Generative KI hat sich als bahnbrechende Technologie herausgestellt, die verspricht, zahlreiche Branchen zu „revolutionieren“.
Auf der kürzlich stattgefundenen Konferenz „Smart Banking 2023“ waren sich alle Experten einig, dass Daten der Katalysator für Unternehmenswachstum sind.
Allerdings können Daten ohne die Unterstützung neuer Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz (KI-Technologie), kein Vermögenswert sein.
KI nutzt Geschäftsdaten als Input, kann ihre volle Leistungsfähigkeit jedoch nur entfalten, wenn Unternehmen ein fortschrittliches Datenmanagementsystem etablieren. „Die starke und explosive Entwicklung der generativen KI wird eine völlig neue Ära im Datenspiel einläuten“, sagte Nguyen Thuy Duong, Vorstandsvorsitzende der EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).
Außerordentlicher Professor Pham Cong Hiep, Leiter der Abteilung für Kreativwirtschaft und stellvertretender Dekan der School of Business der RMIT University Vietnam, sagte zur Nutzung generativer KI durch Unternehmen: „Die Nutzung generativer KI folgt keinem Patentrezept, sondern hängt von der Art des jeweiligen Unternehmens, seinen Wettbewerbern sowie dessen Kernaufgabe und -zweck ab.“ „Unternehmen müssen dies berücksichtigen, um ihren eigenen Weg mit generativer KI zu beschreiten“, bemerkte Außerordentlicher Professor Pham Cong Hiep.
Ein weit verbreiteter Irrtum, sagt er, sei die Annahme, künstliche Intelligenz könne kompetente Menschen ersetzen. Tatsächlich erfordern die meisten Jobs eine Kombination aus mechanisch repetitiven Aufgaben und anspruchsvollen Aufgaben, die auf menschlichem Urteilsvermögen beruhen.
Darüber hinaus müssen Unternehmen auch verstehen, dass die Integration von KI kein geradliniger Prozess ist, den jedes Unternehmen durchläuft. Daher muss jedes Unternehmen bei der Anwendung von KI konkrete Ziele festlegen, um Strategien zu entwickeln, diese von dort aus zu koordinieren und entsprechende Vorbereitungsschritte durchzuführen.
Beispielsweise können Nachrichtenseiten generative KI nutzen, um schnell Nachrichtenartikel zu verfassen, während Werbeagenturen diese Technologie in der Ideenfindungsphase beim Verfassen kreativer Werbeslogans einsetzen können. „Ihre Ziele für den Einsatz von KI sind unterschiedlich: Nachrichtenseiten benötigen Geschwindigkeit, während Werbeagenturen Kreativität benötigen, die zu ihren Marken passt. Ohne den richtigen KI-Ansatz können beide nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen“, analysierte der Experte der RMIT University Vietnam.
Wie können Unternehmen generative KI effektiv einsetzen?
Außerordentlicher Professor Pham Cong Hiep ging näher auf die Geschichte von Unternehmen ein, die generative KI einsetzen, und wies darauf hin, dass Unternehmen bei der Anwendung generativer KI KI mit menschlichen Fähigkeiten kombinieren und klare Geschäftsziele definieren müssen.
Laut dem Experten der Fakultät für Betriebswirtschaft der RMIT University Vietnam können Unternehmen, um sie bei der Strategieentwicklung und Anpassung der KI-Implementierung an die Unternehmensziele zu unterstützen, ihre Geschäftsmotive bei der Integration von KI klassifizieren. Die Klassifizierung kann anhand von zwei Kriterien erfolgen: der Rolle der KI beim Ersetzen oder Verbessern aktueller Fähigkeiten und KI-Anwendungen, die auf interne oder kundenorientierte Mitarbeiter ausgerichtet sind.
Zunächst müssen Unternehmen feststellen, ob die benötigte KI-Technologie vorhandene Fähigkeiten ersetzen oder erweitern wird. Um KI zur Kompetenzerweiterung zu nutzen, müssen Unternehmen geeignete Schulungsprogramme, Feedback-Mechanismen und Leistungsmesssysteme entwickeln.
Umgekehrt benötigen Unternehmen bei der Einführung von KI zum Ersetzen von Fähigkeiten eine umfassende Strategie, die sich auf Überlegungen zum organisatorischen Wachstum, die Unterstützung des Karrierewechsels und die Notfallplanung konzentriert.
„Das Schweizer AutoBus-Projekt, das darauf abzielt, Busfahrer durch KI-gesteuerte Fahrzeuge zu ersetzen, ist ein gutes Beispiel. Um KI erfolgreich zu integrieren, müssen sich die Mitarbeiter des Unternehmens an den technologischen Wandel anpassen, und das Unternehmen benötigt einen Notfallplan für unvorhergesehene Störungen, beispielsweise die Bereitstellung menschlicher Ersatzfahrer“, zitierte Pham Cong Hiep.
Auch das zweite Kriterium – ob KI intern oder kundenorientiert eingesetzt werden soll – erfordert einen anderen Ansatz. Will ein Unternehmen KI kundenorientiert einsetzen, muss es in der KI-Forschung führend sein, nutzerzentriertes Design in den Vordergrund stellen und die Kundenbedürfnisse verstehen. Tesla, das Beispiel für die Entwicklung selbstfahrender Autos, muss bei KI-Innovationen führend sein, nutzerzentriertes Design priorisieren und seine Produkte strategisch am Markt positionieren.
Wenn es darum geht, KI zur Optimierung interner Prozesse einzusetzen, verschiebt sich der Schwerpunkt, sagt Experte Pham Cong Hiep: Unternehmensleiter müssen der Entwicklung der Datenanalyse- und -interpretationsfähigkeiten ihrer Mitarbeiter Priorität einräumen.
Eine weitere wichtige Aufgabe besteht darin, den Übergang effektiv zu bewältigen und den Mitarbeitern dabei zu helfen, sich an die neuen KI-Tools anzupassen und mit ihnen zusammenzuarbeiten.
Solche Prozesse erfordern hochqualifizierte Mitarbeiter in der Dateninterpretation sowie strukturierte Änderungsmanagementstrategien des Führungsteams.
„Bei KI geht es um das empfindliche Gleichgewicht zwischen menschlicher Expertise und Automatisierung. Es gibt keine allgemeingültige Formel für die Integration von KI in ein Unternehmen. Die Integration variiert je nach Geschäftszielen, der Rolle der KI als Ergänzung oder Ersatz menschlicher Arbeit und dem Schwerpunkt der KI-Anwendung“, betonte Experte Pham Cong Hiep.
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