Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη έτοιμη να επιτύχει μια νέα ανακάλυψη που θα μπορούσε να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη;

(Dan Tri) - Η ποσότητα δεδομένων που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης έχει σχεδόν εξαντληθεί, αναγκάζοντας τους ερευνητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να εκπαιδεύουν ο ένας τον άλλον. Αυτό θα μπορούσε να αποτελέσει μια σημαντική ανακάλυψη που θα βοηθήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Ο Έλον Μασκ υποδηλώνει ότι οι νέοι τρόποι ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να είναι επικίνδυνοι

Ο δισεκατομμυριούχος της τεχνολογίας, Έλον Μασκ, ιδρυτής της εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης xAI, μόλις δημοσίευσε συγκλονιστικές πληροφορίες σχετικά με τη διαδικασία εκπαίδευσης και εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI).

«Έχουμε πλέον εξαντλήσει την ποσότητα της ανθρώπινης γνώσης στην εκπαίδευση και την εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό συμβαίνει ουσιαστικά από πέρυσι», δήλωσε ο Έλον Μασκ σε συνέντευξη που μεταδόθηκε ζωντανά στο κοινωνικό δίκτυο X στις 9 Ιανουαρίου.

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το GPT-4, το Gemini, το Grok ή το Llama... εκπαιδεύονται με βάση μεγάλες ποσότητες δεδομένων που συλλέγονται από το Διαδίκτυο, από επιστημονικά περιοδικά, δημοσιευμένη έρευνα, δεδομένα χρηστών σε κοινωνικά δίκτυα...

Ο Έλον Μασκ προτείνει τη χρήση δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αυτό ενέχει πολλούς πιθανούς κινδύνους (Εικονογράφηση: Getty).

Ωστόσο, ο ρυθμός ανάπτυξης μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τόσο γρήγορος που η ποσότητα των διαθέσιμων δεδομένων δεν επαρκεί πλέον για την εκπαίδευση και την ενίσχυση της νοημοσύνης αυτών των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, ο Elon Musk πρότεινε μια λύση, η οποία είναι η μετάβαση στη χρήση δεδομένων που παράγονται από την ίδια την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδεύσει τον εαυτό της και να εκπαιδεύσει η μία την άλλη χωρίς να βασίζεται σε δεδομένα που παρέχονται από ανθρώπους.

«Ο μόνος τρόπος για να διορθωθεί αυτό το πρόβλημα είναι να συμπληρωθούν τα συνθετικά δεδομένα που παράγονται από τα ίδια τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και να χρησιμοποιηθούν αυτά τα δεδομένα για την εκπαίδευση της ίδιας της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Έλον Μασκ.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται με βάση συνθετικά δεδομένα που παράγονται από την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσουν στην εξοικονόμηση κόστους ανάπτυξης και στη μείωση της εξάρτησης από τα ανθρώπινα δεδομένα. Αυτό κάνει πολλούς ανθρώπους να ανησυχούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδεύσει τον εαυτό της ώστε να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, πέρα ​​από τον έλεγχο της ανθρωπότητας.

Ωστόσο, οι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη λένε ότι η χρήση συνθετικών δεδομένων που παράγονται από την ίδια την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να προκαλέσει την κατάρρευση αυτών των μοντέλων, όταν τα δεδομένα που παράγονται στερούνται δημιουργικότητας, είναι μεροληπτικά και δεν ενημερώνονται με τα πιο πρόσφατα δεδομένα.

«Όταν χρησιμοποιείτε συνθετικά δεδομένα για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, η απόδοσή τους σταδιακά υποβαθμίζεται, με τα δεδομένα εξόδου να είναι μη εμπνευσμένα και μεροληπτικά», δήλωσε ο Άντριου Ντάνκαν, διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ινστιτούτο Άλαν Τούρινγκ στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Τα δεδομένα υψηλής ποιότητας θεωρούνται ένα ανεκτίμητο «ορυχείο πόρων» για το οποίο ανταγωνίζονται οι εταιρείες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, δεν είναι όλοι οι επιστήμονες πρόθυμοι να προσφέρουν τις ερευνητικές τους εργασίες για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η Google κατάφερε να δημιουργήσει τεχνητή νοημοσύνη που σκέφτεται και ενεργεί ακριβώς όπως οι άνθρωποι.

Φανταστείτε να έχετε ένα μέσο για να προσδιορίσετε την προσωπικότητα, τις συμπεριφορές και το στυλ ενός ατόμου και στη συνέχεια να δημιουργήσετε ένα αντίγραφο τεχνητής νοημοσύνης αυτού του ατόμου.

Αυτό δεν είναι επιστημονική φαντασία, αλλά ο υποκείμενος στόχος μιας πρωτοποριακής μελέτης από ερευνητές του Πανεπιστημίου Στάνφορντ και της Google.

Με μόλις 2 ώρες συνεντεύξεων, η Google μπορεί να δημιουργήσει μια Τεχνητή Νοημοσύνη που σκέφτεται και ενεργεί ακριβώς όπως εσείς (Φωτογραφία: ZipRecruiter).

Οι ερευνητές δημιούργησαν ένα αντίγραφο τεχνητής νοημοσύνης με περισσότερους από 1.000 συμμετέχοντες χρησιμοποιώντας πληροφορίες από συνεντεύξεις που διήρκεσαν μόλις δύο ώρες. Αυτές οι τεχνητές νοημοσύνης μπορούν να μιμηθούν την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Οι πιθανές εφαρμογές αυτής της εφεύρεσης είναι τεράστιες. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι επιχειρήσεις θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν αυτήν την προσομοίωση τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέψουν τις αντιδράσεις του κοινού σε νέες πολιτικές ή προϊόντα, αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε ομάδες εστίασης ή επαναλαμβανόμενες δημοσκοπήσεις.

Οι ερευνητές πιστεύουν ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξερεύνηση κοινωνικών δομών, στην πιλοτική εφαρμογή παρεμβάσεων και στην ανάπτυξη λεπτομερών θεωριών για την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Ωστόσο, ενέχει και ορισμένους κινδύνους, όπως ηθικές ανησυχίες σχετικά με την κακή χρήση κλώνων τεχνητής νοημοσύνης. Κακόβουλοι παράγοντες θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν αυτήν την τεχνητή νοημοσύνη για να χειραγωγήσουν την κοινή γνώμη, να μιμηθούν άτομα ή να προσομοιώσουν τις δημόσιες προτιμήσεις με βάση πλαστά συνθετικά δεδομένα.

Αυτές οι ανησυχίες έρχονται επίσης στο πλαίσιο της μακροχρόνιας ανησυχίας ότι ο πολλαπλασιασμός παρόμοιων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει αρνητικές επιπτώσεις για το μέλλον της ανθρωπότητας.

Πηγή: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm