Als Wirtschaftskonzern in einer risikoreichen Branche, die Investitionskapital und Spitzentechnologie erfordert, sieht die vietnamesische Nationale Energie- und Industriegruppe ( Petrovietnam ) Wissenschaft und Technologie, Innovation und digitale Transformation als die wichtigsten Durchbrüche, die Haupttriebkraft für Wachstum, Produktivitätssteigerungen, Qualitätsverbesserungen und Effizienzgewinne sowie als entscheidenden Faktor für die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit. Insbesondere das Vietnamesische Erdölinstitut (VPI) ist mit der Entwicklung von Infrastruktur, Daten und strategischen Technologien in Schlüsselbereichen beauftragt.
Der stellvertretende Direktor des Öl- und Gasspeicherzentrums und Leiter der Datenanalyseabteilung von VPI, Nguyen Van Thang, sagte: „VPI konzentriert sich auf den Aufbau einer Big-Data-Infrastruktur und wendet KI- und Machine-Learning-Modelle an, um Analyse- und Prognoseschritte zu automatisieren – von der Identifizierung geologischer Strukturen bis hin zur seismischen Interpretation oder der Simulation der Förderung.“
Herr Thang führte aus, dass bereits am Anfang der Wertschöpfungskette der Öl- und Gasindustrie – von geologischen und geophysikalischen Studien zur Identifizierung von Objekten und potenziellen Strukturen über die Berechnung von Potenzial und Reserven bis hin zur Auswahl von Bohrstellen – ein sehr großes Volumen an seismischen Daten anfällt, dessen manuelle Verarbeitung zeitaufwändig und mühsam ist. Um dieses Problem zu lösen, setzt VPI neue Technologien in Kombination mit Cloud-Computing ein, um seismische Daten zu verarbeiten, zu integrieren und zu interpretieren.
Herr Nguyen Danh Lam, Leiter der Abteilung für fortgeschrittene Suchtechnologien bei VPI, erklärte, dass VPI Megawürfeldaten des gesamten Cuu-Long-Sedimentbeckens mit einer Fläche von über 20.000 km² verarbeitet und synchronisiert hat, was die Arbeit der Öl- und Gasexploration effektiv unterstützt. Darüber hinaus wird digitale Technologie zur automatischen Interpretation seismischer Daten eingesetzt – von der Erkennung von Verwerfungen und Reflexionsschichten bis hin zur Klassifizierung geologischer Strukturen. Dadurch verkürzt sich die Datenverarbeitungszeit von mehreren Monaten auf wenige Wochen. VPI hat außerdem ein geologisches Modell des Sedimentbeckens erstellt, technische Berichte mithilfe von Large Language Models (LLM) analysiert und Bohrlochdokumente sowie seismische Inversionen automatisch interpretiert.
Der von VPI entwickelte „digitale Wissenszwilling für die Öl- und Gasindustrie“ ist eine intelligente Datenplattform, die dazu beitragen kann, die Risiken bei der Exploration um mindestens 10 % zu reduzieren, was einem Einsparpotenzial von etwa 20 bis 100 Millionen US-Dollar pro Jahr entspricht.
Laut Dr. Nguyen Van Tu, stellvertretender Direktor des VPI, können Wissenschaftler mithilfe des Big-Data-Systems Hunderte verschiedener Szenarien simulieren, bevor sie die optimale Lösung auswählen. Die vom VPI entwickelte „digitale Kopie des Öl- und Gaswissens“ ist eine intelligente Datenplattform, die dazu beitragen kann, die Risiken bei Exploration und Prospektion um mindestens 10 % zu reduzieren, was einem Einsparpotenzial von etwa 20 bis 100 Millionen US-Dollar pro Jahr entspricht.
VPI beschränkt sich nicht auf die traditionelle Öl- und Gasindustrie, sondern erschließt sich im Zuge der Energiewende proaktiv neue Energiefelder wie erneuerbare Energien, beispielsweise Offshore-Windkraft, grünen Wasserstoff/Ammoniak oder CO₂-Abscheidung, -Nutzung und -Speicherung (CCS). Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen unterstützen VPI beim Aufbau automatischer Berechnungsmodelle, der Bewertung der technisch-wirtschaftlichen Effizienz, der Kostenoptimierung sowie der Prognose von Nachfrage und Markttrends.
Die größte Herausforderung heutzutage ist die gleichzeitige Investition in Dateninfrastruktur und -technologie bei begrenzten Ressourcen.
Dr. Nguyen Van Tu
Dr. Pham Quy Ngoc, ein Experte des VPI, erklärte, dass das Forschungsteam eine umfassende Reihe von Studien zur Offshore-Windkraft durchgeführt hat. Diese reichten von der Bewertung der Potenzialplanung über die Auswahl prioritärer Standorte und die Analyse der Lieferkette bis hin zur Bestimmung der optimalen Kabeltrasse zum Festland. Aktuell testet das Team KI, um hochauflösende, oberflächennahe seismische Daten mit geotechnischen Dokumenten zu integrieren und so die Genauigkeit des Gründungsmodells zu verbessern. Parallel dazu bewertet es Risiken, entwickelt eine Strategie zur Beherrschung der Technologie und erforscht das Seehafensystem, um die Offshore-Windindustrie optimal zu unterstützen.
Darüber hinaus hat VPI eine Datenbank mit über 800 Technologien der Gas- und Petrochemieindustrie, 100 Wasserstofftechnologien und 100 CCUS-Technologien sowie zahlreichen Energiesparlösungen aufgebaut. Zur Unterstützung der strategischen Planung von Petrovietnam wird außerdem eine Software entwickelt, die automatisch Gesamtinvestitionen, Verbrauch, Wirtschaftlichkeit und Daten zum nationalen Energiezentrum, zum Angebots- und Nachfragemarkt sowie zu den Preisen von Gas- und Petrochemieprodukten berechnet.
Dr. Nguyen Van Tu erklärte, die größte Herausforderung bestehe heute in der gleichzeitigen Investition in Dateninfrastruktur und -technologie angesichts begrenzter Ressourcen. Wichtige politische Maßnahmen wie die Resolution Nr. 57-NQ/TW des Politbüros und das Gesetz über Wissenschaft, Technologie und Innovation hätten wichtige Wege für institutionelle Verbesserungen, den Ausbau der digitalen Infrastruktur und die Ausbildung hochqualifizierter Fachkräfte eröffnet.
Quelle: https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html
Kommentar (0)