Francesco Marconi, autor knihy The Journalist (Novinář), věří, že budoucnost redakcí závisí na investicích do lidí i technologií.
V knize Novinář: Umělá inteligence a budoucnost žurnalistiky se Francesco Marconi – který se v Associated Press a Wall Street Journal podílel na prosazování využití umělé inteligence v žurnalistice – zaměřuje na potenciál této technologie s novým pohledem.
Vysvětluje, jak mohou reportéři, redaktoři a redakce všech velikostí využít sílu, kterou jim tyto zdroje poskytují, k vývoji nových způsobů vyprávění příběhů, které osloví čtenáře.
Novinářská intuice a strojová inteligence
Prostřednictvím případových studií Marconi popisuje výzvy a příležitosti, které umělá inteligence přináší, a zdůrazňuje, že umělá inteligence může novinářský průmysl vylepšit – nikoli automatizovat.
Marconi citoval data z průzkumu Reuters Institute for Study of Journalism, která ukázala, že 78 % respondentů se domnívá, že investice do umělé inteligence jsou nezbytné, zatímco 85 % se domnívá, že novináři pomohou redakcím překonat budoucí výzvy.
Autor tvrdí, že budoucnost redakcí závisí na investicích do lidí i technologií, kde spolupracuje novinářská intuice a strojová inteligence.
Využití strojů ke získávání a analýze dat může redakcím zpřístupnit nová témata, obohatit zpravodajství o kontext a otevřít transparentní komunikační kanály s čtenáři.
Například Financial Times použily umělou inteligenci k vývoji bota „She Said He Said“, který automaticky zjistí, zda je zdroj citovaný v článku mužského nebo ženského pohlaví.
Systém funguje na principu algoritmu pro analýzu textu, který hledá zájmena a vlastní jména, aby určil pohlaví osob zmíněných v článku. Když reportéři píší články, bot je upozorní, pokud dojde k genderové nerovnováze.
Kniha Novinář - Umělá inteligence a budoucnost žurnalistiky vydaná nakladatelstvím Tre - Foto: HO LAM
Shromažďování zpráv pomocí senzorů a získání Pulitzerovy ceny
Autor knihy „Novinář“ se také domnívá, že v současnosti zdroje zpráv nepocházejí pouze od lidí, ale také z chytrých zařízení, jako jsou: senzory ve vozidlech, zařízení pro přenos dat, která sledují pohyb, a také mohou poskytnout více kontextu pro zprávy.
„Chytré senzory mohou poskytovat data o dopravě, počasí, hustotě obyvatelstva nebo spotřebě energie. S podobnými zařízeními mohou novináři monitorovat vibrace a hluk z akcí.“
Jako když určíte nejoblíbenější písně na koncertě, nejvlivnější zápas na turnaji.
Nebo monitorujte vibrace stavenišť, abyste změřili dopad na okolní obyvatele a podniky,“ analyzoval Marconi.
Příkladem ze života jsou noviny South Florida Sun Sentinel, které využívaly GPS senzory ke sledování překračování rychlosti policistů mimo službu. Za tuto reportáž získaly v roce 2013 Pulitzerovu cenu za veřejnou službu.
Některé zpravodajské organizace dokonce experimentují se senzory poháněnými umělou inteligencí. Výzkumnice Stephanie Ho, která spolupracuje s žurnalistickým programem Studio 20 na NYU, vyvinula prototyp kamer vybavených senzory pro reportéry a fotografy Associated Press pracující na významných veřejných akcích.
Tyto senzory budou monitorovat celý prostor a sledovat spouštěče, jako je například šum, a když tyto spouštěče dosáhnou určité prahové hodnoty, senzor pořídí fotografii a odešle ji e-mailem zpět oznamovateli.
Navzdory jejich pokroku je podle autora mnoho redakcí vnímá jako hrozbu a vidí v nich zánik profese. „V přesnější perspektivě technologický pokrok nenahrazuje tradiční způsoby vyhledávání zpráv, ale spíše rozšiřuje přístup redakcí k datům a poznatkům,“ poznamenal Marconi.
Francesco Marconi je novinář, počítačový výzkumník a spoluzakladatel Applied XL.
Byl vedoucím výzkumu a vývoje v deníku Wall Street Journal a vedl tým vědců a novinářů specializujících se na data a algoritmy v žurnalistice, kteří vyvíjeli datové nástroje pro redakci.
Před nástupem do Wall Street Journal pracoval jako manažer strategie v Associated Press , kde vedl úsilí o automatizaci obsahu a aplikaci umělé inteligence.
Zdroj: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
Komentář (0)