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Wie reagierte der Autor auf den „ChatGPT-Jäger“?

Als sich die Welle der „ChatGPT-Jäger“ im Internet ausbreitete, begannen viele Autoren absichtlich Rechtschreibfehler, grammatikalische Unstimmigkeiten oder Slang in ihre Werke einzubauen, um nicht in Verdacht zu geraten, KI zu verwenden.

ZNewsZNews26/05/2026

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Der Trend der Amateur-„ChatGPT-Jäger“ beunruhigt Autoren. (Illustration: Wall Street Journal)

Laut dem Wall Street Journal verwandeln sich mit der zunehmenden Verbreitung KI-generierter Inhalte im Internet immer mehr Menschen in Amateur-„ChatGPT-Detektoren“. Sie untersuchen jeden Bindestrich, jede Satzstruktur und jeden Schreibstil, um festzustellen, wer KI zum Schreiben von Artikeln, zum Posten auf LinkedIn oder zum Versenden von E-Mails verwendet.

Wörter absichtlich falsch schreiben, um... menschlich zu klingen.

Sarah Suzuki Harvard, eine 32-jährige Werbetexterin und Journalistin aus Brooklyn, New York City, sagt, sie hätte nie gedacht, dass sie lernen müsste, in jedem Absatz „wie ein Mensch zu schreiben“.

„Ich fing an, eine sehr informelle Sprache zu verwenden, so was wie ‚Hey yo, echt jetzt‘, oder fügte eine Menge Ausrufezeichen hinzu. Es war mir unangenehm, aber wenn man will, dass die Leute einem glauben, dass man echt ist, muss man so schreiben“, erzählte Harvard.

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Sarah Suzuki Harvard ist eine 32-jährige Texterin und Journalistin aus New York City.

Harvard bezeichnet dieses Phänomen als eine „neue Form der Hexenverfolgung“ und spielt damit auf die mittelalterlichen Hexenprozesse in Europa an. „Die Leute verlangen von anderen den Beweis für etwas, das unmöglich zu beweisen ist“, sagte sie.

Das Paradoxe liegt darin, dass KI gut schreibt, weil sie mit einem riesigen, von Menschen erstellten Datensatz trainiert wird. Dieser umfasst unzählige klassische literarische Werke, Kommentare, Leitartikel, Blogbeiträge und vieles mehr. Sprachmodelle sind zudem darauf optimiert, klar, kohärent und ohne unnötige Ausführlichkeit zu schreiben – Prinzipien, die als Standard für gutes Schreiben gelten.

Ironischerweise wurde gerade diese Geschmeidigkeit zu einem verdächtigen Zeichen.

Garrett Marcy, ein 28-jähriger Finanzangestellter aus Jacksonville, sagt, er erkenne KI-Texte oft an ihrem abrupten Satzrhythmus, dem übermäßigen Gebrauch langer Gedankenstriche oder Strukturen wie „nicht A, sondern B“.

Die Angst, den eigenen Schreibstil zu verlieren.

Es sind nicht nur gewöhnliche Autoren; selbst die Technologiebranche sucht nach Wegen, KI-generierte Texte zu "ruinieren", um sie weniger perfekt zu machen.

Sean Chou, Mitbegründer mehrerer Tech-Startups in Chicago, sagt, er nutze KI, um LinkedIn-Beiträge zu entwerfen, ändere aber den langen Gedankenstrich in zwei kurze, damit der Text „aussehe, als sei er von einem Menschen geschrieben“. „Es ist mein Kunstwerk“, scherzte Chou.

Chou versuchte außerdem, übermäßig starke Aussagen zu vermeiden, und argumentierte, dass Sprachmuster oft von TEDx-Vorträgen oder Reddit-Debatten beeinflusst würden, was zu einer Tendenz führe, Informationen mit großem Selbstvertrauen weiterzugeben.

Andy O'Bryan, Mitbegründer einer auf KI spezialisierten Unternehmergemeinschaft, sagt, er beobachte eine zunehmende Anzahl von Menschen, die absichtlich kleinere Fehler in KI-generierten Artikeln einbauen.

„Man liest einen Blogbeitrag ganz flüssig, und plötzlich taucht mitten im Absatz ein dummer Fehler auf“, sagte er. „Es ist, als wollten sie beweisen, dass der Artikel nichts mit KI zu tun hat.“

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Ivan Jackson ist der Gründer von Writehuman, einem Startup, das KI-gestützte Dienstleistungen anbietet, um schriftliche Inhalte „menschlicher“ zu gestalten.

Ivan Jackson, Gründer des Startups Writehuman, argumentiert, dass die Unterscheidung zwischen Menschen und KI mit der Weiterentwicklung von Sprachmodellen immer schwieriger wird. Jacksons Unternehmen hat sich auf die Bearbeitung von KI-Texten spezialisiert, um sie „menschenähnlicher“ klingen zu lassen, und aktualisiert seine Methoden regelmäßig, um KI-Erkennungstools zu umgehen.

Laut einer Analyse dieses Startups neigt KI derzeit dazu, Phrasen wie „statt“ oder „unerlässlich für“ übermäßig zu verwenden. Paradoxerweise werden auch viele von Menschen verfasste Texte als KI-generiert eingestuft, weil Menschen unbewusst beginnen, den Schreibstil von Chatbots nachzuahmen.

Ryan Johnson, ein 33-jähriger Finanzberater aus Michigan, nutzte früher ChatGPT, um Blogbeiträge zur Bewerbung seines Unternehmens zu verfassen. Obwohl er die Vorteile der KI schätzte, stellte er die Nutzung letztes Jahr ein, da er das Gefühl hatte, seine Beiträge würden an Persönlichkeit verlieren.

„Das ist, als würde ein Restaurant anfangen, seine Spezialsuppe zu verwässern“, sagte Johnson. „Die Gäste gehen nicht sofort, aber irgendwann finden sie das Gericht ungenießbar.“

Um seinen einzigartigen Stil beizubehalten, baut Johnson oft weniger bekannte Zitate aus der Serie „The Office“ in seine Texte ein. Trotzdem wird er häufig gefragt, ob er KI einsetzt.

Johnson erzählte, dass er einmal beim Lesen eines Gebets einen langen Strich im Buch bemerkte. Instinktiv dachte er: „Könnte dieser Teil von einer KI geschrieben worden sein?“

Quelle: https://znews.vn/tac-gia-lam-gi-truoc-tho-san-chatgpt-post1654242.html


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