Am 27. Februar gab die finnische Universität Jyväskylä bekannt, dass ihre Forscher mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) ein neues Tool entwickelt hätten, um Dickdarmkrebs anhand der Analyse histopathologischer Proben automatisch zu erkennen.
Laut der Universität Jyväskylä übertraf das in dieser Studie entwickelte neuronale Netzwerkmodell alle bisherigen Analysemethoden bei der Klassifizierung von Gewebeproben.
Der für die Entwicklung der Methode verantwortliche Forscher Fabi Prezja sagte, das neue Tool könne alle für die Diagnose von Dickdarmkrebs relevanten Gewebetypen mit einer Genauigkeit von 96,74 % identifizieren.
Normalerweise muss ein Pathologe bei der Gewebeanalyse gescannte Gewebeschnitte durchsehen und jede Stelle markieren, an der krebsartiges und verwandtes Gewebe zu sehen ist.
Das KI-gestützte Tool analysiert eine Probe und hebt automatisch Bereiche mit unterschiedlichen Gewebetypen hervor. Die Genauigkeit dieses Tools hat das Potenzial, die Arbeitsbelastung von Pathologen erheblich zu reduzieren und so zu schnelleren Diagnosen, Prognosen und einem besseren klinischen Verständnis zu führen.
Insbesondere das Forschungsteam der Universität Jyväskylä hat das Tool kostenlos zur Verfügung gestellt, um die Forschungszusammenarbeit zu fördern.
„Die kostenlose Bereitstellung des Tools soll zukünftige Fortschritte beschleunigen, indem Wissenschaftler , Entwickler und Forscher auf der ganzen Welt ermutigt werden, das Tool weiterzuentwickeln und neue Anwendungen dafür zu finden“, sagte Forscher Prezja.
Das Forschungsteam der Universität Jyväskylä wies jedoch auch darauf hin, dass die Einführung von KI-Tools in die klinische Praxis trotz der vielversprechenden Ergebnisse schrittweise und vorsichtig erfolgen müsse.
Das Tool wurde von Forschern der Universität Jyväskylä in Zusammenarbeit mit dem Institut für Biomedizinische Wissenschaften der Universität Turku, der Universität Helsinki und dem Nova Hospital in Finnland entwickelt./.
Quelle: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp
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