(HNMO) – Am 10. Juni teilte das Ministerium für Wissenschaft und Technologie von Ho-Chi-Minh-Stadt mit, dass eine Gruppe von Wissenschaftlern der Südlichen Hydrometeorologischen Station eine wissenschaftliche Forschungsaufgabe auf Stadtebene zum Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur Vorhersage von Überschwemmungen in Städten abgeschlossen habe.
Das wissenschaftliche Projekt trägt den Titel „Forschung, Konstruktion und Pilotimplementierung eines städtischen Hochwasserfrühwarnsystems auf Basis künstlicher Intelligenz in Ho-Chi-Minh -Stadt“. Master Le Ngoc Quyen ist Projektleiter. Das Projekt wurde vom Wissenschafts- und Technologieministerium von Ho-Chi-Minh-Stadt genehmigt.
Während der mehr als zweijährigen Umsetzung der Mission hat die Gruppe nacheinander wichtige Aufgaben erledigt, darunter: Aufbau eines Big-Data-Systems zu überfluteten Gebieten, Hochwasserständen und Hochwasserdauer (für alle drei Arten von Überschwemmungen durch Starkregen, Überschwemmungen durch Flut und Überschwemmungen durch Starkregen in Kombination mit Flut) in den letzten Jahren in Ho-Chi-Minh-Stadt. Anschließend nutzte die Gruppe die Methode des „Maschinellen Lernens“, um KI „beizubringen“, zu analysieren und zu bestimmen, wie viel Regen es geben wird und wie lange es dauern wird, wie hoch die Flut steigen wird, welche Gebiete wie lange überschwemmt werden …
Insbesondere nutzt das Team auch die Methode der „visuellen Analyse“, sodass die KI Bilder von Verkehrs- und Sicherheitskameras sowie von Personen vor Ort aufgenommene Fotos empfangen und an das System senden kann, um die Richtung von Überschwemmungsgebieten, den Hochwasserstand und den Hochwasserzeitpunkt zu erkennen und zu bewerten sowie vorherzusagen.
Als Ergebnis hat das Team die Funktion eines hochauflösenden (3 km), kurzfristigen (0–6 Stunden, maximal 24 Stunden) Regenvorhersagesystems und einer Wasserstandsvorhersage in Ho-Chi-Minh-Stadt abgeschlossen.
In der Praxis hat die KI dem System geholfen, recht gute Vorhersagen für starke Regenfälle in der südlichen Region, in Ho-Chi-Minh-Stadt und in Thu-Duc-Stadt zu erstellen. Insbesondere hat das Team die KI mit dem RainNet-Modell trainiert, um Regenfälle anhand von Nha-Be-Radarbildern zu berechnen und abzuschätzen. Die Daten stammen aus den Regenmonaten Mai bis November und werden alle 10 Minuten aktualisiert, um Prognosen zu erstellen.
Meister Le Ngoc Quyen sagte, dass die Abschätzung des Niederschlags anhand von Radarbildern mithilfe von KI für kurzfristige Prognosen sehr wichtig sei, während gleichzeitig die Bewegung der Wolkenmassen durch die geschätzten Niederschläge überwacht werde. Durch die Kombination von Methoden hat die Gruppe ein Regenvorhersagesystem fertiggestellt, das KI-Technologievorhersagen für die ersten drei Stunden und WRF-Modellvorhersagen für die nächsten Stunden bis zum Ende von 24 Stunden in jedem Gebiet mit hoher Genauigkeit kombiniert.
„Das Team hat 1.188 mögliche zukünftige Hochwasserszenarien im Forschungsgebiet erstellt und gleichzeitig eine Website und Anwendungen auf allen Smart-Handgeräten eingerichtet, um den Nutzern Hochwasservorhersagekarten, Regenvorhersagen und Hochwasserwarnungen zu senden, sobald ein bestimmter überfluteter Ort den Schwellenwert gemäß den Routeneinstellungen des Nutzers (Radius von 5 km) überschreitet. Wir sind bereit, uns mit anderen Parteien abzustimmen, um diese Anwendung entsprechend den Bedürfnissen der Nutzer einzusetzen“, informierte Meister Le Ngoc Quyen.
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