Künstliche Intelligenz wird der Weltwirtschaft 4,4 Billionen Dollar erschließen

[Anzeige_1]

ChatGPT von OpenAI ermöglicht es mehr Menschen, die revolutionären Veränderungen zu erleben, die KI in unserem Leben bewirkt. Es wird erwartet, dass diese neue Technologie weiterhin wächst und große Auswirkungen auf alle Branchen hat und viele Veränderungen in unserem Leben mit sich bringt.

In seiner Rede auf dem Forum mit dem Thema „Überlebens- und Wachstumsstrategien im KI-Zeitalter“ in Korea erklärte Herr Matt McDevitt, dass generative KI ein wirtschaftliches Potenzial von bis zu 4,4 Billionen US-Dollar habe, wobei Dinge, die nicht vorhergesagt werden können und derzeit noch nicht sichtbar sind, nicht mitgerechnet seien. Technologie wird Unternehmen in zahlreichen Sektoren Auftrieb geben, von Spitzentechnologie bis hin zu Fertigung, Energie, Bildung und Einzelhandel.

Herr Matt McDevitt, Partner des globalen Beratungsunternehmens McKinsey & Company, hielt auf dem kürzlich in Korea abgehaltenen Forum zur künstlichen Intelligenz einen Vortrag. (Foto: Korea Times)

Das von der Korea Times in Zusammenarbeit mit McKinsey & Company organisierte Forum konzentrierte sich auf die Frage, warum KI immer wichtiger wird, wie man die Technologie nutzen kann und was getan werden muss, um Koreas KI-Fähigkeiten zu verbessern.

Auf dem Forum diskutierten prominente Persönlichkeiten aus dem KI-Bereich und politische Entscheidungsträger über die Auswirkungen der KI auf die Industrie und wie die Technologie positiv eingesetzt werden kann, ohne missbraucht zu werden.

In seiner Rede sagte der McKinsey-Partner, dass es in den letzten Monaten erhebliche Veränderungen in der Wahrnehmung generativer KI gegeben habe, seit OpenAI im vergangenen November Version 3.5 von ChatGPT veröffentlicht habe.

Vor dem Erscheinen der Version 3.5 gab es viele Fragen dazu, was generative KI sei und ob sie realistisch sei. Jetzt ist es jedoch an der Zeit, darüber zu diskutieren, wie diese Technologie in verschiedenen Branchen angewendet und genutzt werden kann, beispielsweise wo und wie wir mit generativer KI beginnen sollten.

„Noch vor wenigen Monaten fragten sich die Leute: Was ist generative KI? Ist das alles nur Hype? Oder ist es Realität? Wie man sieht, kann man damit Texte für andere schreiben und fühlt sich im Grunde menschlich an“, sagte er.

Er erwähnte auch die Bemühungen globaler Unternehmen, generative KI auf ihre eigene Weise zu entwickeln und einzusetzen. „Morgan Stanley nutzt beispielsweise KI, um seine Vermögensverwalter weltweit bei ihrer Arbeit zu unterstützen“, erklärte der Experte.

Im Bereich der Biowissenschaften hat Insilico Medicine ein generatives KI-Modell entwickelt, um die Erfolgsraten klinischer Studien mit einer Genauigkeit von über 80 % vorherzusagen, während AstraZeneca die Arzneimittelforschung beschleunigt, indem es KI-Modelle in Biochemie und digitaler Pathologiebildgebung trainiert, um bei der Entwicklung neuer Moleküle zu helfen.

Im Bereich Computersoftware hat Adobe eine Reihe generativer KI-Tools entwickelt, um seine Foto- und Videobearbeitungsplattformen zu unterstützen. Naver hat außerdem HyperCLOVA X unter Verwendung des großen koreanischen Sprachmodells (LLM) und Cue: eingeführt – seine generative KI-basierte Suchmaschine.

„Wir haben Beispiele dafür in Korea gesehen. Der Fokus von HyperCLOVA X auf die koreanische Sprache macht das koreanische LLM-Modell effizienter“, kommentierte McDevitt.

Organisationen müssen ihre Position verstehen, um KI effektiv nutzen zu können

Er definiert den Wert der KI-Erstellung anhand von vier Cs – Prägnanz, Zusammenfassung und Erkenntnisgewinnung; Kodierung und Software (Codierung), Interpretation und Codegenerierung; kreative Inhalte, Erstellen von Texten, Bildern und anderen Dingen; Kundenbindung, Kundenbetreuung per Chat und Ausweitung der Nutzung von Chatbots zur Kundenansprache und Datenerfassung.

McDevitt gibt Organisationen, die generative KI nutzen und darin investieren möchten, Ratschläge und schlägt vor, zunächst zu ermitteln, ob sie Nehmer, Gestalter oder Macher sind.

Ein Taker, sagt er, sei ein Unternehmen, das einfach vorhandene generative KI ohne Anpassung auf seinen Arbeitsablauf anwendet. Shaper nutzt seine proprietären Daten und Erkenntnisse, um KI dabei zu unterstützen, maßgeschneiderte Ergebnisse für organisatorische und geschäftliche Anforderungen zu generieren. In der Zwischenzeit entwickelt der Hersteller ein völlig neues Modell, das auf seine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Google, Amazon und Uber sind typische Hersteller, die in LLM und generative KI investieren.

Die meisten Organisationen, mit denen sie zusammenarbeiten, seien keine Hersteller, verriet McDevit. Zumindest sind sie Nehmer und überlegen, wie sie Gestalter werden können. Darüber hinaus ist es für Unternehmen nicht wichtig, die Art der generativen KI zu berücksichtigen, sondern die Datenarchitektur, um die grundlegende Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

Künstliche Intelligenz ist auf dem Arbeitsmarkt ein zweischneidiges Schwert . Laut dem südkoreanischen Minister für Arbeit und Beschäftigung Lee Jung-sik bringen Tools für künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT nicht nur Herausforderungen, sondern auch Chancen für den Personalbeschaffungsmarkt mit sich.

[Anzeige_2]
Quelle