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Die Schüler stellen Geräte her, um vermisste Personen zu finden


Die Drohne der Studentengruppe kann bei Wind und Regen der Stufe 2 auf einer Fläche von Tausenden Quadratmetern nach Menschen suchen, was in Vietnam neu ist.

Das Produkt heißt Victim Locator Search System (SkyHelper) und wurde von vier Studenten entwickelt. Unter ihnen studieren Dinh Huu Hoang, Nguyen Anh Kiet und Nguyen Quang Huy am Posts and Telecommunications Institute of Technology; Nguyen Doan Nguyen Linh ist Student an der Hanoi National University.

Beim Young Innovation Contest 2023 der Fachschulen am 23. März gewann SkyHelper den zweiten Preis.





Zwei Mitglieder der Gruppe erhielten am 2023. März mit dem Produkt Sky Helper – einem Suchsystem zur Opferlokalisierung – den zweiten Preis beim Youth Innovation Contest 23. Foto: Universität für Wissenschaft und Technologie Hanoi

Zwei Mitglieder der Gruppe erhielten am 2023. März mit dem Produkt SkyHelper – einem Suchsystem zur Opferlokalisierung – den zweiten Preis beim Jugendinnovationswettbewerb 23. Bild: Polytechnische Universität Hanoi

Dinh Huu Hoang, ein Student im dritten Studienjahr mit Schwerpunkt Multimedia-Technologie, dachte vor vier Jahren über ein Produkt nach, das bei der Suche nach vermissten Personen helfen könnte. Als Hoang die Nachricht über den Vorfall im Wasserkraftwerk Rao Trang 3 in der Provinz Thua Thien Hue erhielt, bei dem 17 Arbeiter begraben wurden, ging er damals in die 12. Klasse und träumte davon, ein Produkt herzustellen, das den Aufenthaltsort des Opfers genau identifizieren und so die Chance erhöhen könnte, sein Leben zu retten .

Im College las Hoang versehentlich eine Studie über die Wifi-Probe-Request-Frame-Technologie, die sich auf die Übertragung von Informationsdaten über WLAN-Wellen zwischen Geräten bezieht. Diese Forschung geht auf das Jahr 2009 zurück, doch damals waren intelligente Geräte, WLAN-Systeme und 4G-Netzwerke noch nicht populär. Im Jahr 2022 besitzen laut Statistik mehr als 83,7 % der Weltbevölkerung ein Smartphone. Er glaubt, dass dies der ideale Zeitpunkt ist, die Vorteile dieser Technologie zu nutzen.

Im August 8 bastelte und schrieb der Student die ersten Befehle, um einen Algorithmus für einen Wave-Prozessor zu bauen. Mit begrenzten Kosten, die durch Teilzeitarbeit eingespart wurden, setzte sich Hoang das Ziel, einen Prozessor zu entwickeln, der weniger als 2022 Millionen VND kostet, einschließlich eines eingebetteten Wellenverarbeitungscomputers und eines Signaltransceivers.

Nach mehr als 6 Monaten hatte Hoang sein erstes Produkt. Um den Wellenprozessor zu testen, verband der männliche Student drei Bambusstücke zu einer 20 m langen Stange, befestigte dann den Prozessor an der Spitze, stellte sich auf das Dach und bewegte die Stange herum.

„Alles ist sehr primitiv. Wenn ich sehe, dass das Produkt funktioniert und positive Ergebnisse liefert, bin ich äußerst glücklich“, sagte Hoang.

Im Juli 7 teilte Hoang seine Idee mit Freunden und Lehrern im Google Developer Student Club – PTIT und erhielt eine positive Resonanz. Die gesamte Gruppe verbesserte gemeinsam das Produkt und meldete sich für den Young Innovation Contest 2023 an.

Das Team entwickelt einen Forschungsprozess, der das Entwerfen virtueller Produktmodelle sowie das Testen und Auswählen von Materialien umfasst. Programmieren und Ausführen von Algorithmen; arbeiten…

Nguyen Anh Kiet, ein Student im Hauptfach Informationstechnologie, sagte, dass die Gruppe zur Erweiterung des Suchumfangs unbemannte Luftfahrzeuge (UAV-Technologie) eingesetzt und Positionierungsantennen und Prozessoren hinzugefügt habe. Dieser Prozessor ist mit dem Computer oder Telefon des Betreibers verbunden und überträgt die vom Gerät empfangenen Daten an das System.

SkyHelper wird hauptsächlich für zwei Zwecke verwendet: Suche und Verfolgung. Mit der Suchfunktion erkennt die Drohne das Opfer über WLAN-Signale von Telefonen, Smartwatches, Kopfhörern usw. Falls das Opfer und das Gerät weit voneinander entfernt sind, ist das Flugzeug mit einer Infrarot-Wärmebildkamera ausgestattet, um die Identifizierung zu erleichtern die Körpertemperatur von Lebewesen, auch nachts.

Wenn das Flugzeug zur Verfolgung eingesetzt wird, erstellt es auf Wunsch des Betreibers einen sicheren Dreiecksbereich. Wenn Personen diesen Bereich verlassen, gibt das System eine Warnung aus und wartet auf einen Suchbefehl. In diesem Fall können Drohnen Details über die Struktur, das Gelände und die Höhe der Suchumgebung liefern.

Die Schüler stellen Geräte her, um vermisste Personen zu finden

Eine Gruppe von Studenten stellt das Produkt vor. Video: Zeichen bereitgestellt

Kiet sagte, das Team habe das Produkt getestet. Unter idealen Bedingungen kann das Flugzeug 43 Minuten lang ununterbrochen fliegen, der maximale Suchbereich beträgt 14.300 m2, es werden etwa 630 Geräte erkannt und die Standardabweichung beträgt 1,5 m. In Berggebieten oder bei Regen und Wind der Stufe 6 reicht der Suchbereich von 5.000 bis 7.000 m2 mit einem Fehler von 2 bis 5 m.

Bisher kam es bei Tests in rauem Gelände und bei rauem Wetter häufig zu Problemen mit dem Produkt. Das Team verlor oft den Überblick über das Flugzeug und verbrachte viel Zeit mit der Suche und Feinabstimmung der Parameter, bevor es das Endprodukt erhielt.

Laut Kiet verglich die Gruppe SkyHelper mit Flycam und Search Robot – zwei kommerziellen Geräten, die bei der Suche und Rettung eingesetzt werden. Die Studenten stellten fest, dass die Flycam die Einschränkung hat, dass sie nicht in der Lage ist, den genauen Standort der vermissten Person zu bestimmen, und dass der Roboter Schwierigkeiten hat, sich in unebenem Gelände zu bewegen. SkyHelper überwindet diese beiden Einschränkungen, während die Kosten für den Prozessor – die Seele des Produkts – nur drei Millionen Dong betragen.

Teamleiter Huu Hoang sagte, dass Kenntnisse aus zwei Bereichen: Datenstruktur und Algorithmus sowie Webprogrammierung äußerst nützlich seien und mir bei der Programmierung des Prozessors und der Erstellung einer Website für das Produkt helfen würden. Mit Wissen außerhalb des Lehrplans lesen Hoang und seine Gruppe internationale Forschungsergebnisse.

Dr. Nguyen Viet Hung, Direktor des Zentrums für Innovation und Unternehmertum am Post- und Telekommunikationsinstitut für Technologie, ist der Ausbilder der Gruppe. Als Hoang seine Ideen teilte und den ursprünglich entwickelten Algorithmus vorstellte, war er überrascht über das Wissen und die Erkundung eines Studenten im zweiten Jahr.

Lehrer Hung sagte, dass es in Japan seit 2018 ein Produkt zur Suche nach vermissten Personen auf der Grundlage von WLAN-Signalen und persönlichen Geräten gibt, während Vietnam über kein ähnliches System verfügt. Das Problem für Studenten besteht darin, Ausrüstung zu entwickeln, die der Realität im Land entspricht. Erdbeben kommen nicht so oft vor wie in Japan, aber Erdrutsche und Sturzfluten treten häufig in unebenem Gelände auf.

„Die Notwendigkeit und Machbarkeit von SkyHelper ist sehr klar. Wenn in den nächsten 6 bis 12 Monaten sorgfältig investiert wird, wird das Produkt optimaler sein, aber die Kommerzialisierung ist noch ein langer Weg“, sagte Herr Hung.





Die Drohne verfügt oben über eine Positionierungsantenne und am Heck über einen Informationsprozessor. Foto: Zur Verfügung gestellt von der Figur

Die Drohne verfügt oben über eine Positionierungsantenne und am Heck über einen Informationsprozessor. Bild: Zeichen bereitgestellt

Kiet sagte, dass SkyHelper im zweiten Quartal dieses Jahres durch eine Wärmebildkamera und eine Wellenverstärkerantenne ergänzt wird, um die Genauigkeit und Stabilität der Übertragungsleitung zu erhöhen. Die Gruppe reichte außerdem einen Patentantrag ein und forderte dann die Finanzierung und Vermarktung des Produkts.

Nach fast zwei Jahren der Ideenfindung und Fertigung stellte Hoang fest, dass er nicht nur mehr Wissen über Informationstechnologie erlangte, sondern auch lernte, Zeit zu verwalten und in Gruppen zu arbeiten, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

„Der Rechercheprozess ist anstrengend, aber ich finde, dass er sich lohnt. Hoffentlich wird Sky Helper bald zum Einsatz kommen und bei Rettungsarbeiten nützlich sein“, sagte Hoang.

Than Hang




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