Persönliche Daten können über viele Kanäle abfließen: von internen Mitarbeitern oder durch Cyberangriffe – Illustration: Quang Dinh
Im Gespräch mit der Zeitung Tuổi Trẻ erklärte Trịnh Nguyễn Thiên Phước, Technologiedirektor von Gianty Vietnam, dass grenzüberschreitender Online-Betrug immer raffinierter werde, insbesondere in der Region des Goldenen Dreiecks. Künstliche Intelligenz und Big-Data-Technologien würden eine entscheidende Rolle bei der Früherkennung und Prävention betrügerischer Aktivitäten spielen.
„KI kann Transaktionsdaten in Echtzeit analysieren, Stimmen in betrügerischen Anrufen erkennen und Inhalte in sozialen Medien überwachen, um Phishing-Websites aufzuspüren. Diese Technologie warnt Nutzer nicht nur, sondern kann auch verdächtige Transaktionen automatisch blockieren, Konten sperren oder Phishing-Kampagnen stoppen, bevor sie sich verbreiten“, erklärte Herr Phuoc.
Darüber hinaus optimiert KI das Betrugsmeldeportal durch die Prüfung, Klassifizierung und Priorisierung schwerwiegender Fälle. KI-Chatbots können Opfer automatisch anleiten und so die Behörden entlasten, während KI-Systeme Daten aus mehreren Betrugsfällen verknüpfen, um schnelle Ermittlungen zu ermöglichen.
Herr Phuoc schlug vor: „Technologieunternehmen, Banken und Netzbetreiber müssen eng zusammenarbeiten, um Daten auszutauschen und Überwachungs- und Frühwarntechnologien einzusetzen.“ Er empfahl außerdem die Einrichtung spezialisierter Komitees oder Verbände sowie die kontinuierliche Schulung von Behörden und Abteilungen, ähnlich einer Einheit zur „Cyberbrandprävention und -bekämpfung“.
Darüber hinaus schlug Herr Phuoc das Bounty-Hunter-Modell vor, um Sicherheitsexperten durch einen transparenten Belohnungsmechanismus zur Teilnahme an der Jagd auf Cyberkriminelle zu animieren und so zur Verbesserung der Effektivität der Online-Betrugsprävention beizutragen.
Laut Herrn Hoang Xuan Huong, Technologiedirektor des Cybersicherheitsunternehmens VNetwork, können vietnamesische Netzbetreiber mit ihren aktuellen technologischen Möglichkeiten die Verbindungen ihrer Abonnenten von Basisstationen in Gebieten, die als Ziele von Cyberkriminellen identifiziert wurden, vollständig aufzeichnen. Diese Daten können anschließend mit Spracherkennungstechnologie der zuständigen Behörden kombiniert und mithilfe von KI analysiert und gängige betrügerische Anrufe blockiert werden.
„Die einfachste Lösung wäre, nach jedem Anruf eine Benachrichtigung anzuzeigen, in der gefragt wird, ob es sich um einen Betrugsversuch handelt oder nicht. Ab einer bestimmten Anzahl von Meldungen kann der Netzbetreiber anhand des Anrufverlaufs und des Gesprächsinhalts Schlüsselwörter erstellen, um nachfolgende Anrufe zu blockieren“, erklärte Herr Huong.
Unterdessen erklärte Herr La Manh Cuong, Generaldirektor von Opswat Vietnam, dass Organisationen, die sensible Informationen speichern, wie Banken, Regierungsbehörden, Telekommunikationsdienstleister und Finanzinstitute, ihre Kapazitäten zum Schutz von Benutzerdaten verbessern müssen.
Laut Herrn Cuong beruhen viele erfolgreiche Betrugsmaschen darauf, dass Betrüger die Personalausweisnummer, den vollständigen Namen, die Adresse, die Telefonnummer und sogar die Transaktionshistorie ihrer Opfer erlangen. Persönliche Daten können über verschiedene Kanäle, von internen Mitarbeitern bis hin zu Cyberangriffen, an die Öffentlichkeit gelangen.
Um diesem Risiko vorzubeugen, schlug Herr Cuong vor, dass Unternehmen mehrschichtige Datenschutzlösungen implementieren sollten, bei denen die Data Loss Prevention (DLP)-Technologie eine entscheidende Rolle bei der Überwachung, Kontrolle und Verhinderung von Datenlecks spielt.
DLP-Technologie kann dabei helfen, unberechtigten Datenzugriff zu erkennen und zu verhindern, sensible Daten zu verschlüsseln, den Datenzugriff einzuschränken und Datenlecks über E-Mail, USB und Cloud aufzudecken.
Gängige Betrugsmaschen erkennen
Betrüger nutzen Gier und Unwissenheit aus und locken mit Versprechungen enormer Gewinne zu Finanzinvestitionen, insbesondere in Kryptowährungen. Sie werben mit gefälschten Börsen und Webseiten, die sie selbst erstellen, und verleiten so Menschen zur Teilnahme.
Ein Team von Mitarbeitern, die sich als Finanzexperten, Börsenmakler oder Vertreter seriöser Brokerhäuser ausgeben, sammelt über Zalo und Telegram „Investoren“ in Beratungsgruppen. Nachdem sie viele Teilnehmer angeworben und Geld erhalten haben, wird die virtuelle Handelsplattform geschlossen oder verschwindet spurlos und lässt die Anleger mit leeren Händen zurück.
Liebesbetrug ist ebenso verbreitet. Betrüger kontaktieren ihre Opfer über soziale Medien, Dating-Portale oder Foren mit gefälschten Profilen, die gestohlene Fotos attraktiver Personen enthalten.
Sie erzeugen eine vorgetäuschte romantische Beziehung durch Flirten, das Erzählen rührender Geschichten oder das Abgeben von Versprechungen und verleiten die Opfer dann dazu, sensible Bilder zur Erpressung zu senden oder in gefälschte Forex-Handelsplattformen zu investieren.
Der Betrug mit dem Versprechen eines „einfachen Jobs und hohen Gehalts“ lockt viele Menschen in die Falle, insbesondere Arbeitssuchende. Der Clou dieser Masche ist die Forderung nach einer Vorauszahlung vor Arbeitsbeginn.
Bei einigen raffinierteren Betrugsmaschen wird dem Opfer zunächst ein Betrag gezahlt, anschließend werden aber unter dem Vorwand einer Zahlung oder Kontoeröffnung persönliche Kontoinformationen, Kreditkartennummern oder Bankdaten verlangt, um die Nutzer so in die Falle zu locken.
Quelle: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm






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