Die Lidar-Technologie wurde ursprünglich für die Meteorologie und Topographie entwickelt und wird heute in Automobilsensoren eingesetzt. Sie ermöglicht es autonomen Fahrzeugen (AVs), komplexe Fahrsituationen zu „sehen“ und sicher zu bewältigen.
Keysight LTS-Lösungssuite
Ähnlich wie bei radarbasierten Systemen müssen Lidar-Sensorhersteller sicherstellen, dass Lidar-Systeme Objekte schnell und zuverlässig erkennen, damit fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) präzise funktionieren können, bevor sie auf den Markt gebracht werden.
Aktuell benötigen Entwickler für präzise Sensortests viel Platz und herkömmliche Testplatinen. Zudem steht die Branche vor der Herausforderung, die Sensorkosten zu senken und eine großflächige Massenproduktion zu ermöglichen.
Die Keysight LTS-Lösung begegnet diesen Herausforderungen durch die Simulation von Messzielen in vordefinierten Abständen und Reflexionskoeffizienten mit einem kompakten und standardisierten Messaufbau. Diese Lösung vereinfacht und verkürzt die für Messung, Validierung und Lidar-Sensorproduktion benötigte Zeit durch Standardisierung und Automatisierung.
Die Lösung von Keysight zeichnet sich außerdem durch ihre geringe Größe und die Unterstützung großer Messdistanzen aus – die kompakte Bauweise des Instrumententisches spart Messraum, indem Ziele in Entfernungen von 3 Metern bis 300 Metern simuliert und Oberflächenreflexionskoeffizienten von 10 % bis 94 % simuliert werden können.
Thomas Goetzl, Vizepräsident und General Manager der Energy and Automotive Solutions Division von Keysight, sagte: „Keysight ist sich der entscheidenden Rolle bewusst, die Lidar bei der präziseren Steuerung autonomer Fahrzeuge spielt, indem es Kameras und Radar um einen zusätzlichen Sensor ergänzt. Mit einem Lidar-Zielsimulator, der Änderungen der Reflektivität und der Entfernung zu einem Ziel simulieren kann, sind wir bestens gerüstet, den breiten Einsatz der Lidar-Technologie mit einer skalierbaren Messlösung für die Serienproduktion zu unterstützen.“
Quellenlink
Kommentar (0)