Eine KI-Anwendung identifiziert Darmkrebs anhand histopathologischer Probenanalysen.

Das neue Instrument kann alle Gewebetypen, die an der Diagnose von Darmkrebs beteiligt sind, mit einer Genauigkeit von 96,74 Prozent identifizieren, sagte der für die Entwicklung der Studie verantwortliche Forscher.

Am 27. Februar gab die finnische Universität Jyväskylä bekannt, dass ihre Forscher ein neues Werkzeug entwickelt haben, das mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI)-Technologie Darmkrebs automatisch anhand histopathologischer Probenanalysen identifizieren kann.

Laut der Universität Jyväskylä übertraf das in dieser Studie entwickelte neuronale Netzwerkmodell alle bisherigen Analysemethoden bei der Klassifizierung von Gewebeproben.

Der für die Entwicklung der Methode verantwortliche Forscher Fabi Prezja sagte, das neue Instrument könne alle für die Diagnose von Darmkrebs relevanten Gewebetypen mit einer Genauigkeit von 96,74 % identifizieren.

Typischerweise erfordert die Gewebeanalyse, dass der Pathologe gescannte Gewebeschnitte durchsieht und jede Stelle markiert, an der Krebsgewebe und verwandtes Gewebe sichtbar sind.

Das KI-gestützte Tool analysiert eine Probe und hebt automatisch Bereiche mit unterschiedlichen Gewebetypen hervor. Die Genauigkeit dieses Tools hat das Potenzial, die Arbeitsbelastung von Pathologen deutlich zu reduzieren und so möglicherweise zu einer schnelleren Diagnose, Prognose und einem besseren klinischen Verständnis beizutragen.

Besonders bemerkenswert ist, dass das Forschungsteam der Universität Jyväskylä das Tool kostenlos zur Verfügung gestellt hat, um die Zusammenarbeit in der Forschung zu fördern.

„Die kostenlose Bereitstellung des Tools soll zukünftige Fortschritte beschleunigen, indem Wissenschaftler , Entwickler und Forscher auf der ganzen Welt dazu ermutigt werden, das Tool weiterzuentwickeln und neue Anwendungsmöglichkeiten dafür zu finden“, sagte Forscher Prezja.

Das Forschungsteam der Universität Jyväskylä wies jedoch auch darauf hin, dass trotz der vielversprechenden Ergebnisse die Einführung von KI-Werkzeugen in die klinische Praxis schrittweise und vorsichtig erfolgen müsse.

Das Tool wurde von Forschern der Universität Jyväskylä in Zusammenarbeit mit dem Institut für Biomedizin der Universität Turku, der Universität Helsinki und dem Nova-Krankenhaus in Finnland entwickelt.

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp