KI-gestützte Überwachung der Bausicherheit: Die Technologiewelle rettet Tausende Leben

(Dan Tri) – In der Baubranche kommt es jedes Jahr zu Tausenden von Arbeitsunfällen. Die KI-gestützte Sicherheitsüberwachung hat sich dabei als bahnbrechende Lösung erwiesen, da sie hilft, Verstöße zu erkennen und vor Gefahren zu warnen.

Statistiken zufolge kommt es in Vietnam jedes Jahr zu Tausenden von Arbeitsunfällen in der Baubranche, von denen viele zu dauerhafter Behinderung oder zum Tod führen.

Die Ursache liegt häufig in der Nichteinhaltung von Sicherheitsvorschriften, im Fehlen von Schutzausrüstung oder einfach im Arbeitsdruck, der die Arbeiter dazu zwingt, „ihr Leben zu riskieren“, um die Arbeit zu erledigen.

Tatsächlich ist die besorgniserregende Lage der Arbeitssicherheit in der Baubranche kein Problem nur eines einzelnen Landes.

In den Vereinigten Staaten sterben jedes Jahr Tausende von Menschen bei Unfällen auf Baustellen; und weltweit ist die Bauindustrie nach wie vor einer der Sektoren mit der höchsten Rate an Arbeitsunfällen.

Doch derzeit entsteht weltweit eine neue Technologiewelle, die das Potenzial hat, Tausende von Leben zu retten: Künstliche Intelligenz (KI), die auf die Sicherheitsüberwachung auf Baustellen spezialisiert ist.

Herr Philip Lorenzo, ein Technologieunternehmer aus den USA, erklärte bei der Construction Innovation 2025 Conference an der University of California in Berkeley ganz offen: „Alle sagen, Sicherheit habe oberste Priorität“, aber in Wirklichkeit ist das vielleicht nicht so.

Künstliche Intelligenz (KI), die auf die Sicherheitsüberwachung auf Baustellen spezialisiert ist, wird in vielen Ländern eingesetzt (Illustration: Manh Quan).

Auf Baustellen wird oft nach „Abkürzungen“ gesucht und es herrscht immer ein Tauziehen zwischen Sicherheit und Produktivität.

Safety AI – Schlaue Augen auf der Baustelle

Lorenzo und sein Team bei DroneDeploy, einem in San Francisco ansässigen Unternehmen, das auf Software zur digitalen Konstruktionsmodellierung spezialisiert ist, haben ein Tool namens Safety AI entwickelt.

Das System analysiert täglich auf Baustellen aufgenommene Bilder und erkennt automatisch Verstöße gegen die Sicherheitsvorschriften der US-amerikanischen Arbeitsschutzbehörde OSHA – mit einer Genauigkeit von 95 %.

Das Besondere an Safety AI ist, dass es nicht nur Objekte wie Leitern, Schutzhelme oder Sicherheitsgurte erkennt …

Stattdessen verwendet das System eine fortschrittliche Form der KI namens Visual Language Model (VLM), die es ihm ermöglicht, zu „schlussfolgern“, was auf dem Bild vor sich geht, und Rückschlüsse darauf zu ziehen, ob eine Sicherheitsverletzung vorliegt.

Beispielsweise wird bei der Analyse der Verwendung von Leitern, einem unverzichtbaren Werkzeug in der Baubranche, das jedoch für 24 % der Todesfälle durch Stürze auf Baustellen verantwortlich gemacht wird, nicht nur ermittelt, wo sich die Leiter und die Person befinden, die darauf klettert, sondern sie stellt auch eine Reihe komplexer Fragen: Behält die Person, die auf die Leiter klettert, drei Kontaktpunkte bei?

Steht der Mitarbeiter auf der obersten Stufe? Ist die Leiter in einem sicheren Winkel positioniert? Das System ermittelt anhand dieser Daten die Sicherheit der ausgeführten Tätigkeit.

Hat alte Technologie noch einen Platz?

Während Safety AI die nächste Welle der KI darstellt, verlassen sich viele andere Unternehmen in der Baubranche immer noch auf traditionelle Methoden.

„Alte Computervision“ sei immer noch zuverlässiger, da sie bei der Behandlung ungewöhnlicher Fälle maschinelle Fähigkeiten mit menschlichem Eingreifen kombiniere, sagte Izhak Paz, CEO des in Jerusalem ansässigen Unternehmens Safeguard AI.

KI kann vor Gefahren auf Baustellen warnen und so die Sicherheit der Arbeiter gewährleisten (Foto: Dreamstime).

Das System von Safeguard AI funktioniert, indem es auf mit dem Internet verbundene Kameras auf der Baustelle zugreift, Risikobewertungen in Echtzeit durchführt und Warnungen direkt an das Telefon des Baustellenleiters sendet.

Buildots, ein weiteres Unternehmen aus Tel Aviv, konzentriert sich auf die Erstellung wöchentlicher visueller Fortschrittsberichte für Baustellen. „Unser System muss eine Genauigkeit von 99 % haben – wir dürfen uns keine Illusionen machen“, betont Buildots-CEO Roy Danon.

Das Unternehmen hat Technologie für mehr als 300 Projekte mit etwa 50 großen Auftragnehmern mit einem Umsatz von über 250 Millionen USD eingesetzt.

Herausforderungen und Grenzen der KI in der Bausicherheit

Trotz ihrer vielversprechenden Wirkung steht die KI in der Überwachung der Bausicherheit noch vor erheblichen Herausforderungen. Professor Chen Feng, Leiter des AI4CE-Labors an der New York University, weist darauf hin, dass eine Genauigkeit von 95 % zwar ermutigend sei, die verbleibenden 5 % jedoch das Hauptproblem seien, das angegangen werden müsse.

Eine Studie aus dem Jahr 2024 mit dem Titel „Eyes Wide Shut?“ von Shengbang Tong und Yann LeCun stellte „systematische Mängel“ in visuellen Sprachmodellen fest.

Dementsprechend fällt es ihnen schwer, 3D-Strukturen aus 2D-Bildern zu interpretieren, ihnen fehlt das Situationsbewusstsein beim Denken über räumliche Beziehungen und ihnen fehlt oft der „gesunde Menschenverstand“ bei der Analyse visueller Szenen.

Lorenzo räumte diese Einschränkungen ebenfalls ein und sagte, dass Safety AI auch ältere Methoden zur Erstellung räumlicher Modelle von Baustellen verwendet, darunter Bildsegmentierung und Photogrammetrie – eine etablierte Methode zur Erstellung von 3D-Modellen aus 2D-Bildern.

Menschen sind unersetzlich

Aaron Tan, ein Betonprojektmanager in der San Francisco Bay Area, sagte, dass Tools wie Safety AI für Sicherheitsmanager nützlich sein können, die mehrere Baustellen gleichzeitig überwachen müssen – manchmal bis zu 15 Standorte.

Anstatt stundenlang fahren zu müssen, um persönlich nachzufragen, können sie regelmäßige E-Mail-Benachrichtigungen über mögliche Verstöße erhalten.

Herr Tan verwies jedoch auch auf die Bedenken der Arbeitnehmer, dass diese Tools zu einer „Überwachungssoftware“ werden könnten, mit der sie „Fehler aufdecken“ könnten.

„Als wir in meiner alten Firma Überwachungskameras installierten, gefiel das meinen Kollegen nicht. Sie sagten: ‚Oh, das ist Big Brother. Ihr beobachtet mich ständig – ich habe keine Privatsphäre‘“, sagte Tan.

Ryan Calo, Experte für Robotik und KI-Recht an der University of Washington, unterstützt die Idee, KI für die Sicherheit auf Baustellen einzusetzen, ist jedoch besorgt, dass Bauunternehmer der Versuchung erliegen könnten, den Prozess vollständig zu automatisieren und den Menschen aus dem Sicherheitsüberwachungsprozess zu entfernen.

„Ich denke, dass KI und Drohnen, die zum Erkennen potenziell tödlicher Sicherheitsprobleme eingesetzt werden, unglaublich intelligent sind, solange sie von Menschen überprüft werden“, teilte Calo seine Meinung mit.

KI und die Zukunft der Sicherheit im Bauwesen

Der Einzug der KI in die Sicherheitsüberwachung auf Baustellen läutet eine neue Ära ein, in der Technologie eine entscheidende Rolle beim Schutz des Lebens von Arbeitern spielen kann.

Wie bei jeder disruptiven Technologie muss jedoch auch die Implementierung von KI zur Verbesserung der Arbeitssicherheit in der Baubranche mit Vorsicht und Verantwortungsbewusstsein erfolgen.

Für Vietnam, wo die Bauindustrie stark wächst und überall Tausende große und kleine Projekte entstehen, kann der Einsatz von KI bei der Überwachung der Arbeitssicherheit enorme Vorteile bringen.

Dies erfordert allerdings nicht nur Investitionen in Technologie, sondern auch eine veränderte Einstellung zur Arbeitssicherheit – von der Betrachtung als Kostenbelastung hin zur Betrachtung als notwendige Investition für eine nachhaltige Entwicklung.

Bauunternehmen müssen frühzeitig erkennen, dass KI nicht dazu gedacht ist, Menschen zu ersetzen, sondern ihnen zu helfen, effizienter und sicherer zu arbeiten (Foto: BigRentz).

Bauunternehmen müssen frühzeitig erkennen, dass KI nicht dazu gedacht ist, Menschen zu ersetzen, sondern ihnen zu helfen, effizienter und sicherer zu arbeiten.

Sicherheitsmanager müssen weiterhin präsent sein, um komplexe Situationen zu beurteilen, Entscheidungen zu treffen und zu bewältigen, die KI noch nicht erkennen kann. Gleichzeitig müssen die Mitarbeiter geschult werden, um sich an die Arbeit mit intelligenten Überwachungssystemen zu gewöhnen und zu verstehen, dass diese Werkzeuge ihrem Schutz dienen und nicht dazu, „Fehler aufzudecken“, wie viele denken.

Noch wichtiger ist, dass die Implementierung von KI mit einem erhöhten Sicherheitsbewusstsein in der gesamten Baubranche einhergehen muss.

Technologie kann nur dann effektiv sein, wenn sie mit sicheren Arbeitspraktiken überall und für jeden kombiniert wird.

KI kann zwar ein Teil der Lösung sein, doch letztlich ist das menschliche Engagement für die Menschen der entscheidende Faktor.

Quelle: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-giam-sat-an-toan-xay-dung-lan-song-cong-nghe-cuu-song-hang-nghin-nguoi-20250713220542792.htm