Eine KI-Anwendung identifiziert Darmkrebs anhand der Analyse histopathologischer Proben.

Die für die Entwicklung der Forschungsmethode verantwortlichen Forscher gaben an, dass das neue Instrument alle Arten von Gewebe, die an der Identifizierung von Darmkrebs beteiligt sind, mit einer Genauigkeit von 96,74 % identifizieren kann.

Am 27. Februar gab die Universität Jyväskylä in Finnland bekannt, dass ihre Forscher ein neues Werkzeug entwickelt haben, das mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI)-Technologie Darmkrebs automatisch anhand der Analyse histopathologischer Gewebeproben identifizieren kann.

Laut der Universität Jyväskylä übertrifft das in dieser Studie entwickelte neuronale Netzwerkmodell alle bisherigen Analysemethoden bei der Klassifizierung von Gewebeproben.

Fabi Prezja, der für die Entwicklung der Methode verantwortliche Forscher, sagte, das neue Instrument könne alle für die Diagnose von Darmkrebs relevanten Gewebetypen mit einer Genauigkeit von 96,74 % identifizieren.

Typischerweise erfordert die Gewebeanalyse, dass der Pathologe gescannte Gewebeproben untersucht und jeden Punkt markiert, an dem Krebsgewebe und verwandte Gewebe sichtbar sind.

Dieses KI-gestützte Tool analysiert eine Probe und hebt automatisch Bereiche mit unterschiedlichen Gewebetypen hervor. Die hohe Genauigkeit dieses Tools hat das Potenzial, die Arbeitsbelastung von Pathologen deutlich zu reduzieren und so möglicherweise zu einer schnelleren Diagnose, Prognose und einem besseren klinischen Verständnis beizutragen.

Bemerkenswerterweise stellte das Forschungsteam der Universität Jyväskylä das Tool kostenlos zur Verfügung, um die Zusammenarbeit in der Forschung zu fördern.

Der Forschungsexperte Prezja erklärte: „Die kostenlose Bereitstellung dieses Tools zielt darauf ab, den zukünftigen Fortschritt zu beschleunigen, indem Wissenschaftler , Entwickler und Forscher auf der ganzen Welt dazu ermutigt werden, das Tool weiterzuentwickeln und neue Anwendungsmöglichkeiten dafür zu erforschen.“

Das Forschungsteam der Universität Jyväskylä wies jedoch auch darauf hin, dass trotz der vielversprechenden Ergebnisse die Einführung von KI-Werkzeugen in die klinische Untersuchung schrittweise und vorsichtig erfolgen müsse.

Das Tool wurde von Forschern der Universität Jyväskylä in Zusammenarbeit mit dem Institut für Biomedizinische Wissenschaften der Universität Turku, der Universität Helsinki und dem Nova-Krankenhaus in Finnland entwickelt.

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp