřednictvím 3D simulací; když umělá inteligence dokáže analyzovat tisíce lékařských záznamů a najít patologické modely… dědictví TTM je „probuzeno“ daty a umělou inteligencí.

Proto je model digitální akademie považován za strategický směr rozvoje Vietnamské akademie tradiční medicíny – kde jsou tradiční znalosti uchovávány v digitálním prostoru a rozšiřovány bez omezení času, místa a studentů.

Pan Nguyen Minh Hien - zástupce vedoucího IT oddělení Akademie, uvedl: „V oblasti vysokoškolského vzdělávání již digitální transformace není možností, ale povinnou infrastrukturou pro zlepšení kvality vzdělávání a splnění společenských požadavků.“

2. Digitální vzdělávací platforma: Od tradičních přednáškových sálů k vícerozměrným vzdělávacím zážitkům

2.1 Digitální přednáškový sál – kde přednášky „žijí“ ve vizuálním prostoru

Pan Nguyen Minh Hien - zástupce vedoucího IT oddělení Vietnamské akademie tradiční medicíny uvedl, že digitální akademie musí mít v první řadě digitální přednáškový sál - kde je každý předmět postaven na systému pro řízení výuky (LMS). Místo pouhého poslechu přednášek mohou studenti:

• Podívejte se na video simulující pohyb Qi a krve podle teorie vnitřních orgánů,
• Pozorujte léčivé rostliny prostřednictvím 3D, 360stupňových snímků,
• Procvičte si klasickou analýzu anamnézy na interaktivní platformě.

Tento způsob učení pomáhá suchým znalostem stát se intuitivními, což je obzvláště vhodné pro mikro nebo abstraktní znalosti tradiční čínské medicíny.

2.2 Digitální studenti – personalizované učení s využitím dat

Po zavedení digitálních vzdělávacích profilů se automaticky sleduje pokrok, schopnosti a úroveň dosažených výsledků každého studenta. Umělá inteligence může navrhovat další lekce, navrhovat obsah pro opakování nebo varovat před rizikem zpoždění ve vzdělávání.

Tento faktor „personalizace“ významně zvyšuje kvalitu vzdělávání – zejména v oblasti tradiční medicíny, která vyžaduje dlouhý a kumulativní proces učení.

2.3 Digitální lektoři – od přenašečů znalostí k tvůrcům zkušeností

Umělá inteligence a digitální nástroje podporují přednášející při tvorbě přednášek, vytváření otázek, hodnocení prací a analýze studijních schopností. Mnoho lékařských fakult po celém světě využívá „virtuální asistenty výuky“ k podpoře studentů a tímto směrem se ubírá i Vietnamská akademie tradiční medicíny.

2.4 Digitální knihovna tradiční medicíny - Jak zachovat dědictví, aniž bychom ztratili jeho „duši“?

Digitalizace tisíců starověkých knih, lékařských záznamů, lidových léků a dokumentů o zkušenostech je klíčovým úkolem. Nejdůležitější je zachovat originál, plně citovat zdroje, jasně anotovat kontext a porovnat s moderní medicínou. Tradiční znalosti skutečně žijí pouze tehdy, když jsou zachovány ve své pravé podstatě a zpřístupněny moderními nástroji.

3. Digitální výzkum: Otevřený datový prostor pro modernizaci tradiční medicíny

• 

3.1 Národní databáze tradiční medicíny – základ pro multidisciplinární výzkum: Podle Pane Nguyen Minh Hien, synchronizovaný datový systém o lékařských záznamech, léčivých rostlinách, účinných látkách, lidových lécích, oblastech rozšíření léčivých bylin... pomůže umělé inteligenci analyzovat patologické modely a navrhovat nové směry výzkumu.

Umělá inteligence tedy může:

• Najděte souvislost mezi tradiční lékařskou nomenklaturou a moderní patologií
• Analýza lékových interakcí
• Doporučená optimální kombinace chutí
• Nebo předpovědět účinnost léku na základě individuálních charakteristik pacienta...

Co kdysi vyžadovalo desítky let zkušeností renomovaných lékařů, lze nyní simulovat algoritmy – ale stále vyžaduje lidský úsudek.

3.2 Digitální laboratoř – když se simulace stane efektivním nástrojem výuky: Učení se pulsu, akupunktura, podávání léků nebo simulace anatomie pomocí virtuální reality (VR/AR) pomáhá studentům získat přístup k více případům a klinickým situacím než tradiční metody.

Digitální laboratoře nenahrazují praxi na skutečných pacientech, ale vytvářejí pevný základ předtím, než studenti vstoupí do klinické praxe.

3.3 Umělá inteligence v tradiční medicíně – kombinace starověkých metod s moderní vědou: Umělá inteligence podporuje analýzu struktur účinných látek, identifikaci slibných skupin sloučenin, posouzení očekávané toxicity a dokonce i simulaci mechanismů účinku na buněčné úrovni. Tímto směrem se vydalo mnoho asijských zemí při vývoji léčiv z tradičních léčiv.

4. Infrastruktura a ekosystém digitální akademie: Konektivita - bezpečnost - spolupráce

4.1 Synchronní technologická infrastruktura: Digitální akademie nesmí postrádat datové centrum, cloudový výpočetní systém, systém řízení nemocnic HIS – PACS propojený s LMS a nástroje pro analýzu velkých dat. Systém musí splňovat standardy informační bezpečnosti a důvěrnosti, zejména v souvislosti s lékařskými daty a tradičními znalostmi.

4.2 Propojení čtyř domů – model udržitelného rozvoje: Ekosystém Digitální akademie musí propojit: školy, nemocnice tradiční medicíny, farmaceutické a technologické podniky, domácí i zahraniční výzkumné ústavy. Toto propojení vytváří kompletní řetězec vzdělávání – výzkum – aplikace – transfer.

4.3 Digitální správa věcí veřejných – principy udržitelného provozu: Standardizace procesů, regulace duševního vlastnictví pro tradiční znalosti, standardizace dat a decentralizace přístupu jsou nezbytnými požadavky pro zajištění bezpečnosti a dlouhodobého rozvoje.

5. Budoucí směřování – od digitální akademie k ekosystému znalostí tradiční medicíny

Plán rozvoje lze rozdělit do tří fází:

- Fáze 2025–2027: Kompletní platforma LMS, digitální knihovna; tvorba dat o receptech - léčivých bylinách - lékařských záznamech; nasazení simulačních kurzů.

- Fáze 2028–2030: Rozsáhlé využití umělé inteligence ve výuce, simulační diagnostice, analýze dat tradiční čínské medicíny (TCM); rozšíření ekosystému mezinárodního propojení.

- Období po roce 2030: Směrem k „Otevřené akademii znalostí“, kde se studenti – lektoři – lékaři – výzkumníci – umělá inteligence učí a tvoří společně.

Pan Nguyen Minh Hien uvedl, že digitální akademie není jen technologický projekt, ale strategie, která má změnit způsob učení, výuky a výzkumu tradiční čínské medicíny. Když se školy, knihovny, laboratoře a nemocnice „promíchají“ v digitálním prostoru, tradiční znalosti se již neomezují pouze na staré knihy nebo ústní zkušenost; stávají se živějšími, dostupnějšími a mají silnější vliv.

Digitalizace je jediný způsob, jak může tradiční medicína vstoupit do nové éry – éry, kde data, umělá inteligence a interdisciplinární věda spolupracují na vývoji bezpečné, účinné a moderní medicíny.

Čtenáři jsou zváni k prohlédnutí dalších:

Zdroj: https://suckhoedoisong.vn/tao-dung-hoc-vien-so-buoc-chuyen-moi-cho-dao-tao-va-nghien-cuu-y-hoc-co-truyen-trong-ky-nguyen-40-169251118102916976.htm