Unternehmen müssen bei der Erforschung und Anwendung von KI zur Schaffung neuer Möglichkeiten ihren eigenen Weg gehen.

Generative KI hat sich als bahnbrechende Technologie etabliert, die das Potenzial hat, eine Vielzahl von Branchen zu revolutionieren.

Auf der kürzlich stattgefundenen Konferenz Smart Banking 2023 waren sich Experten einig, dass Daten der Katalysator für Geschäftswachstum sind.

Daten können jedoch ohne die Unterstützung neuer Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz (KI), nicht als Vermögenswert betrachtet werden.

app ai create birth 2.jpg — Die rasante Entwicklung generativer KI wird eine völlig neue Ära für das „Datenspiel“ einläuten. (Illustration: Unsplash)

Künstliche Intelligenz nutzt Geschäftsdaten als Input, ihr volles Potenzial entfaltet sich jedoch erst, wenn Unternehmen fortschrittliche Datenmanagementsysteme implementieren. „Die rasante und explosive Entwicklung der KI läutet eine völlig neue Ära im Umgang mit Daten ein“, erklärte Nguyen Thuy Duong, Vorsitzende des Verwaltungsrats von EY Consulting Vietnam.

Im Hinblick auf die Nutzung von KI-Technologien durch Unternehmen erklärte Associate Professor Pham Cong Hiep, Leiter des Fachbereichs Creative Business und kommissarischer Vizedekan der Business School an der RMIT University Vietnam, dass die Erschließung des Potenzials von KI-Technologien keinem einheitlichen Schema folgt, sondern von der Art des jeweiligen Unternehmens, seinen Wettbewerbern sowie seiner Kernmission und seinem Unternehmenszweck abhängt. „Unternehmen müssen dies berücksichtigen, um ihren eigenen Weg im Umgang mit KI-Technologien zu finden“, betonte Associate Professor Pham Cong Hiep.

Außerordentlicher Professor Pham Cong Hiep, Leiter des Fachbereichs Creative Business und kommissarischer Vizedekan der Business School an der RMIT University Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

Laut diesem Experten herrscht heutzutage ein weit verbreiteter Irrglaube vor, dass KI den Menschen perfekt ersetzen kann. In Wirklichkeit erfordern die meisten Jobs eine Kombination aus sich wiederholenden, automatisierten Aufgaben und anspruchsvollen Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Darüber hinaus müssen Unternehmen verstehen, dass die Integration von KI kein geradliniger Prozess ist, den jedes Unternehmen beschreitet; daher muss jedes Unternehmen bei der Anwendung von KI-Technologien spezifische Ziele definieren, um seine Strategie zu koordinieren und geeignete Vorbereitungsmaßnahmen zu ergreifen.

Beispielsweise können Nachrichtenwebseiten KI-generierte Texte nutzen, um schnell Artikel zu verfassen, während Werbeagenturen diese Technologie in der Brainstorming-Phase zur Entwicklung kreativer Werbeslogans einsetzen können. „Ihre Ziele beim Einsatz von KI unterscheiden sich: Nachrichtenwebseiten benötigen Geschwindigkeit, Werbeagenturen hingegen Kreativität, die zu ihrer Marke passt. Ohne einen geeigneten KI-Ansatz können beide die gewünschten Ergebnisse nicht erzielen“, analysierte ein Experte der RMIT University Vietnam.

Wie können Unternehmen KI-Generierung effektiv einsetzen?

Bei der näheren Betrachtung der Anwendung von KI in Unternehmen zur Datengenerierung wies Associate Professor Pham Cong Hiep darauf hin, dass Unternehmen bei der Anwendung von KI zur Datengenerierung KI mit menschlichen Fähigkeiten kombinieren und klare Geschäftsziele definieren müssen.

Laut einem Experten der Business School der RMIT University Vietnam können Unternehmen, um Strategien zu entwickeln und den Einsatz von KI an die Unternehmensziele anzupassen, ihre Geschäftsmotivationen bei der Integration von KI kategorisieren. Dies kann auf zwei Kriterien basieren: der Rolle der KI beim Ersetzen oder Erweitern bestehender Fähigkeiten und der Frage, ob KI-Anwendungen intern oder kundenorientiert eingesetzt werden.

Unternehmen müssen zunächst feststellen, ob die benötigte KI-Technologie bestehende Kompetenzen ersetzen oder ergänzen soll. Um KI zur Kompetenzerweiterung einzusetzen, benötigen sie geeignete Schulungsprogramme, Feedbackmechanismen und Systeme zur Leistungsmessung.

Umgekehrt benötigen Unternehmen, die KI zur Ersetzung von Fachkräften einsetzen, eine umfassende Strategie, die auf organisatorisches Wachstum, Unterstützung beim beruflichen Übergang und Notfallplanung ausgerichtet ist.

„Das Schweizer Projekt AutoBus, das darauf abzielt, Busfahrer durch KI-gesteuerte Fahrzeuge zu ersetzen, ist ein Paradebeispiel. Um KI erfolgreich zu integrieren, müssen sich die Mitarbeiter des Unternehmens an die technologischen Veränderungen anpassen, und das Unternehmen benötigt Notfallpläne für unvorhergesehene Störungen, wie beispielsweise die Ausstattung seiner Flotte mit menschlichen Ersatzfahrern“, nannte Herr Pham Cong Hiep als Beispiel.

Experten empfehlen Unternehmen, ihre Strategien zu verfeinern, um eine harmonische Zusammenarbeit zwischen menschlichen und KI-Experten zu gewährleisten und so maximale Effizienz zu erzielen. (Abbildung: Pexels)

Das zweite Kriterium – ob KI-Anwendungen intern oder für Kunden bestimmt sind – erfordert ebenfalls einen anderen Ansatz. Möchte ein Unternehmen KI für Kunden einsetzen, muss es in der KI-Forschung führend sein, nutzerzentriertes Design in den Vordergrund stellen und die Kundenbedürfnisse verstehen. Tesla, das selbstfahrende Autos entwickelt, lässt sich am Beispiel von Tesla verdeutlichen: Das Unternehmen muss bei KI-Innovationen eine Vorreiterrolle einnehmen, nutzerzentriertes Design priorisieren und seine Produkte strategisch im Markt positionieren.

Laut Experte Pham Cong Hiep verschiebt sich der Fokus, wenn KI zur Optimierung interner Prozesse eingesetzt wird. In diesem Fall müssen Führungskräfte der Entwicklung der Datenanalyse- und Interpretationsfähigkeiten ihrer Mitarbeiter Priorität einräumen.

Eine weitere entscheidende Aufgabe ist die effektive Steuerung des Übergangsprozesses, um den Mitarbeitern die Anpassung und Zusammenarbeit mit den neuen KI-Tools zu ermöglichen.

Solche Prozesse erfordern von den Mitarbeitern hochqualifizierte Dateninterpretationsfähigkeiten sowie vom Führungsteam gut strukturierte Veränderungsmanagementstrategien.

„Die Entwicklung von KI basiert auf einem sensiblen Gleichgewicht zwischen menschlichem Fachwissen und Automatisierung. Für die KI-Integration gibt es keine Universallösung; sie variiert je nach Geschäftszielen, der Rolle der KI bei der Ergänzung oder dem Ersatz menschlicher Arbeit und dem Fokus der KI-Anwendung“, betonte Experte Pham Cong Hiep.

Das Ministerium für Information und Kommunikation (MIC) fördert die Entwicklung einer umfassenden Technologieplattform zur Modellierung der vietnamesischen Sprache. Ziel des MIC ist es, bis 2025 mindestens eine solche Plattform bereitzustellen, die auch anderen KI-Anwendungsplattformen Dienste anbieten kann.

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