7 λόγοι για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους στον χώρο εργασίας

[διαφήμιση_1]

Με την ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), οι εργοδότες έχουν σκεφτεί την αυτοματοποίηση των διαδικασιών για να κάνουν την εργασία πιο αποτελεσματική. Από την άλλη πλευρά, οι εργαζόμενοι ανησυχούν για την αντικατάστασή τους από την ΤΝ και την απώλεια των θέσεων εργασίας τους. Ωστόσο, αυτό το σενάριο είναι απίθανο να συμβεί για τους ακόλουθους λόγους.

1. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει EQ

Η συναισθηματική νοημοσύνη (EQ) είναι ο βασικός παράγοντας που διαχωρίζει τους ανθρώπους από τις μηχανές. Η σημασία της EQ στον χώρο εργασίας δεν μπορεί να υποτιμηθεί, ειδικά όταν υπάρχουν προβλήματα με πελάτες που πρέπει να αντιμετωπιστούν.

Οι άνθρωποι πρέπει να συνδέονται συναισθηματικά με τους άλλους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θέλει να μιμηθεί την ανθρώπινη νοημοσύνη, αλλά το Συναισθηματικό Νοημοσύνη (ΣΝ) δεν είναι εύκολο να μιμηθεί κανείς. Αυτό συμβαίνει επειδή απαιτεί ενσυναίσθηση και βαθιά κατανόηση της ανθρώπινης εμπειρίας, ιδιαίτερα του πόνου και της ταλαιπωρίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αισθάνεται πόνο. Έτσι, ανεξάρτητα από το πόσο καλά είναι προγραμματισμένη η Τεχνητή Νοημοσύνη, είναι πολύ δύσκολο να αναπτυχθούν συναισθήματα με μηχανές.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει ακόμη φτάσει στο σημείο να μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τους εργαζόμενους. (Φωτογραφία: MUO)

2. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ξέρει πώς να προσαρμόζεται

Εάν τα δεδομένα εισόδου είναι καινούργια στον τομέα ή τα μαθηματικά του προγράμματος δεν καλύπτουν απρόβλεπτες καταστάσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη καθίσταται άχρηστη. Αυτές οι καταστάσεις είναι συνηθισμένες στη μεταποίηση και τη βιομηχανία. Οι προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης αναζητούν πάντα προσωρινές «αναστολές πυρός». Είναι απίθανο να αναμένεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα προσαρμόζεται σε κάθε κατάσταση.

Η ικανότητα συλλογισμού και η δύναμη του εγκεφάλου να αναλύει, να δημιουργεί, να αυτοσχεδιάζει, να ελίσσεται και να συλλέγει πληροφορίες δεν μπορούν εύκολα να αναπαραχθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

3. Περιορισμένη δημιουργικότητα

Όσον αφορά την ανταλλαγή ιδεών και μεθόδων εργασίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη στερείται ανθρώπινης δημιουργικότητας, επειδή λειτουργεί μόνο με βάση τα δεδομένα που λαμβάνει. Δεν μπορεί να σκεφτεί νέους τρόπους για να κάνει πράγματα, νέα στυλ και περιορίζεται στα διαθέσιμα μοντέλα.

Οι εργοδότες και οι εργαζόμενοι κατανοούν τη σημασία της δημιουργικότητας στον χώρο εργασίας. Η δημιουργικότητα αποτελεί το θεμέλιο της καινοτομίας. Οι άνθρωποι μπορούν να σκέφτονται έξω από τα συνηθισμένα, να αντλούν πληροφορίες από διαφορετικές πηγές και να βρίσκουν λύσεις σε σύνθετα προβλήματα, ακόμη και με περιορισμένα δεδομένα.

4. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ήπιες δεξιότητες

Οι ήπιες δεξιότητες είναι κάτι που πρέπει να έχει κάθε εργαζόμενος. Αυτές περιλαμβάνουν την ομαδική εργασία, την προσοχή στη λεπτομέρεια, τη δημιουργική σκέψη, την αποτελεσματική επικοινωνία και την ικανότητα ερμηνείας... Κάθε επάγγελμα χρειάζεται ήπιες δεξιότητες και πρέπει να τις αναπτύξετε για να πετύχετε. Ωστόσο, αυτό είναι κάτι ξένο προς την Τεχνητή Νοημοσύνη, απλώς επειδή δεν μπορεί να συλλογιστεί και δεν έχει συναισθηματική νοημοσύνη.

5. Οι άνθρωποι φτιάχνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη

Χωρίς τους ανθρώπους, δεν θα υπήρχε Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι άνθρωποι δημιούργησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη, έγραψαν τον κώδικα για να την αναπτύξουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί με δεδομένα που εισάγουν οι άνθρωποι και οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Καθώς οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζουν να αναπτύσσονται, προστίθενται όλο και περισσότερες σχετικές υπηρεσίες, όπως ο σχεδιασμός διεργασιών, η λειτουργία, η συντήρηση κ.λπ.

6. Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμπληρώνει, δεν ανταγωνίζεται, τους ανθρώπους

Οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σίγουρα θα εφαρμόζονται ολοένα και περισσότερο στον χώρο εργασίας και θα εκτελούν πολλές εργασίες για τους ανθρώπους. Ωστόσο, συχνά πρόκειται για επαναλαμβανόμενη εργασία που δεν απαιτεί σκέψη ή συλλογισμό. Η αλλαγή στο εργασιακό περιβάλλον θα οδηγήσει σε νέους ρόλους για τους ανθρώπους.

Σύμφωνα με έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, οι μηχανές με τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας έως το 2025, αλλά σε αντάλλαγμα, θα δημιουργηθούν 97 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι προοδευτικοί οργανισμοί θα σκεφτούν τρόπους να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να υποστηρίξουν τους ανθρώπους στην επίτευξη υψηλότερης παραγωγικότητας, αντί να θέλουν να αντικαταστήσουν τους εργαζομένους με τεχνητή νοημοσύνη.

7. Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να δοκιμάζεται για ακρίβεια

Ένα μεγάλο πρόβλημα με τα chatbot τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT είναι ότι συχνά είναι ανακριβή και πρέπει να ελέγχονται από ανθρώπους. Ενώ μαθαίνουν γρήγορα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει κοινή λογική και την ικανότητα να συλλογίζεται για τα γεγονότα όπως κάνουν οι άνθρωποι. Γι' αυτό θα πρέπει να αποφεύγετε να ρωτάτε τα chatbot τεχνητής νοημοσύνης συγκεκριμένα πράγματα.

Συνολικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι κάτι που πρέπει να φοβάστε. Αντίθετα, πρέπει να αναβαθμίσετε τον εαυτό σας, ώστε να μην αντικατασταθείτε από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως για παράδειγμα να παραμένετε ενημερωμένοι για τις τελευταίες τάσεις στον τομέα σας, να είστε πάντα δημιουργικοί και καινοτόμοι. Με αυτόν τον τρόπο, κανένας προϊστάμενος δεν θα θέλει να χάσει έναν υπάλληλο σαν εσάς.

(Σύμφωνα με τη χρήση)

Η Google αθόρυβα απέσυρε το έργο τεχνητής νοημοσύνης chatbot για τη Γενιά Ζ. Με την ονομασία «Bubble Characters», το chatbot τεχνητής νοημοσύνης της Google θα μπορούσε να συνομιλεί με νέους ανθρώπους και μάλιστα να τους δίνει συμβουλές.

[διαφήμιση_2]
Πηγή