Was die Financial Times aus Experimenten mit KI gelernt hat

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Die erste Lektion, die das Team lernte, war Demut, da unklar war, ob KI Nachrichtenbeiträge erstellen könnte, die sowohl informativ als auch fesselnd sind.

Das AccelerateAI-Team trainierte sechs Wochen lang ein großes Sprachmodell (LLM) und erstellte eine Eingabeaufforderung zum Verfassen eines Newsletters. Als die Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprachen, gab das Newsletter-Team das Projekt auf.

„Es war der unglaublichste Misserfolg, wir haben viel daraus gelernt“, sagte Liz Lohn, Teamleiterin und Chief Product Officer bei der FT, letzten Donnerstag auf der Future of Media Technology-Konferenz.

Abbildung: FT

Informationen extrahieren

Das nächste Experiment bestand darin, mithilfe von KI Informationen aus Datensätzen zu extrahieren und neue Story-Ansätze zu generieren. Sie entschieden sich, Geschichten über die Einnahmen und Ausgaben vonKongressabgeordneten zu untersuchen.

Das Problem mit der generativen KI besteht jedoch darin, dass sie Dinge erfindet (Illusionen).

„Illusion ist ein Fehler in den Medien und ein Feature in LLM“, sagte Lohn und fügte hinzu, dass KI als „inspirierendes“ Tool besser funktionieren würde als als Tool zur Inhaltserstellung.

Sam Gould, Leiter der KI-Abteilung bei FT Strategies, sieht drei klare Veränderungen: Nachrichten werden multimodal, das Publikum beteiligt sich an Gesprächen, und Automatisierungstools werden zu Agenten.

Multimodale Produkte

Videos werden zu einer immer beliebteren Quelle für Online-Nachrichten, insbesondere bei jüngeren Zielgruppen. KI-gestützte Tools können mittlerweile Text, Bilder, Audio und Video generieren, sodass Verlage im Rahmen ihrer internen Arbeitsabläufe (Transkription, Übersetzung, kreative Analyse, Datenjournalismus) mit verschiedenen Formaten und Funktionen experimentieren können. Dabei wird eine Vielzahl unstrukturierter Daten verarbeitet.

Ein Beispiel aus der Praxis, das Gould nannte, war die Bildanalyse aus einem Live-Bericht vor Ort, bei dem KI in der Lage war, ein in einer anderen Sprache verfasstes Straßenschild sofort zu übersetzen.

Gould kommt zu dem Schluss, dass KI-Tools mit zunehmend komplexeren Aufgaben betraut werden, etwa dem Schreiben von Code oder der Erstellung neuer Anwendungen mit minimalem menschlichen Eingriff.

Ob man sie nun liebt oder hasst: KI verändert den Journalismus und wir müssen bereit sein, die Chancen optimal zu nutzen und gleichzeitig die Risiken zu minimieren.

Ngoc Anh (laut Journalismus)

Quelle: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html