Nvidia hat als erster Grafikchip-Hersteller den Kapitalisierungsmeilenstein von 2,2 Billionen US-Dollar erreicht. Die GPUs des Unternehmens spielen eine wichtige Rolle bei der Explosion von Modellen der synthetischen künstlichen Intelligenz (KI). Neben der Hardware liegt die Stärke dieses Unternehmens auch in der Programmiersoftwareplattform CUDA, die derzeit von mehr als 3 Millionen Programmierern weltweit zum Erstellen von KI- und anderen Anwendungen verwendet wird.
„Wir zeigen Programmierern, wie sie Nvidias Plattform verlassen können“, sagte Vinesh Sukumar, Leiter der Abteilung für KI und maschinelles Lernen bei Qualcomm.
Die UXL Foundation, eine im September 9 gegründete Technologieallianz, hat den Aufbau einer neuen Programmierplattform und eines Toolkits geplant, die auf der von Intel entwickelten OneAPI-Technologie basieren und auf die Programmierung vieler Arten von KI-Chips abzielen. Dieses Open-Source-Projekt zielt darauf ab, Computercode bereitzustellen, der auf Geräten mit jedem Chip und jeder Hardware ausgeführt werden kann.
„Das Problem besteht darin, ein offenes Ökosystem im Bereich des maschinellen Lernens zu schaffen, das die Leistung fördern und verschiedene Hardware aufnehmen kann“, sagte Bill Hugo, Direktor der Performance-Computing-Einheit von Google. Der Suchriese ist Gründungsmitglied von UXL und unterstützt die technische Ausrichtung des Projekts.
Reuters sagte, dass UXL gemäß der Entwicklungs-Roadmap in der ersten Hälfte dieses Jahres grundlegende technische Spezifikationen bekannt geben wird und das Endprodukt möglicherweise in der zweiten Jahreshälfte fertiggestellt wird.
Neben den ursprünglichen Gründerunternehmen fordert diese Gruppe auch Amazon, Microsoft und andere Chiphersteller auf, sich der „Koalition“ anzuschließen. Seit seiner Gründung im September 9 hat UXL neben institutionellen Mitgliedern und Interessenten an der Nutzung offener Technologie auch technische Beiträge von Dritten erhalten. Langfristig wird die Plattform von UXL auch Hardware und Programmiercode von Nvidia unterstützen.
Das Projekt der UXL Foundation ist eine von vielen Bemühungen, Nvidias Dominanz bei KI-gestützter Programmiersoftware zu beseitigen. Nach Angaben des Datenstatistikunternehmens PitchBook haben Risikokapitalgeber und Unternehmen mehr als 4 Milliarden US-Dollar in 93 verschiedene Projekte gesteckt.
Das Interesse, Nvidia durch Software-Links zu besiegen, hat seit letztem Jahr zunehmend Beachtung gefunden. Dieses Grafikunternehmen hat einen so großen Schatten geworfen, dass nur wenige Startups den Durchbruch schaffen können, wenn CUDA auf dem Papier eine attraktive Software mit vollem Funktionsumfang ist und von Nvidia und der Programmiergemeinschaft kontinuierlich weiterentwickelt wird.
„Wichtig ist, dass die Leute CUDA seit über 15 Jahren nutzen und die Plattform nutzen, um anderen Programmiercode zu erstellen“, kommentierte Jay Goldberg, CEO des Finanz- und Strategieberatungsunternehmens D2D Advisory.
