Nguyen Nang Hung (Jahrgang 2000), ein frisch gebackener Ingenieur für vietnamesisch-japanische Informationstechnologie an der Hanoi University of Science and Technology, erhielt kürzlich die Nachricht, dass er ein Vollstipendium für ein Masterstudium der japanischen Regierung erhalten hat. Der 10X wird sein Studium am 1. April an der Universität Tokio beginnen – der führenden Hochschule des Landes.
Jede Wahl ist ein Erlebnis
Nang Hung schloss sein Studium an der Hanoi University of Science and Technology im Oktober 2023 mit einem Notendurchschnitt von 3,58/4,0 ab. Obwohl er einem „Exzellent“-Abschluss nahe war, bereute Hung seine Studienzeit nie.
„Am Polytechnikum gibt es üblicherweise zwei Arten von Studierenden: Die einen konzentrieren sich voll und ganz aufs Lernen und schließen oft mit sehr guten Noten ab, manche erreichen sogar Noten von 3,8 bis 3,9. Die anderen studieren und nehmen nebenbei an anderen Aktivitäten teil, zum Beispiel an Teilzeitjobs oder Aktivitäten im Jugendverband. Ich selbst habe während meiner fünf Jahre an der Hanoi University of Science and Technology viel Zeit im Labor verbracht“, sagte Hung.
Als er die Hochschule besuchte, dachte Hung noch nicht daran, eine Forschungslaufbahn einzuschlagen. Am Ende seines ersten Jahres traf Hung bei einer Diskussion den außerordentlichen Professor Dr. Nguyen Phi Le (derzeit Geschäftsführer des Internationalen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Hanoi). Professor Phi Le stellte den Studierenden das Labor und die dort bearbeiteten Forschungsthemen vor. Hung war interessiert und meldete sich zur Teilnahme an.
Als Student im ersten Jahr, der noch wenig Erfahrung mit Spezialthemen hatte, konzentrierte sich Hung zunächst hauptsächlich auf das Erlernen und den Aufbau von Grundlagenwissen in seinem Forschungsgebiet der Kommunikation in Sensornetzwerken. Den Prozess einer wissenschaftlichen Arbeit, die Ansätze und Verbesserungsmöglichkeiten zu verstehen, war für Hung damals völlig neu.
„Aber genau wie beim Fitnessstudio ist Forschung kein Prozess, der sofort Ergebnisse liefert, sondern ein Prozess, der Jahre dauern kann und internationale Publikationen hervorbringt. Genau wie beim Fitnessstudio bleiben viele Studenten nach ein bis zwei Monaten nicht mehr im Labor“, sagte Hung.
Hung erkannte auch, dass der Vorteil junger Menschen darin besteht, dass sie bereit sind, sich neuen Dingen zu stellen, lernbereit sind und keine Angst vor Veränderungen haben. Daher veröffentlichte Hung 2021 nach zwei Jahren des Lernens und der Weiterentwicklung seine erste Veröffentlichung als Co-Autor.
„Bei meinen ersten Arbeiten wurde ich stark angeleitet. Dadurch habe ich mir die notwendigen Fähigkeiten angeeignet, um meinen Forschungsweg fortzusetzen, ohne mich zu sehr auf meine Vorgänger zu verlassen.“
Nach den ersten Ergebnissen trieb der Student seine Forschung voran. Im dritten Studienjahr veröffentlichte Hung als Haupt- und Co-Autor zwei Publikationen zu Sensornetzwerken für autonome Fahrzeuge. Ab dem vierten Studienjahr änderte der Student seine Forschungsrichtung und befasste sich mit der Lösung von KI-bezogenen Problemen.
Es handelt sich um eine Methode zum Austausch von Daten zwischen Computern, um ein leistungsstarkes KI-Modell zu trainieren. In der Realität ist das Sammeln von Benutzerdaten fast unvermeidlich, wenn man ein hochwirksames KI-Modell haben möchte, aber dies wirft auch Fragen im Zusammenhang mit dem Datenschutz auf.
Um dieses Problem zu lösen, schlägt meine Forschung ein Modell vor, bei dem Benutzerdaten nicht zentralisiert werden müssen und durch Datenclustering dezentral verarbeitet werden.“
Hungs Arbeit wurde später zur Veröffentlichung auf der ICPP'22-Konferenz (Rang A) im Jahr 2022 angenommen. Hung erkannte auch anhand dieser Arbeit, dass das Verarbeitungsverfahren noch einige Mängel aufwies, analysierte verwandte Theorien und verbesserte sie kontinuierlich. Im fünften Jahr seines Bestehens schloss Hung seine Forschung darüber ab, wie Computer im selben Netzwerk miteinander kommunizieren und ein KI-Modell erstellen können. Dies ist auch die Arbeit, deren Hauptautor Hung war. Sie wurde auf der CCGRID'23-Konferenz (Rang A) unter den besten Arbeiten aufgeführt und direkt in Bangalore (Indien) vorgestellt.
Neben seiner Forschung kümmert sich Nang Hung auch um sein Studium. „Bei Spezialfächern versuche ich oft, mich auf das Lernen zu konzentrieren, um eine solide Grundlage zu haben, dank der ich in einigen Semestern einen absoluten Notendurchschnitt erreicht habe“, sagte Hung.
Dankbar für die „Krisen“ des Studentenlebens
Nach seinem erfolgreichen Universitätsabschluss stand Hung vor der Entscheidung, weiter zu studieren oder sofort zu arbeiten. Der 10X erinnert sich an die „Krise“, die er beim ersten Betreten des Labors erlebte und die ihm gleichzeitig den Zugang zu vertieftem Fachwissen ermöglichte.
Die IT ist von Natur aus eine Branche mit einem relativ kurzen Karrierealter. Anders als ein Mechaniker, der sein Wissen bis zur Rente nutzen kann, gibt es in der IT-Branche eine frühe Entlassungswelle. Wer nur Code lernt und daran arbeitet, verliert nach fünf bis zehn Jahren seinen Wert für das Unternehmen und wird sehr schnell entlassen. Ein typisches Beispiel ist die Entlassungswelle von IT-Stellen in den USA Mitte 2023 und in Vietnam Ende 2023.
„Wie kann ich meinen Wert möglichst lange erhalten?“, diese Frage habe ich mir seit meiner Schulzeit gestellt. Die Realität hat mir gezeigt, dass meine bisherige Denkweise richtig war. ChatGPT und große Sprachmodelle haben bewiesen, dass sie bei vielen Aufgaben Probleme besser bewältigen können als Menschen. Es ist unvermeidlich, dass KI bald die einfache Belegschaft und einen Teil der oberen Mittelschicht ersetzen wird.
Ich denke, ich muss einen Weg einschlagen, der zwar schwierig ist, aber dafür sorgt, dass ich mich immer wieder erneuere, ein wertvoller Mensch bin und einen Beitrag zur Gemeinschaft und zum Geschäft leisten kann.“
Aus diesem Grund beschloss Nang Hung nach seinem Abschluss, seine Forschung fortzusetzen und bewarb sich um ein Stipendium der japanischen Regierung.
Hungs Bewerbungsprozess verlief sehr schnell, innerhalb von nur drei Monaten. Dank der Kontakte von Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le hatte Hung vor der Bewerbung die Möglichkeit, Gespräche zu führen, Vorstellungsgespräche zu führen und wurde glücklicherweise von einem Professor der Universität Tokio (Japan) in das Labor aufgenommen.
Hung ist der Ansicht, dass sich Kandidaten vor der Bewerbung um ein staatliches Stipendium über die Forschungsrichtung informieren und den Professor kontaktieren sollten, an dem sie interessiert sind. „Wenn kein Professor sie in sein Labor aufgenommen hat, ist die Wahrscheinlichkeit sehr hoch, dass der Kandidat die Vorstellungsrunde nicht besteht.“
Darüber hinaus sollte der Kandidat laut Hung im Essay Angaben zu seiner Forschungsausrichtung, seinen Forschungserfahrungen und der Anzahl seiner Veröffentlichungen machen, sowie die Auswirkungen des Themas auf die Gesellschaft, seinen Schwierigkeitsgrad und den Forschungsbedarf darlegen. Darüber hinaus sollte der Kandidat konkrete Pläne für die Studienzeit in Japan darlegen und seine Fähigkeit zur Umsetzung unterstreichen.
Wichtig ist, dass die Bewerber eine gründliche Vorbereitung und einen systematischen Studienplan nachweisen. Aufgrund der Entschlossenheit des Bewerbers beschließt der Prüfungsausschuss, das Stipendium zu vergeben.
Am 1. April beginnt Nang Hung sein Auslandsstudium in Japan. Rückblickend erkennt Hung, dass Krisen nicht immer schlecht sind. Manchmal sind sie auch eine Chance, die jedem Menschen hilft, die Notwendigkeit einer Veränderung zu erkennen und sein Selbstwertgefühl zu stärken.
Die Krise, mit der ich konfrontiert war, war die Angst, veraltet und auf dem Arbeitsmarkt nutzlos zu sein. Als ich diese Krisen erlebte, dachte ich, wenn ich offen für Ratschläge meiner Mitmenschen wäre und bereit wäre, ihnen zuzuhören, gäbe es bestimmt eine passende Lösung.
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