Vlna aplikací umělé inteligence se ve Vietnamu šíří do mnoha odvětví. Řada firem investuje značné prostředky do chatbotů, systémů pro interní vyhledávání dat, automatizace procesů a analýzy dat s využitím umělé inteligence s očekáváním optimalizace nákladů a zvýšení produktivity.

Za tímto pulzujícím obrazem se však skrývá zřídka zmiňovaná realita: projekty umělé inteligence jsou efektivní pouze prvních několik měsíců, než se od nich postupně upustí. Důvodem je, že firmám chybí tým s dostatečnými odbornými znalostmi pro provoz, monitorování a optimalizaci systému po nasazení.

Nasazení umělé inteligence selhalo kvůli nedostatku operační strategie.
Mnoho vietnamských firem přistupuje k umělé inteligenci s přístupem „vyzkoušejte si to“. Některé implementují nástroje v malém měřítku v jednotlivých odděleních, ale chybí jim celková strategie, plánování dat a jasné dlouhodobé cíle.

Mnoho vedoucích pracovníků si plete aplikaci umělé inteligence se skutečnou digitální transformací. Zavedení chatbotů do zákaznického servisu nebo využití umělé inteligence k pomoci s psaním obsahu může vyvolat dojem, že firma inovuje, ale nestačí to k vybudování udržitelné konkurenceschopnosti, pokud se nezmění základní provozní procesy.

obrázek 1.png

Podle globální zprávy společnosti McKinsey QuantumBlack o stavu umělé inteligence přibližně 5 % organizací skutečně těží z umělé inteligence významné a udržitelné finanční výhody. Společným rysem těchto organizací je, že se nerozptylují na desítky projektů současně, ale místo toho se zaměřují na několik strategických cílů, které mají největší potenciál ovlivnit jejich obchodní operace.

Mezitím mnoho firem padá do pasti, kdy nejprve investují do technologií a až později zjišťují, jak je aplikovat. Důsledkem je, že systém je uveden do provozu, ale chybí mu specializovaný personál, klíčové ukazatele výkonnosti pro měření efektivity a průběžná optimalizace a odpovědnost. Po počátečním nadšení projekt rychle vyčerpá sílu.