Το 97% των παρόχων θέτουν την γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην ημερήσια διάταξη

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποφέρει πολλά οφέλη στους παγκόσμιους αερομεταφορείς. (Φωτογραφία: Alamy)

Η Capgemini Research διεξήγαγε πρόσφατα έρευνα σε 1.000 οργανισμούς, εκ των οποίων το 10% δραστηριοποιείται στον τομέα των τηλεπικοινωνιών, για να μάθει περισσότερα για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ το 69% των στελεχών των τηλεπικοινωνιών πιστεύει ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει περισσότερο κακό παρά καλό, μόνο το 12% πιστεύει ότι θα αποτελέσει μια σημαντική ανακάλυψη για τον κλάδο. Αυτή η άποψη έρχεται σε αντίθεση με τους τομείς της βιομηχανικής κατασκευής και της υψηλής τεχνολογίας, όπου το 48% και το 53% των στελεχών πιστεύουν ότι είναι η πιο δημοφιλής τεχνολογία σήμερα.

Πολλές εταιρείες διερευνούν ήδη τις εφαρμογές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης. Μεταξύ των τηλεπικοινωνιακών οργανισμών, το 36% έχει σχηματίσει ομάδες και έχει διαθέσει προϋπολογισμούς, το 47% δήλωσαν ότι έχουν αρχίσει να διερευνούν τις δυνατότητες και το 49% εφαρμόζουν πιλοτικά την τεχνολογία. Μόνο το 4% έχει ενεργοποιήσει την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη σε ορισμένες λειτουργίες.

Το 36% των φορέων εκμετάλλευσης εφαρμόζουν πιλοτικά εφαρμογές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση τηλεφωνικών κέντρων. Η Orange, για παράδειγμα, δοκιμάζει την ικανότητα μεταγραφής κλήσεων, σύνοψης απαντήσεων πελατών και πρότασης επόμενων ενεργειών με το Google Cloud. Μια άλλη εφαρμογή είναι η ανάκτηση παλιού περιεχομένου.

Η τεχνολογία πληροφοριών (ΤΠ) αποτελεί επίσης έναν πολλά υποσχόμενο τομέα για την παραγωγική ΤΝ, με το 71% των επιχειρήσεων να τη χρησιμοποιούν ή να σχεδιάζουν να τη χρησιμοποιήσουν. Οι εφαρμογές περιλαμβάνουν τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων, τη βελτιστοποίηση της παροχής υπηρεσιών πληροφορικής και την αυτόματη δημιουργία και συμπλήρωση πινάκων δεδομένων.

Ένα ανώνυμο στέλεχος τηλεπικοινωνιών δήλωσε ότι οι εσωτερικοί προγραμματιστές θέλουν να χρησιμοποιούν την γενετική τεχνητή νοημοσύνη επειδή τους βοηθά να γράφουν ποιοτικό λογισμικό πιο γρήγορα. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράφει κώδικα με βάση προτροπές, να ολοκληρώνει κακογραμμένο κώδικα και να μεταφράζει από τη μία γλώσσα προγραμματισμού στην άλλη.

Οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών θεωρούν την πληροφορική ως την πιο πολλά υποσχόμενη εφαρμογή, ακολουθούμενη από τις πωλήσεις, το μάρκετινγκ και τις επικοινωνίες. Ορισμένοι πάροχοι είναι επίσης πιο προνοητικοί από άλλους. Η έκθεση της Capgemini αναφέρει την KT ως παράδειγμα. Ο κορεατικός πάροχος έχει αναπτύξει το δικό του μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) για χρήση σε έξυπνα ηχεία και τηλεφωνικά κέντρα εξυπηρέτησης πελατών. Το LLM της KT διαθέτει προηγμένες δεξιότητες συνομιλίας στα κορεατικά, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον έλεγχο τηλεοράσεων, τη λήψη ενημερώσεων για την κυκλοφορία σε πραγματικό χρόνο και την ολοκλήρωση οικιακών εργασιών με φωνητικές εντολές.

Σύμφωνα με την Capgemini, τόσο οι χρήστες όσο και οι ηγέτες πιστεύουν ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη θα τους βοηθήσει να είναι πιο παραγωγικοί, απαλλάσσοντάς τους από επαναλαμβανόμενες εργασίες και εξερευνώντας άλλες πτυχές της εργασίας τους. Ωστόσο, μια άλλη άποψη είναι ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη θα προκαλέσει περισσότερες απώλειες θέσεων εργασίας. Τον Μάιο, ο Philip Jansen, Διευθύνων Σύμβουλος της BT (Ηνωμένο Βασίλειο), προέβλεψε ότι η εταιρεία θα μπορούσε να απολύσει 10.000 υπαλλήλους, από τους 130.000 που είναι σήμερα, έως το 2030 λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε έναν τομέα όπου πολλά μέρη αγωνίζονται να μειώσουν το κόστος, όπως οι τηλεπικοινωνίες, η BT δεν αποτελεί εξαίρεση.

(Σύμφωνα με το Lightreading)

Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τις επιχειρήσεις να εντοπίζουν επικίνδυνα τιμολόγια . Η Bkav μόλις κυκλοφόρησε το λογισμικό διαχείρισης τιμολογίων eQLHD, το οποίο είναι ικανό να εντοπίζει σφάλματα και να προειδοποιεί τους λογιστές για τους κινδύνους στα τιμολόγια, χάρη στην εφαρμογή τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/97-nha-mang-dua-ai-tao-sinh-vao-chuong-trinh-nghi-su-2162467.html