KI zur Warnung vor Überschwemmungen und Stürmen: Nutzen und Grenzen

DNVN – Im vergangenen September wurden viele europäische Länder von Überschwemmungen heimgesucht, die von fortschrittlichen, KI-gestützten Wettervorhersagesystemen vorhergesagt worden waren. Obwohl KI die Vorhersagegenauigkeit durch die kostengünstigere Analyse historischer Daten verbessert und im Vergleich zu traditionellen Modellen überlegene Ergebnisse liefert, weisen Experten dennoch auf die vielen Grenzen der KI hin.

Feuerwehrleute retten Menschen aus den Fluten in Österreich. Foto: Keystone

Professor Andrew Charlton-Perez von der Universität Reading (Großbritannien) erklärte, dass KI-Modelle zwar in manchen Fällen physikalische Modelle übertreffen können, dies aber nicht immer der Fall sei. Die Genauigkeit von KI-Vorhersagen hänge stark von der Qualität der Eingangsdaten ab. Sind die Daten unzureichend oder treten extreme Ereignisse unregelmäßig über das Jahr verteilt und in vielen verschiedenen Regionen auf, gestaltet sich die Katastrophenvorhersage schwierig.

Professor Charlton-Perez schlägt vor, dass KI die bestehenden Prognoseinstrumente ergänzen sollte, um die Genauigkeit bei der Einschätzung der Wahrscheinlichkeit extremer Wetterereignisse zu verbessern, und unterstreicht die Notwendigkeit kontinuierlicher Verbesserungen bei der Datenerfassung und -analyse.

Seit Januar setzt das Europäische Zentrum für Wettervorhersage (ECMWF) das Integrierte KI-System (AIFS) ein, das schnelle Langzeitprognosen für extreme Wetterereignisse wie Zyklone und Hitzewellen liefert. Jüngste Evaluierungen haben die Effektivität des Systems bestätigt, insbesondere bei der Vorhersage der Starkregenfälle, die im September zu Überschwemmungen führten.

Wissenschaftler warnen jedoch, dass die Kommunikation der Auswirkungen von Extremwetterereignissen entscheidend ist, insbesondere angesichts des sich beschleunigenden Klimawandels. Ein Bericht der Europäischen Umweltagentur (EUA) zeigt, dass der Kontinent mit erheblichen Klimarisiken konfrontiert ist, die die aktuellen Anpassungsbemühungen bei Weitem übersteigen. Dürren, Waldbrände, hohe Temperaturen und Überschwemmungen werden sich verschärfen.

Eine weitere Herausforderung ist die Datenverarbeitung, da komplexe KI-Modelle ständige Aktualisierungen erfordern, was einen hohen Rechenaufwand und damit klimaschädliche Emissionen zur Folge hat. Um dem entgegenzuwirken, prüfen große Unternehmen wie Microsoft und Google den Einsatz von Kernenergie für den Betrieb ihrer Rechenzentren. Experten empfehlen zudem Investitionen in physische Lösungen wie Hochwasserrückhaltebecken und Frühwarnsysteme sowie eine Begrenzung der Bebauung in hochwassergefährdeten Gebieten, um die Risiken des Klimawandels zu reduzieren.

Viet Anh (t/h)

Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496