V říjnu čínské společnosti a výzkumné ústavy spustily více než 200 velkých jazykových modelů (LLM), což vedlo k nelítostnému „boji“ v druhé největší ekonomice světa.
Konkurence je nezbytná pro podporu inovací, ale v konkrétním kontextu Pekingu by rychlý nárůst počtu programů LLM představoval obrovské plýtvání zdroji.
Přeplněný čínský trh s umělou inteligencí je brzděn nedostatečným přístupem k pokročilým čipům, přísnými vládními regulacemi týkajícími se citlivých témat, vysokými náklady na vývoj a hluboce fragmentovaným technologickým trhem.
Nedostatek výpočetního výkonu
„Čína čelí mnoha výzvám v rozvoji LLM, protože se technologická propast se Západem prohlubuje v důsledku vzniku GPT a platformy Gemini od Googlu,“ uvedl Su Lian Jye, hlavní analytik společnosti Omdia.
Největší výzvou je nedostatečný přístup k pokročilým grafickým procesorům (GPU) od společnosti Nvidia kvůli obchodním sankcím USA. Tyto GPU, jako například Nvidia H100, jsou považovány za srdce nejnovějších LLM a do značné míry určují výkon modelu.
Měsíc před spuštěním GPT společností OpenAI Washington uvalil na Peking z důvodu národní bezpečnosti zákaz přístupu k pokročilým čipům, jako jsou Nvidia H100 a A100. O rok později americká vláda dále zpřísnila omezení týkající se procesorů specifických pro Čínu, jako jsou A800 a H800, a pohrozila zákazem jakýchkoli budoucích alternativ.
Wang Shuyi, profesor specializující se na umělou inteligenci a strojové učení na Tianjin Normal University, uvedl, že nedostatečný výpočetní výkon je jednou z hlavních překážek rozvoje modelů umělé inteligence v Číně.
„Pro Čínu bude stále obtížnější získat přístup k pokročilým čipům,“ řekl Wang. „Čínské společnosti sice nemají nedostatek peněz, ale bez výpočetní kapacity nebudou schopny plně využívat vysoce kvalitní datové zdroje.“
A vzhledem k tomu, že domácí firmy stále zaostávají ve výrobě čipů, je nepravděpodobné, že by Čína tato omezení v dohledné době překonala.
Obrovské plýtvání zdroji
Robin Li Yanhong, spoluzakladatel a generální ředitel vyhledávacího giganta Baidu, uvedl, že spuštění několika konkurenčních programů LLM v Číně je „obrovské plýtvání zdroji“ a že by se společnosti měly více zaměřit na aplikace.
Wang Xiaochuan, generální ředitel startupu zabývajícího se umělou inteligencí Baichuan, na technologickém fóru Tencent v Pekingu uvedl, že by se více společností mělo zdržet školení vlastních modelů a „místo toho by se mělo zaměřit na hledání komerčně životaschopných a škálovatelných produktů umělé inteligence využitím stávajících modelů prostřednictvím cloudu“.
Mezitím Luo Yuchen, generální ředitel společnosti Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation, zhodnotil, že „ačkoli se v současnosti žádná platforma nestala dominantní z hlediska technologie nebo velikosti trhu“, vývoj modelu by měl „pokračovat, protože ani GPT-4 nemusí být dostatečně dobrý na to, aby pomohl společnostem řešit každodenní úkoly, které řeší lidé“.
Omezená kvalita dat z internetu používaného v mandarínštině ve srovnání s anglicky mluvícím světem by také mohla být překážkou ambicí Pekingu stát se lídrem v oblasti umělé inteligence, tvrdí Su Lian Jye ze společnosti Omdia.
Rozdíly v jazykové struktuře mezi angličtinou a čínštinou spolu s politickou citlivostí mezi Čínou a Západem znamenají, že existuje jasný rozdíl mezi domácím a globálním trhem pro reakce chatbotů s umělou inteligencí.
(Podle SCMP)
Revoluce umělé inteligence probíhá v Číně
V roce 2020 Čína dominovala v 7 z 10 strategických průmyslových odvětví
Čínský ocelářský průmysl na „zelené cestě“
Zdroj






Komentář (0)