
Auf dem wissenschaftlichen Seminar mit dem Thema „Angewandte Mathematikausbildung im Datenzeitalter und intelligente Entscheidungsfindung“, das von der National Economics University organisiert wurde, sprach Prof. Dr. Ho Pham Minh Nhat vom Institute of Science on Machine Learning and Artificial Intelligence der University of Texas – Austin über die zentrale Rolle der Angewandten Mathematik im Bereich der Datenwissenschaft und der modernen Entscheidungsfindung. Prof. Ho Pham Minh Nhat ist davon überzeugt, dass Mathematik im Datenzeitalter nicht nur ein Berechnungswerkzeug ist, sondern zur Grundlage für die Erstellung von Modellen, Algorithmen und Systemen künstlicher Intelligenz geworden ist. Dank der Leistungsfähigkeit der Angewandten Mathematik werden Rohdaten in nützliche Informationen und daraus in strategische Entscheidungen umgewandelt und tragen so dazu bei, die Zukunft vieler Bereiche von Wirtschaft, Finanzen, Gesundheitswesen bis hin zur öffentlichen Verwaltung zu gestalten.
Experten zufolge mangelt es den Humanressourcen derzeit an Fähigkeiten zur Datenanalyse und zum Erstellen von Modellen. Daher sei es notwendig, die Verbindung zwischen Ausbildungseinrichtungen und Unternehmen zu stärken, um sicherzustellen, dass die Studierenden die Anforderungen des Arbeitsplatzes effektiv erfüllen.
Dr. Le Anh Duc, Leiter der Abteilung für Ausbildungsmanagement, sprach über die Kapazitäten und die Ausbildungsausrichtung der Angewandten Mathematik an der National Economics University und betonte, dass Mathematik ein Kernfach sei, auf das bei der Einschreibung und Lehre aller Hauptfächer besonderer Wert gelegt werde. Die Rolle der Mathematik an der Universität beschränkt sich nicht nur darauf, die Grundlage für alle Ausbildungsprogramme zu bilden, sondern zeigt sich auch in vielen spezialisierten Hauptfächern wie Data Science , Versicherungsmathematik, Risikomanagement usw.
Dr. Le Anh Duc bekräftigte, dass die Schule mit einem Team von Dozenten der Fakultät für Grundlagenwissenschaften mit guter Fachkompetenz und Qualifikation sowie einem multidisziplinären und bereichsübergreifenden Ausbildungsökosystem in der Lage sei, in naher Zukunft den Studiengang Angewandte Mathematik zu eröffnen und bereit sei, ein höheres Ausbildungsniveau zu entwickeln.
Das Programm ist flexibel gestaltet und ermöglicht den Studierenden die Wahl spezialisierter Anwendungsschwerpunkte, die ihren Interessen und ihrer beruflichen Ausrichtung entsprechen. Es vermittelt nicht nur solide mathematische Grundlagen, sondern konzentriert sich auch auf die Anwendung der Mathematik zur Lösung praktischer Probleme in verschiedenen Bereichen. Das Highlight des Programms ist die harmonische Kombination aus mathematischen Kernkenntnissen (Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Optimierung, Modellierung), modernen Technologiekompetenzen (Maschinelles Lernen, Big-Data-Analyse, Simulation) und interdisziplinärer Anwendungskompetenz.
Dieses Studienfach wird eine neue Generation angewandter Mathematiker ausbilden – theoretisch fundiert und praxisbewährt, bereit, im Datenzeitalter praktische Probleme in einer Vielzahl von Bereichen ethisch und verantwortungsvoll zu lösen. Sie werden die stillen Architekten sein, die intelligente Systeme und effektive Lösungen entwickeln, zur bemerkenswerten Entwicklung der Gesellschaft beitragen und die nationale intellektuelle Stärke für die kommenden Jahrzehnte stärken.
Quelle: https://tienphong.vn/dh-kinh-te-quoc-dan-du-kien-mo-nganh-toan-ung-dung-post1770774.tpo
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