
Auf einem wissenschaftlichen Seminar zum Thema „Angewandte Mathematik im Datenzeitalter und intelligente Entscheidungsfindung“, das von der Nationalen Wirtschaftsuniversität veranstaltet wurde, teilte Professor Ho Pham Minh Nhat vom Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz der Universität von Texas in Austin seine Erkenntnisse über die zentrale Rolle der angewandten Mathematik in der modernen Datenwissenschaft und Entscheidungsfindung. Professor Nhat argumentierte, dass Mathematik im Datenzeitalter nicht mehr nur ein Werkzeug zur Datenverarbeitung ist, sondern die Grundlage für die Entwicklung von Modellen, Algorithmen und Systemen der künstlichen Intelligenz bildet. Dank der Leistungsfähigkeit der angewandten Mathematik werden Rohdaten in nutzbare Informationen umgewandelt, die wiederum zu strategischen Entscheidungen führen und so die Zukunft vieler Bereiche – von Wirtschaft, Finanzen und Gesundheitswesen bis hin zur öffentlichen Verwaltung – mitgestalten.
Experten sind der Ansicht, dass es in der heutigen Arbeitswelt einen deutlichen Mangel an Datenanalyse- und Modellierungsfähigkeiten gibt. Daher sei es notwendig, die Verbindung zwischen Ausbildungseinrichtungen und Unternehmen zu stärken, um sicherzustellen, dass die Studierenden den Anforderungen des Arbeitsplatzes effektiv gerecht werden.
Dr. Le Anh Duc, Leiterin des Fachbereichs Ausbildungsmanagement, gab Einblicke in die Kompetenzen und die Ausbildungsausrichtung des Studiengangs Angewandte Mathematik an der Nationalen Wirtschaftsuniversität und betonte, dass Mathematik ein Kernfach sei, dem bei der Zulassung und im Unterricht aller Studiengänge besondere Bedeutung beigemessen werde. Die Rolle der Mathematik an der Universität geht über die Bereitstellung einer Grundlage für alle Ausbildungsprogramme hinaus; sie zeigt sich auch in vielen Spezialgebieten wie Data Science , Versicherungsmathematik und Risikomanagement.
Dr. Le Anh Duc bekräftigte, dass die Universität mit einem Team von Dozenten der Fakultät für Grundlagenwissenschaften, die über gute Fachkenntnisse und Qualitäten verfügen, sowie einem multidisziplinären und fachübergreifenden Ausbildungsökosystem die Fähigkeit besitzt, in naher Zukunft einen Studiengang Angewandte Mathematik zu eröffnen und auch bereit ist, höhere Ausbildungsniveaus zu entwickeln.
Das Programm ist flexibel gestaltet, sodass Lernende spezialisierte Anwendungsbereiche wählen können, die ihren Interessen und Karrierezielen entsprechen. Es vermittelt nicht nur ein solides mathematisches Fundament, sondern legt auch Wert auf die Anwendung mathematischer Kenntnisse zur Lösung praktischer Probleme in verschiedenen Bereichen. Ein besonderes Merkmal des Programms ist die harmonische Verbindung von: mathematischem Kernwissen (Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Optimierung, Modellierung); modernen technologischen Kompetenzen (maschinelles Lernen, Big-Data-Analyse, Simulation); und interdisziplinären Anwendungsfähigkeiten.
Dieses Studienfeld wird eine neue Generation von angewandten Mathematikern ausbilden – Mathematiker mit fundierten theoretischen Kenntnissen und ausgeprägten Werkzeugkenntnissen, die in der Lage sind, praktische Probleme in verschiedenen Bereichen im Datenzeitalter ethisch und verantwortungsvoll zu lösen. Sie werden die stillen Architekten intelligenter Systeme und effektiver Lösungen sein und so zur bemerkenswerten Entwicklung der Gesellschaft beitragen und die nationale intellektuelle Stärke für die kommenden Jahrzehnte festigen.
Quelle: https://tienphong.vn/dh-kinh-te-quoc-dan-du-kien-mo-nganh-toan-ung-dung-post1770774.tpo









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