Gefährlich, aber vermeidbar

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SGGP 30.03.2023 07:19

Der Begriff „Deepfake“ kombiniert die Konzepte „Deep Learning“ und „Fake“, eine Technik zur Synthese menschlicher Bilder auf Basis künstlicher Intelligenz (KI). Deepfakes können in einem Video das Gesicht einer Person mit erstaunlichem Realismus auf das einer anderen Person legen.

Ein Fall einer Gesichtstransplantation zur Imitation eines berühmten ausländischen Schauspielers

Wie lernt Deepfake selbst?

Deepfake basiert auf der Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen von Google und scannt mithilfe künstlicher Intelligenz Videos und Porträts einer Person, fügt sie mit einem anderen separaten Video zusammen und ersetzt Gesichtsdetails wie Augen, Nase, Mund usw. durch möglichst ähnliche und natürliche Gesichtsbewegungen. Bei diesem Algorithmus gilt: Je mehr Originalvideos und -bilder vorhanden sind, desto genauer arbeitet die KI und desto realistischer wirkt das Fake-Video. Deepfakes können auch Aufnahmen der Stimme einer Person verwenden, um einen Computer darauf zu trainieren, genau wie diese Person zu sprechen.

Die Deepfake-Technologie wird immer besser

Zunächst wurden Deepfake-KI-Anwendungen entwickelt, um die Gesichter und Stimmen der Benutzer in Figuren aus berühmten Filmen zu „tauschen“. Dies gilt als nächster Schritt im Trend der Erstellung lustiger Fotos und Synchronisationsclips, der vor einiger Zeit für Furore sorgte.

Unternehmen, die Deepfake-Software anbieten, behaupten, dass ihre Anwendungen nicht in böser Absicht erstellt würden, sondern lediglich Unterhaltungszwecken dienten. Da diese Technologie jedoch für schlimmere Zwecke eingesetzt wird, denken die Leute in letzter Zeit bei Deepfake an schlechte Tools.

Laut dem Weltwirtschaftsforum (WEF) steigt die Zahl der Deepfake-Videos jährlich um 900 %. Jüngste technologische Fortschritte haben ihre Produktion vereinfacht.

Wenn jemand von Deepfake imitiert wird, sollte er sofort Freunde und Verwandte informieren und die Behörden benachrichtigen über: Vietnamesische Warnseite zur Informationssicherheit: canhbao.ncsc.gov.vn; Betrugsbekämpfungsprojekt: chongluadao.vn. Auf der Website dauhieuluadao.com werden Menschen auf Cyberbetrug aufmerksam gemacht.
Ngo Minh Hieu – Nationales Zentrum zur Überwachung der Cybersicherheit

So erkennen Sie Deepfakes

Da die Rechenleistung von Deepfake-Anwendungen noch nicht ganz ausgereift ist, sind Videos, die Deepfake verwenden, oft klein, von kurzer Dauer und weisen eine schlechte Ton- und Bildqualität auf.

Der Körper der Figur bewegt sich in Deepfake weniger, insbesondere weniger seitwärts, mit dem Gesicht nach oben oder nach unten, im Vergleich zu normalen Videos, und es gibt keine Aktionen wie Augenreiben, Bedecken des Gesichts oder Blinzeln, da die KI häufig Fehler verarbeitet, wenn das Gesicht teilweise bedeckt ist.

Mit KI erstellte Deepfake-Videos weisen Schwächen auf, wie beispielsweise ungleichmäßige Lichtreflexionen von den beiden Augen der Figur, unnatürliche Lichtschatten im Gesicht und nahezu unveränderte Gesichtsbereiche, was zu sehr unnatürlichen Gesichtsausdrücken, Emotionen und unwirklichen Stimmen führt …

Während eines Videoanrufs können Benutzer den Anrufer bitten, die Hand zum Gesicht zu heben oder das Gesicht nach links, rechts usw. zu drehen, um die Gestenerkennung hinzuzufügen. Gleichzeitig ist es zur Erhöhung der Wachsamkeit notwendig, viel mit dem Anrufer zu sprechen, um sicherzustellen, dass es sich um einen echten Anruf handelt und nicht um ein Gespräch mit einem vorab aufgezeichneten Video. Insbesondere müssen Sie auf Informationen im Zusammenhang mit Geldtransfers, dem Senden von Informationen an unbekannte Adressen, unbekannte Konten usw. achten.

VU NGOC SON

Chief Technology Officer, Vietnam National Cyber Security Technology Company

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Quelle