Die Vizone Access-Lösung von VinBigdata hat eine globale Zertifizierung erhalten.
Báo điện tử VOV•31/07/2024
Durch die Kombination von Gesichtserkennung und biometrischer Datenauthentifizierung mit der Vizone Access-Lösung, die eine von VinBigdata entwickelte Technologie zur Live-Identitätsverifizierung integriert, werden Kunden bei Online-Transaktionen optimal vor ausgeklügelten Methoden des Identitätsdiebstahls geschützt und sparen Zeit. MaximalerNutzerschutz dank Technologie mit einer Fehlerrate von 0 %. Nach knapp einem Monat Implementierung erfreut sich die Gesichtserkennung und -authentifizierung für Online-Banking-Überweisungen oder Aufladungen von E-Wallets ab 10 Millionen VND aufgrund ihrer hohen Sicherheit großer Beliebtheit. Dennoch berichten viele Nutzer weiterhin davon, dass die Gesichtserkennung in einigen Banking-Apps durch Authentifizierungsmethoden mit Fotos, die bereits auf Smartphones und Tablets vorhanden sind, leicht umgangen werden kann.
„Ich habe versucht, Geld über zwei Banking-Apps zu überweisen. Bei der Verifizierung habe ich statt eines Gesichtsscans ein Selfie von meinem Handy verwendet. Nur eine Bank meldete einen Fehler; die andere ließ die Überweisung problemlos zu. Viele meiner Bekannten haben ähnliche Erfahrungen gemacht“, berichtete HT Kien, ein Bauingenieur aus Hanoi .
Die Vizone Access-Lösung ist von iBeta für ihre Fähigkeit zertifiziert, echte Personen zu identifizieren und Identitätsbetrug aufzudecken. Dr. Nguyen Quy Ha, Leiter der Abteilung für Bildanalysetechnologie bei VinBigdata ( Teil der Vingroup ), erläuterte dieses Problem: „Manche Lösungen zur Gesichtserkennung lassen sich durch Bilder, Videos , Masken oder Deepfakes umgehen, wenn sie keine Lebenderkennungstechnologie integrieren. Diese Technologie hilft, echte Nutzer zu identifizieren, Betrugsfälle aufzudecken, Warnmeldungen an das System zu senden und verdächtige Transaktionen zu deaktivieren.“ Als eines der Pionierunternehmen in der Forschung und Entwicklung von KI-Produkten mit Computer Vision in Vietnam hat VinBigdata die Lösung Vizone Access perfektioniert. Diese integriert Lebenderkennungstechnologie und konzentriert sich auf Gesichtserkennung und Betrugsprävention. Dank der Integration der eKYC-Technologie (Electronic Know Your Customer) der nächsten Generation erkennt diese Lösung Betrugsfälle anhand von gedruckten oder digitalen Porträtfotos, bearbeiteten oder vorgefertigten Videos von Personen usw. Da sie maximalen Nutzerschutz bietet, erhielt diese Lösung kürzlich eine globale Zertifizierung für ihre Fähigkeit, echte Personen zu identifizieren und Identitätsbetrug im zweiten Quartal 2024 aufzudecken. Konkret hat Vizone Access den Presentation Attack Detection (PAD) Level 1 Test von iBeta gemäß den ISO/IEC 30107-3 Standards bestanden, einem anspruchsvollen Prozess, der eine hohe Datenqualität und technisches Fachwissen erfordert. „VinBigdata hat erhebliche Ressourcen in das Training und Testen der Erkennungsfunktionen anhand von Zehntausenden von Gesichtsproben [VMNV(BB1)] investiert. Dadurch wurde die Fehlerrate von Vizone Access bei der Identifizierung echter Personen und der Erkennung von Identitätsdiebstahl von iBeta mit 0 % bewertet. Das bedeutet, dass wir keinen Fall von Identitätsdiebstahl übersehen und umgekehrt keine echten Nutzer fälschlicherweise als gefälschte Gesichter identifizieren“, betonte Dr. Nguyen Quy Ha. Zusätzlich zur iBeta-Zertifizierung erfüllt Vizone Access auch die Bewertungskriterien des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST) und gehört damit zu den wenigen in Vietnam entwickelten Gesichtserkennungslösungen, die von dieser Organisation ausgezeichnet wurden. Die Identitätsprüfungszeit wird um bis zu 80 % reduziert. Die neue Generation der eKYC-Technologie gewährleistet nicht nur maximale Sicherheit für Kunden, sondern vereinfacht und vereinfacht auch die Informationsprüfung für Nutzer. Der Identitätsprüfungsprozess, insbesondere das Scannen des Gesichts und das Einlesen der Karte, ist optimiert. Die Verwendung von nationalen Personalausweisen mit Chip zur Informationsprüfung ist für viele Menschen noch nicht wirklich komfortabel. Die eKYC-Lösung von VinBigdata hat erhebliche Auswirkungen auf die Betriebsabläufe und die Kundenzufriedenheit von Unternehmen im Bank- und Finanzdienstleistungssektor. Sie ermöglicht es Unternehmen, im Vergleich zu herkömmlichen Methoden bis zu 80 % der Zeit bei der Kundenidentifizierung einzusparen, 99 % der gängigen Fälle von Identitätsbetrug zu verhindern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Mit der von VinBigdata entwickelten eKYC-Technologie der nächsten Generation benötigen die Nutzer nur 1 Sekunde, um ihr Gesicht zu verifizieren. Laut Dr. Nguyen Quy Ha benötigen Nutzer mit der passiven Lebenderkennungstechnologie lediglich eine Sekunde, um ihr Gesicht per Selfie zu verifizieren – ohne komplizierte Schritte. Die Lösung identifiziert Nutzer anhand von fünf gängigen Ausweisdokumenten: Personalausweis, Reisepass (mit und ohne Chip) und Personalausweis (mit und ohne Chip). Chipbasierte Dokumente lassen sich auf zwei Arten authentifizieren: per OCR (optische Zeichenerkennung) und per NFC (NFC) – in weniger als drei Sekunden. Neben der Kundenidentifizierung wird die Gesichtserkennungstechnologie von VinBigdata in zahlreichen nationalen und internationalen Unternehmen eingesetzt, um den Zugang zu geschützten Bereichen zu kontrollieren, die Anwesenheit von Mitarbeitern zu erfassen, VIP-Gäste zu identifizieren und verdächtige Personen in Gebäuden und im Stadtgebiet aufzuspüren. Um das Produkt weiter zu verbessern, optimiert VinBigdata derzeit seine Algorithmen, um in Kürze die Anti-Fraud-Zertifizierung der Stufe 2 zu erreichen. Diese soll Deepfake-Videos, Silikonmasken usw. erkennen und so komplexen Identitätsbetrug wirksam verhindern und Nutzer vor Hightech-Kriminalität schützen.
iBeta ist Mitglied der FIDO (Fast Identity Online Alliance). Zudem ist iBeta die einzige Organisation in den USA, die vom National Institute of Standards and Technology (NIST) für ihre Bewertungskriterien akkreditiert ist. Neben dem internationalen Standard ISO/IEC 30107-3 wendet iBeta zahlreiche weitere strenge Standards an, um Gesichtserkennungslösungen zu validieren und so objektive und präzise Ergebnisse zu erzielen.
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