Gefährlich, aber vermeidbar

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SGGP 30.03.2023 07:19

Deepfake ist ein Begriff, der die Konzepte „Deep Learning“ und „Fake“ kombiniert und eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technik zur Bildsynthese menschlicher Personen beschreibt. Deepfake kann in einem Video das Gesicht einer Person mit verblüffendem Realismus dem einer anderen Person zuordnen.

Ein Fall einer Gesichtstransplantation zur Imitation eines berühmten ausländischen Schauspielers

Wie lernt Deepfake selbst?

Deepfake basiert auf Googles Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen und nutzt KI, um Videos und Porträts einer Person zu scannen, sie mit einem separaten Video zusammenzufügen und Gesichtsdetails wie Augen, Nase, Mund usw. durch möglichst ähnliche und natürliche Gesichtsbewegungen zu ersetzen. Je mehr Originalvideos und -bilder vorhanden sind, desto präziser arbeitet die KI und desto realistischer wirkt das gefälschte Video. Deepfake kann den Computer auch anhand der Sprachaufnahme einer Person trainieren, genau wie diese zu sprechen.

Die Deepfake-Technologie wird immer besser

Zunächst wurden Deepfake-KI-Anwendungen entwickelt, um Gesichter und Stimmen von Nutzern in Figuren aus berühmten Filmen zu verwandeln. Dies gilt als nächster Schritt im Trend, Fotos zu erstellen und humorvolle Stimmen für Clips zu synchronisieren, die vor einiger Zeit für Furore sorgten.

Die Unternehmen, die Deepfake-Software anbieten, behaupten, ihre Anwendung sei nicht mit bösen Absichten entwickelt worden, sondern handele sich lediglich um eine Unterhaltungsanwendung. Da diese Technologie jedoch für weitere schlechte Zwecke eingesetzt wird, denken die meisten Menschen bei Deepfake in letzter Zeit an schädliche Tools.

Laut dem Weltwirtschaftsforum (WEF) wächst die Zahl der Deepfake-Videos jährlich um 900 %. Jüngste technologische Fortschritte haben ihre Produktion vereinfacht.

Bei einer Identitätsfälschung durch Deepfake sollten umgehend Freunde und Verwandte informiert und die Behörden benachrichtigt werden. Dies kann über die vietnamesische Informationssicherheits-Warnseite canhbao.ncsc.gov.vn und das Betrugsbekämpfungsprojekt chongluadao.vn geschehen. Auf der Website dauhieuluadao.com wird über Betrug im Cyberspace aufgeklärt.
Ngo Minh Hieu - Nationales Zentrum zur Überwachung der Cybersicherheit

So erkennen Sie Deepfakes

Da die Rechenleistung von Deepfake-Anwendungen noch nicht ganz ausgereift ist, sind Videos, die Deepfake verwenden, oft klein, von kurzer Dauer und weisen eine schlechte Ton- und Bildqualität auf.

Der Körper der Figur bewegt sich in Deepfake weniger, insbesondere weniger seitwärts, mit dem Gesicht nach oben oder nach unten, im Vergleich zu normalen Videos, und es gibt keine Aktionen wie Augenreiben, Bedecken des Gesichts oder Blinzeln, da die KI häufig Fehler verarbeitet, wenn das Gesicht teilweise bedeckt ist.

Mit KI erstellte Deepfake-Videos weisen Schwächen auf, wie etwa ungleichmäßige Lichtreflexionen von den beiden Augen der Figur, unnatürliche Lichtschatten im Gesicht und nahezu unveränderte Gesichtsbereiche, was zu sehr unnatürlichen Gesichtsausdrücken, Emotionen und unwirklichen Stimmen führt …

Bei einem Videoanruf können Nutzer den Anrufer bitten, die Hand zum Gesicht zu heben oder das Gesicht nach links, rechts usw. zu drehen, um die Gestenerkennung zu aktivieren. Gleichzeitig ist es zur Erhöhung der Wachsamkeit notwendig, viel mit dem Anrufer zu sprechen, um sicherzustellen, dass der Anruf echt ist und nicht mit einem aufgezeichneten Video gesprochen wird. Insbesondere ist auf Informationen im Zusammenhang mit Geldtransfers, dem Senden von Informationen an unbekannte Adressen, unbekannte Konten usw. zu achten.

VU NGOC SON

Chief Technology Officer, Vietnamesisches nationales Unternehmen für Cybersicherheitstechnologie

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Quelle