Was die Financial Times aus ihren Experimenten mit KI gelernt hat

Inhalte erstellen

Die erste Lektion, die das Team lernte, war Demut, denn es war nicht klar, ob KI Nachrichtenbeiträge erstellen könnte, die sowohl informativ als auch fesselnd sind.

Das Team von AccelerateAI trainierte sechs Wochen lang ein großes Sprachmodell (LLM) und erstellte eine Aufgabe für es, einen Newsletter zu schreiben. Da die Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprachen, gab das Newsletter-Team das Projekt auf.

„Es war ein unglaublicher Fehlschlag, wir haben aber auch viel daraus gelernt“, sagte Liz Lohn, Teamleiterin und Chief Product Officer bei FT, am vergangenen Donnerstag auf der Konferenz „Future of Media Technology“.

Illustration: FT

Informationen extrahieren

Das nächste Experiment bestand darin, mithilfe von KI Informationen aus Datensätzen zu extrahieren und neue Story-Ideen zu generieren. Sie beschlossen, sich Geschichten über die Einnahmen und Ausgaben von Kongressabgeordneten anzusehen.

Das Problem mit generativer KI ist jedoch, dass sie Dinge erfindet (Illusion).

„Illusionen sind ein Fehler in den Medien und ein Merkmal von LLM“, sagte Lohn und fügte hinzu, dass KI besser als „inspirierendes“ Werkzeug denn als Werkzeug zur Inhaltserstellung funktionieren würde.

Sam Gould, Leiter der KI-Abteilung bei FT Strategies, sieht drei klare Veränderungen: Nachrichten werden multimodal; das Publikum beteiligt sich an dialogorientierten Erlebnissen; Automatisierungswerkzeuge werden zu Agenten.

Multimodale Produkte

Video gewinnt als Online-Nachrichtenquelle zunehmend an Bedeutung, insbesondere bei jüngeren Zielgruppen. KI-gestützte Tools können mittlerweile Text, Bilder, Audio und Video generieren und ermöglichen es Verlagen, im Rahmen ihrer internen Arbeitsabläufe (Transkription, Übersetzung, kreative Analyse, Datenjournalismus) mit verschiedenen Formaten und Funktionen zu experimentieren. All dies erfordert die Verarbeitung vielfältiger, unstrukturierter Daten.

Gould nannte als Beispiel aus der Praxis die Bildanalyse einer Live-Reportage vor Ort, bei der die KI in der Lage war, ein in einer anderen Sprache geschriebenes Straßenschild sofort zu übersetzen.

Gould kommt zu dem Schluss, dass KI-Tools mit immer komplexeren Aufgaben betraut werden, wie dem Schreiben von Code oder dem Erstellen neuer Apps mit minimalem menschlichen Eingriff.

Ob man es nun liebt oder hasst, KI verändert den Journalismus, und wir müssen bereit sein, die Chancen bestmöglich zu nutzen und gleichzeitig die Risiken zu minimieren.

Ngoc Anh (laut Journalismus)

Quelle: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html