Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην παρασκευή αρώματος σε μόλις... 2 ημέρες

Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο μπορεί να δημιουργήσει αρώματα σε χρόνο ρεκόρ, αλλά μπορεί επίσης να ανοίξει ένα μέλλον όπου τα αρώματα μπορούν να εξατομικευτούν ανάλογα με τη διάθεση, την εποχή ή ακόμα και το μουσικό γούστο.

Η τεχνητή νοημοσύνη συμμετέχει ολοένα και περισσότερο στη διαδικασία παρασκευής αρωμάτων

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται από πολλές νεοσύστατες εταιρείες αρωμάτων για την ανάλυση, τη σύσταση και την προσομοίωση τύπων αρωμάτων με βάση μεγάλα δεδομένα. Το σύστημα δεν διαθέτει αίσθηση όσφρησης, αλλά μπορεί να «μυρίζει» χρησιμοποιώντας αλγόριθμους, προβλέποντας τη συναισθηματική αντίδραση του χρήστη και βελτιστοποιώντας κάθε επιλογή.

Αυτό που κάποτε ήταν προνόμιο των έμπειρων «αρωματοποιών», τώρα αναδημιουργείται χρησιμοποιώντας μοντέλα βαθιάς μάθησης, εγκαινιάζοντας ένα μέλλον όπου τα αρώματα μπορούν να εξατομικευτούν ανάλογα με τη διάθεση, την εποχή ή ακόμα και το μουσικό γούστο.

Η τεχνητή νοημοσύνη προσομοιώνει συναισθήματα χρησιμοποιώντας δεδομένα αρωμάτων

Σύμφωνα με την έρευνα της Tuoi Tre Online , η τεχνολογία πίσω από αυτή την τάση είναι τα μοντέλα μηχανικής μάθησης, μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε δεδομένα που περιγράφουν γεύσεις, αντιλήψεις χρηστών, ταξινόμηση αγοράς και περιβάλλον χρήσης.

Αντί να ανιχνεύει άμεσα τις μυρωδιές, η Τεχνητή Νοημοσύνη «κατανοεί» μέσω διανυσματικών μοντέλων: Κάθε συστατικό αρώματος, όπως το περγαμόντο, το σανταλόξυλο ή το γιασεμί, αναπαρίσταται από παραμέτρους που σχετίζονται με τη συγκράτηση, τη διάχυση, τις στρώσεις και τη συναισθηματική απόκριση του αρώματος.

Η βαθιά μάθηση επιτρέπει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να ανιχνεύει σύνθετες σχέσεις που είναι δύσκολο να αναγνωρίσει ένας άνθρωπος αρωματοποιός μέσω απλής εμπειρίας. Για παράδειγμα, το σύστημα μπορεί να παρατηρήσει ότι οι νεότεροι σε θερμότερα κλίματα τείνουν να προτιμούν ελαφριές νότες εσπεριδοειδών σε συνδυασμό με μόσχο και να προτείνει βέλτιστα μείγματα για αυτήν την αγορά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να ανιχνεύσει συνδυασμούς αρωμάτων που δεν έχουν συνδυαστεί ποτέ πριν, αλλά έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν μια ισχυρή εντύπωση.

Αυτό που είναι ξεχωριστό είναι ότι το σύστημα όχι μόνο αναλύει τα συστατικά, αλλά και προσομοιώνει τις αντιδράσεις των χρηστών . Μια συνταγή δεν χρειάζεται να είναι πραγματική για να δοκιμαστεί. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει χιλιάδες προσομοιώσεις με βάση τεχνητά δεδομένα, επιλέγοντας τις πιο βιώσιμες συνταγές για τελικές φυσικές δοκιμές. Μια διαδικασία που παλιά διαρκούσε μήνες, τώρα μετριέται σε ημέρες.

Ένα από τα πιο χαρακτηριστικά παραδείγματα αυτής της τάσης είναι η Osmo, μια αμερικανική νεοσύστατη επιχείρηση που ειδικεύεται στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία αρωμάτων. Ανέπτυξαν ένα μοντέλο που αναλύει τις συναισθηματικές αντιδράσεις σε συνδυασμό με την ψηφιοποίηση μορίων αρώματος, μειώνοντας έτσι τη διαδικασία δημιουργίας αρώματος σε 48 ώρες. Η Osmo έχει δημοσιοποιήσει ευρέως αυτό το επίτευγμα, όχι μόνο ως ένα τεχνικό βήμα προόδου αλλά και ως ένα μήνυμα καινοτομίας στη βιομηχανία παραδοσιακών και χειροποίητων αρωμάτων.

Όχι μόνο η Osmo, αλλά και κορυφαίες εταιρείες αρωμάτων όπως οι Givaudan, DSM-Firmenich, IFF και Symrise έχουν ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη δημιουργική διαδικασία. Η IBM συνεργάστηκε με την Symrise για την ανάπτυξη της Philyra, του συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης που βοήθησε την O Boticário (Βραζιλία) να λανσάρει ένα άρωμα που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη. Η Givaudan χρησιμοποιεί το Carto, μια πλατφόρμα προτάσεων αρωμάτων που βασίζεται σε δεδομένα, για να υποστηρίξει τους επαγγελματίες αρωματοποιούς να βελτιστοποιήσουν τη δημιουργικότητά τους.

Προσαρμόστε το άρωμα ανάλογα με τη διάθεση, τον καιρό, την προσωπικότητα

Ο συνδυασμός δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης και συμπεριφοράς χρηστών ανοίγει πρωτοφανείς δυνατότητες εξατομίκευσης στη βιομηχανία αρωμάτων. Ορισμένες πλατφόρμες επιτρέπουν πλέον στους χρήστες να εισάγουν τις προτιμήσεις τους, τους χρόνους χρήσης, ακόμη και... τις λίστες αναπαραγωγής μουσικής, και το σύστημα θα προτείνει κατάλληλα αρώματα .

Συναισθήματα όπως «θέλω να χαλαρώσω», «χρειάζομαι αυτοπεποίθηση», «ετοιμάζομαι για ραντεβού» μπορούν όλα να αποδοθούν σε αντίστοιχους συνδυασμούς αρωμάτων που η τεχνητή νοημοσύνη έχει μάθει από προηγούμενη συμπεριφορά χρήστη.

Σε ορισμένες πρώιμες αγορές, τα αρώματα μπορούν επίσης να προσαρμοστούν στον καιρό: η βροχή υποδηλώνει ζεστά αρώματα, τα ηλιόλουστα μετατρέπονται σε ελαφριά, φρέσκα αρώματα. Ορισμένες προσωπικές συσκευές πειραματίζονται με τον συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης με βιοαισθητήρες για να προσαρμόσουν τα αρώματα με βάση τον καρδιακό ρυθμό ή το στρες.

Σε αντίθεση με τη μαζική παραγωγή, αυτή η διαδικασία επιτρέπει την παραγωγή μικρών ποσοτήτων ανά παραγγελία, αλλά εξακολουθεί να είναι γρήγορη και ακριβής χάρη στην αυτοματοποιημένη βελτιστοποίηση. Οι χρήστες μπορούν να βιώσουν ένα εξατομικευμένο άρωμα και μια αίσθηση αποκλειστικότητας σε κάθε μπουκάλι αρώματος.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει τη διαδικασία δημιουργίας αρωμάτων

Σε αντίθεση με τους φόβους ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει την τέχνη της αρωματοποιίας, η πραγματικότητα είναι ότι αυτή η τεχνολογία παίζει κυρίως ρόλο στην επιτάχυνση και την επέκταση του εύρους της δημιουργικότητας. Οι αρωματοποιοί μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως συνεργάτη για να βοηθήσουν στην εξέταση εκατοντάδων φόρμουλων σε λίγες μόνο ώρες, βρίσκοντας μοναδικές και λογικές επιλογές για τελειοποίηση.

Επιστροφή στο θέμα

ΤΟΥΑΝ VI

Πηγή: https://tuoitre.vn/ai-giup-dieu-che-nuoc-hoa-chi-trong-2-ngay-20250701105034927.htm