ChatGPT od OpenAI umožňuje mnoha lidem zažít revoluční změny, které umělá inteligence přináší do našich životů. Předpokládá se, že tato nově vznikající technologie bude i nadále růst a bude mít zásadní dopad na všechna odvětví a přinese do našich životů mnoho změn.
Na fóru „Strategie pro přežití a růst v éře umělé inteligence“ v Jižní Koreji pan Matt McDevitt uvedl, že generativní umělá inteligence má ekonomický potenciál až 4,4 bilionu USD, a to bez započítání věcí, které nelze předvídat a které dosud nejsou vidět. Tato technologie podpoří podniky v mnoha oblastech, od pokročilých technologií přes výrobu, energetiku, vzdělávání až po maloobchod.
Fórum, které uspořádal deník Korea Times ve spolupráci se společností McKinsey & Company, se zaměřilo na vysvětlení, proč se umělá inteligence stává stále důležitější, jak tuto technologii využít a co je třeba udělat pro zlepšení korejských schopností v oblasti umělé inteligence.
Na fóru diskutovaly významné osobnosti z oblasti umělé inteligence a tvůrci politik o dopadu umělé inteligence na průmysl a o tom, jak lze tuto technologii pozitivně využívat, aniž by byla zneužívána.
Ve svém projevu partner společnosti McKinsey uvedl, že v posledních několika měsících, od vydání verze 3.5 ChatGPT společností OpenAI v listopadu loňského roku, došlo k významným změnám ve vnímání generativní umělé inteligence.
Před vydáním verze 3.5 existovalo mnoho otázek o tom, co generativní umělá inteligence je a zda je praktická. Nyní je však čas diskutovat o tom, jak se tato technologie uplatňuje a používá v různých odvětvích, například kde a jak bychom s generativní umělou inteligencí měli začít.
„Ještě před pár měsíci se lidé ptali, co je generativní umělá inteligence? Je to jen humbuk? Nebo je to všechno skutečné? Jak vidíte, lze ji použít k psaní projevů pro lidi a v podstatě působí jako člověk,“ řekl.
Zmínil také úsilí globálních společností o vývoj a využití generativní umělé inteligence vlastním způsobem. „Například Morgan Stanley využívá umělou inteligenci k podpoře svých správců aktiv po celém světě při jejich práci,“ sdělil expert.
V oblasti biologických věd vyvinula společnost Insilico Medicine generativní model umělé inteligence pro predikci úspěšnosti klinických studií s přesností více než 80 %, zatímco AstraZeneca urychluje objevování léků trénováním modelů umělé inteligence v biochemii a digitálním patologickém zobrazování, což pomáhá vytvářet nové molekuly.
V oblasti počítačového softwaru vyvinula společnost Adobe sadu generativních nástrojů umělé inteligence, které pohánějí její platformu pro úpravu fotografií a videa . Společnost Naver také spustila HyperCLOVA X s využitím korejského modelu velkých jazyků (LLM) a Cue: – svého generativního vyhledávače založeného na umělé inteligenci.
„Viděli jsme příklady tohoto postupu v Koreji. Zaměření HyperCLOVA X na korejský jazyk zefektivňuje korejský model LLM,“ poznamenal McDevitt.
Organizace musí pochopit svou pozici, aby mohly efektivně využívat umělou inteligenci.
Definuje hodnotu umělé inteligence pomocí čtyř klíčových slov – stručnost, shrnutí a extrakce poznatků; kódování, interpretace a generování kódu; kreativní obsah, generování textu, obrázků a dalších; zapojení zákazníků, péče o zákazníky prostřednictvím chatu a rozšíření využití chatbotů v oslovování zákazníků a sběru dat.
McDevitt nabízí rady organizacím, které chtějí využívat a investovat do generativní umělé inteligence, a navrhuje, aby nejprve zjistily, zda jsou příjemci, formovateli nebo tvůrci.
Říká, že příjemce je společnost, která jednoduše aplikuje stávající generativní umělou inteligenci na svůj pracovní postup bez jakýchkoli úprav. Shaper využívá svá vlastní data a poznatky k přizpůsobení generativní umělé inteligence svým organizačním a obchodním potřebám. Mezitím výrobce vyvíjí zcela nový model přizpůsobený jeho specifickým potřebám. Google, Amazon a Uber jsou typičtí výrobci, kteří investují do LLM a generativní umělé inteligence.
Většina organizací, se kterými spolupracují, nebudou tvůrci, říká McDevit. Přinejmenším budou příjemci a zvažují, jak se stát formátory. Organizace by navíc neměly zvažovat, jaký druh generativní umělé inteligence zvolí, ale spíše datovou architekturu, aby zlepšily svou základní konkurenceschopnost.
Zdroj






Komentář (0)