Unternehmen müssen bei der Erforschung und Anwendung von KI zur Entwicklung neuer Produkte „ihren eigenen Weg beschreiten“.

Generative KI hat sich als bahnbrechende Technologie etabliert, die das Potenzial hat, eine Vielzahl von Branchen zu revolutionieren.

Auf der kürzlich stattgefundenen Smart Banking 2023 waren sich die Experten einig, dass Daten der Katalysator für Geschäftswachstum sind.

Daten können jedoch ohne die Unterstützung neuer Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz (KI), kein wertvolles Gut sein.

Anwendung, die Geburt 2.jpg erstellt hat — Die rasante Entwicklung generativer KI wird eine völlig neue Ära für das „Datenspiel“ einläuten. (Illustration: Unsplash)

Künstliche Intelligenz nutzt Geschäftsdaten als Input, doch ihr volles Potenzial entfaltet sie erst, wenn Unternehmen ein fortschrittliches Datenmanagementsystem implementieren. „Die rasante Entwicklung generativer KI wird eine völlig neue Ära im Umgang mit Daten einläuten“, so Nguyen Thuy Duong, Vorsitzende des Verwaltungsrats der EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Im Hinblick auf die Nutzung generativer KI durch Unternehmen erklärte Associate Professor Pham Cong Hiep, Leiter des Fachbereichs Creative Business und stellvertretender Dekan der Wirtschaftsfakultät der RMIT University Vietnam: „Die Nutzung des Potenzials generativer KI folgt keiner einheitlichen Formel, sondern hängt von der Art des jeweiligen Unternehmens, seinen Wettbewerbern sowie seiner Kernmission und seinem Unternehmenszweck ab. Unternehmen müssen dies berücksichtigen, um ihren eigenen Weg mit generativer KI zu beschreiten“, betonte Associate Professor Pham Cong Hiep.

Außerordentlicher Professor Pham Cong Hiep, Leiter des Fachbereichs Creative Business und kommissarischer stellvertretender Dekan der Wirtschaftsfakultät der RMIT University Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Ein weit verbreiteter Irrglaube ist laut Experten, dass generative KI Menschen kompetent ersetzen kann. Tatsächlich erfordern die meisten Berufe eine Kombination aus mechanisch repetitiven Aufgaben und anspruchsvollen Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Darüber hinaus müssen Unternehmen verstehen, dass die Integration von KI kein geradliniger Prozess ist, den jedes Unternehmen durchläuft. Daher muss jedes Unternehmen spezifische Ziele festlegen, wenn es KI zur Entwicklung einsetzt, um Strategien zu koordinieren und geeignete Vorbereitungsmaßnahmen zu treffen.

Beispielsweise können Nachrichtenseiten generative KI nutzen, um schnell Artikel zu verfassen, während Werbeagenturen diese Technologie in der Ideenfindungsphase für kreative Werbeslogans einsetzen können. „Ihre Ziele beim Einsatz von KI unterscheiden sich: Nachrichtenseiten benötigen Schnelligkeit, Werbeagenturen hingegen Kreativität, die zu ihrer Marke passt. Ohne den richtigen KI-Ansatz können beide nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen“, analysierte der Experte der RMIT University Vietnam.

Wie können Unternehmen generative KI effektiv einsetzen?

Im weiteren Verlauf der Betrachtung von Unternehmen, die generative KI einsetzen, wies Associate Professor Pham Cong Hiep darauf hin, dass Unternehmen KI mit menschlichen Fähigkeiten kombinieren und klare Geschäftsziele definieren müssen, wenn sie generative KI einsetzen.

Laut einem Experten der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der RMIT University Vietnam können Unternehmen, um sie bei der Strategieentwicklung und Anpassung der KI-Implementierung an die Unternehmensziele zu unterstützen, ihre Geschäftsmotivationen bei der Integration von KI klassifizieren; diese können anhand von zwei Kriterien klassifiziert werden: der Rolle der KI beim Ersetzen oder Erweitern aktueller Fähigkeiten und den KI-Anwendungen, die auf interne oder kundenbezogene Zwecke abzielen.

Unternehmen müssen zunächst feststellen, ob die benötigte KI-Technologie bestehende Kompetenzen ersetzen oder ergänzen soll. Um KI zur Kompetenzerweiterung einzusetzen, benötigen sie geeignete Schulungsprogramme, Feedbackmechanismen und Systeme zur Leistungsmessung.

Umgekehrt benötigen Unternehmen, die KI zur Ersetzung von Fachkräften einsetzen, eine umfassende Strategie, die sich auf organisatorisches Wachstumsdenken, Unterstützung beim beruflichen Übergang und Notfallplanung konzentriert.

„Das Schweizer AutoBus-Projekt, das darauf abzielt, Busfahrer durch KI-gesteuerte Fahrzeuge zu ersetzen, ist ein typisches Beispiel. Um KI erfolgreich zu integrieren, müssen sich die Mitarbeiter des Unternehmens an die technologischen Veränderungen anpassen, und das Unternehmen benötigt einen Notfallplan für unvorhergesehene Störungen, wie beispielsweise die Bereitstellung menschlicher Ersatzfahrer“, führte Herr Pham Cong Hiep an.

Experten empfehlen Unternehmen, ihre Strategien zu optimieren, um eine harmonische Verbindung zwischen menschlichen Experten und KI zu gewährleisten und so maximale Effizienz zu erzielen. (Illustration: Pexels)

Das zweite Kriterium – die Frage, ob KI intern oder für Kunden eingesetzt werden soll – erfordert ebenfalls einen anderen Ansatz. Wer KI für Kunden nutzen möchte, muss in der KI-Forschung führend sein, nutzerzentriertes Design in den Vordergrund stellen und die Kundenbedürfnisse verstehen. Teslas Beispiel bei der Entwicklung selbstfahrender Autos verdeutlicht dies: Das Unternehmen muss bei KI-Innovationen eine Vorreiterrolle einnehmen, nutzerzentriertes Design priorisieren und seine Produkte strategisch im Markt positionieren.

Wenn KI zur Optimierung interner Prozesse eingesetzt wird, verschiebt sich laut Experte Pham Cong Hiep der Fokus. Dann müssen Führungskräfte der Entwicklung der Datenanalyse- und Interpretationsfähigkeiten ihrer Mitarbeiter Priorität einräumen.

Eine weitere wichtige Aufgabe ist die effektive Steuerung des Übergangs, um die Mitarbeiter bei der Anpassung und Zusammenarbeit mit den neuen KI-Tools zu unterstützen.

Solche Prozesse erfordern hochqualifizierte Mitarbeiter in der Dateninterpretation sowie klar definierte Veränderungsmanagementstrategien seitens des Führungsteams.

„Bei KI geht es um das sensible Gleichgewicht zwischen menschlicher Expertise und Automatisierung. Es gibt keine Universallösung für die Integration von KI in ein Unternehmen; sie variiert je nach Geschäftszielen, der Rolle der KI bei der Ergänzung oder dem Ersatz menschlicher Arbeit und dem Schwerpunkt der KI-Anwendung“, betonte Experte Pham Cong Hiep.

Das Ministerium für Information und Kommunikation fördert die Entwicklung einer umfassenden Technologieplattform zur Modellierung der vietnamesischen Sprache. Ziel des Ministeriums ist es, dass Vietnam bis 2025 über mindestens eine solche Plattform verfügt, die auch Dienstleistungen für andere KI-Anwendungsplattformen bereitstellen kann.

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