Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τα δεδομένα στον τομέα της ESG.

(Εφημερίδα Dan Tri) - Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται ένα στρατηγικό εργαλείο που βοηθά τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την ESG, από τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών και τη μείωση των εκπομπών έως την ενίσχυση της διαφάνειας και την πρόσβαση σε πράσινο κεφάλαιο.

Σύμφωνα με έκθεση του 2024 της McKinsey & Company, μιας κορυφαίας παγκόσμιας εταιρείας συμβούλων, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), και ιδιαίτερα η γενετική ΤΝ, καθίσταται βασικό εργαλείο για τις επιχειρήσεις στην αντιμετώπιση των προκλήσεων της βιώσιμης ανάπτυξης.

Στους 17 Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επιδείξει εξέχοντα ρόλο σε τουλάχιστον πέντε, όπως η δράση για το κλίμα, η καθαρή ενέργεια και οι βιώσιμες πόλεις. Τα δεδομένα της McKinsey για περίπου 600 εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτούς τους τομείς δείχνουν σημαντικό δυναμικό για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της εφαρμογής των ESG.

Καθώς η βιώσιμη ανάπτυξη καθίσταται ολοένα και πιο επιτακτική, πολλές επιχειρήσεις στρέφονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο για την υποστήριξη της εφαρμογής των ESG. Από τη συλλογή δεδομένων εκπομπών και την αξιολόγηση κινδύνου έως τη διαφανή υποβολή εκθέσεων, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της επιβολής των ESG, ενώ παράλληλα ανοίγει ευκαιρίες για πρόσβαση σε πράσινο κεφάλαιο και βελτιστοποίηση των λειτουργιών.

Γιατί οι επιχειρήσεις χρειάζονται την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εφαρμογή ESG;

Στον τομέα των ακινήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σταδιακά καθίσταται ένα εργαλείο που βοηθά τις επιχειρήσεις να ενσωματώσουν κριτήρια ESG στις διαδικασίες ανάπτυξης και λειτουργίας έργων. Ο Thomas Rooney, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Βιομηχανικών Ακινήτων της Savills Hanoi, πιστεύει ότι η ΤΝ συμβάλλει στην ενίσχυση της βιωσιμότητας, διασφαλίζοντας παράλληλα την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα.

«Σε βιομηχανικά έργα, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει κρίσιμο ρόλο στη διαχείριση ενέργειας, τον αυτοματισμό, τη βελτιστοποίηση των πόρων και τη βελτίωση του σχεδιασμού. Οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να παρακολουθούν και να βελτιώνουν την επιχειρησιακή απόδοση μέσω του ελέγχου των συστημάτων φωτισμού, θερμοκρασίας, υγρασίας και ποιότητας αέρα (HVAC), καθώς και άλλων συστημάτων που προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο», ανέφερε ως παράδειγμα.

Επιπλέον, ο κ. Ρούνεϊ δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στην παρακολούθηση της χρήσης πόρων και στην πρόβλεψη των αναγκών συντήρησης, ελαχιστοποιώντας έτσι τη σπατάλη και το κόστος. Επιπλέον, ο παράγωγος σχεδιασμός (χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτόματη δημιουργία πολλαπλών βέλτιστων λύσεων βάσει κριτηρίων εισόδου) και η προσομοίωση με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν τους αρχιτέκτονες και τους κατασκευαστές έργων να δημιουργούν ενεργειακά αποδοτικά και φιλικά προς το περιβάλλον κτίρια.

Για έργα που στοχεύουν σε πράσινες πιστοποιήσεις όπως LEED, BREEAM ή Lotus, η διαδικασία είναι συχνά αρκετά περίπλοκη. Ωστόσο, αυτός ο ειδικός υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην απλοποίηση αυτής της διαδικασίας, παρακολουθώντας και διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τα πρότυπα βιωσιμότητας καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του έργου, από τον σχεδιασμό έως τη λειτουργία.

Στον τομέα των ακινήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) σταδιακά γίνεται ένα εργαλείο που βοηθά τις επιχειρήσεις να ενσωματώσουν κριτήρια ESG στις διαδικασίες ανάπτυξης και λειτουργίας έργων (Εικόνα: Medium).

«Σε ένα πλαίσιο όπου οι επιχειρήσεις δίνουν προτεραιότητα στη βιωσιμότητα και αναζητούν χώρους με πιστοποίηση πράσινου, τα βιομηχανικά ακίνητα που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επιτύχουν υψηλότερα ποσοστά ενοικίασης και επίπεδα πληρότητας. Η επένδυση σε πράσινη τεχνολογία ενσωματωμένη με την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει ταυτόχρονα την ενεργειακή απόδοση και αυξάνει την ικανοποίηση των ενοικιαστών», δήλωσε.

Σύμφωνα με τον κ. Tran Anh Tuan, Αναπληρωτή Διευθυντή του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Έρευνας και Επιχειρηματικής Καινοτομίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις να επιτύχουν τους στόχους ESG. Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων γρήγορα και με ακρίβεια.

«Αντί να βασίζονται σε χειροκίνητες μεθόδους που είναι χρονοβόρες και απαιτούν πολλή εργασία, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν αισθητήρες IoT για να συλλέξουν δεδομένα σχετικά με την ποιότητα του εδάφους, τα επίπεδα νερού άρδευσης και τις συνθήκες παρασίτων και ασθενειών στα χωράφια. Στη συνέχεια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναλύσει αυτά τα δεδομένα για να παρέχει συστάσεις σχετικά με την ορθολογική χρήση λιπασμάτων και φυτοφαρμάκων, συμβάλλοντας στην ελαχιστοποίηση των αρνητικών επιπτώσεων στο περιβάλλον», εξήγησε.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και λειτουργίας. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέψουν τη ζήτηση της αγοράς και να σχεδιάσουν με ακρίβεια την παραγωγή, ελαχιστοποιώντας τα αποθέματα και τα απόβλητα. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση των οδών μεταφοράς, μειώνοντας τις εκπομπές άνθρακα από τα οχήματα.

Ο Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Έρευνας και Επιχειρηματικής Καινοτομίας πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της διαφάνειας και της λογοδοσίας.

Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν το blockchain – μια τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη – για να παρακολουθούν ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού, από την παραγωγή έως τη διανομή, διευκολύνοντας τους πελάτες να εντοπίζουν τα προϊόντα και διασφαλίζοντας ότι τα προϊόντα παράγονται με βιώσιμο και ηθικό τρόπο.

Ένα αυτοματοποιημένο ρομποτικό σύστημα για τη διαλογή εμπορευμάτων σε μια ναυτιλιακή εταιρεία (Φωτογραφία: VP).

Ο ειδικός μοιράστηκε την ιστορία της Lemit Foods, μιας νεοσύστατης εταιρείας που παράγει κρέας φυτικής προέλευσης από νεαρά τζακφρούτα στην πρώην επαρχία Hau Giang (νυν Can Tho ), ως χαρακτηριστικό παράδειγμα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ESG.

«Η Lemit Foods έχει χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες παραγωγής, να ελέγξει την ποιότητα των προϊόντων και να προβλέψει τη ζήτηση της αγοράς. Ως αποτέλεσμα, η εταιρεία όχι μόνο δημιουργεί νόστιμα και θρεπτικά προϊόντα, αλλά συμβάλλει επίσης στην προστασία του περιβάλλοντος και υποστηρίζει την τοπική κοινότητα», ανέφερε ως παράδειγμα ο κ. Tuan.

Ανέφερε ένα άλλο παράδειγμα: η C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει τις περιηγήσεις οικοτουρισμού, ελαχιστοποιώντας τις αρνητικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις και παρέχοντας ουσιαστικές εμπειρίες στους τουρίστες. «Αυτές οι ιστορίες επιτυχίας δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι κάτι το απίθανο και είναι απολύτως εφαρμόσιμη στο Βιετνάμ», τόνισε ο ειδικός.

Όσον αφορά τη διαχείριση επιχειρήσεων, ο κ. Le Hong Quang, Γενικός Διευθυντής της MISA Joint Stock Company, πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει βασικό εργαλείο στη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να εξοικονομήσουν κόστος, να βελτιώσουν την επιχειρησιακή αποδοτικότητα, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών, να αυτοματοποιήσουν τη λογιστική και να υποστηρίξουν τις επιχειρήσεις στην ταχύτερη πρόσβαση σε κεφάλαια...

«Στη διοίκηση, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην παροχή αναφορών σε πραγματικό χρόνο στην ηγετική ομάδα, στην ανάλυση και πρόβλεψη βασικών δεικτών απόδοσης και στην παροχή συστάσεων στην ηγετική ομάδα», παρατήρησε.

Προκλήσεις

Εκτός από τα οφέλη, ο Thomas Rooney υποστηρίζει ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης ορισμένες προκλήσεις βιωσιμότητας. Αυτό συμβαίνει επειδή οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτούν μεγάλη ποσότητα υπολογιστικών πόρων για την εκπαίδευση μοντέλων, την επεξεργασία και την αποθήκευση δεδομένων. Σύμφωνα με την πρόβλεψη της Gartner, με τον τρέχοντα ρυθμό, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει έως και 3,5% της συνολικής παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας έως το 2030.

«Αυτό ασκεί πίεση στις προσπάθειες μείωσης της κατανάλωσης ενέργειας για την επίτευξη στόχων βιώσιμης ανάπτυξης και τη συμμόρφωση με τους ενεργειακούς κανονισμούς. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει ένα βασικό εργαλείο για τη διατήρηση της πλήρους λειτουργίας των κτιρίων», είπε.

Ανέφερε το γεγονός ότι οι προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης κατανοούν ολοένα και περισσότερο τον αντίκτυπο αυτής της τεχνολογίας στον άνθρακα και αναζητούν συνεχώς λύσεις για τη μείωση των εκπομπών. Οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εφαρμόζουν πολυάριθμες πρωτοβουλίες για την ελαχιστοποίηση του περιβαλλοντικού αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης.

«Η Amazon, ένας από τους κορυφαίους φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων, μεταβαίνει σε 100% ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, επεκτείνοντας τη διάρκεια ζωής των διακομιστών και στοχεύοντας σε καθεστώς «θετικού νερού» έως το 2030 - που σημαίνει ότι επιστρέφει περισσότερο νερό στην κοινότητα από ό,τι καταναλώνει για ψύξη συστημάτων. Επιπλέον, η Amazon στοχεύει σε μηδενικές καθαρές εκπομπές έως το 2040», ανέφερε ως αποδεικτικό στοιχείο.

Η Microsoft, με το σύστημα Azure, έχει ακόμη υψηλότερες φιλοδοξίες – την επίτευξη «αρνητικών επιπέδων άνθρακα» έως το 2030. Εάν περισσότερα κέντρα δεδομένων ακολουθήσουν το παράδειγμα, το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα συνεχίσει να συρρικνώνεται και δεν θα αποτελεί πλέον σημαντική ανησυχία για τους κατασκευαστές ακινήτων.

Οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις, ιδίως οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), αντιμετωπίζουν συχνά σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά την ποιότητα των δεδομένων, την έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού και το υψηλό αρχικό κόστος επένδυσης (Φωτογραφία: Shutterstock).

Επιπλέον, ο κ. Ρούνεϊ δήλωσε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ εξακολουθεί να αντιμετωπίζει δυσκολίες, ιδίως λόγω ελλείψεων ενέργειας σε βιομηχανικές ζώνες ανεπτυγμένων περιοχών (αγορές βαθμίδας 1). Αυτοί οι περιορισμοί ενέργειας ωθούν τους επενδυτές να μετατοπίσουν την εστίασή τους σε περιοχές βαθμίδας 2 – όπου υπάρχει λιγότερος ανταγωνισμός, περισσότερη διαθέσιμη γη και ευκολότερη ανάπτυξη υποδομών.

Σύμφωνα με τον κ. Tran Anh Tuan, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης για ESG δεν είναι αυτονόητη. Οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις, ιδίως οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), συχνά αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά την ποιότητα των δεδομένων, την έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού και το υψηλό αρχικό κόστος επένδυσης.

Για να ξεπεραστούν αυτές οι προκλήσεις, πιστεύει ότι απαιτείται στενός συντονισμός μεταξύ των επιχειρήσεων, της κυβέρνησης και των υποστηρικτικών οργανισμών. Η κυβέρνηση μπορεί να παρέχει πολιτικές κινήτρων και οικονομική υποστήριξη για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να έχουν πρόσβαση και να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Οι οργανισμοί υποστήριξης μπορούν να παρέχουν εκπαίδευση και συμβουλευτική για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τις δυνατότητές τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την ESG. Από επιχειρηματικής πλευράς, απαιτείται δέσμευση από την ηγεσία, συμμετοχή όλων των εργαζομένων και ένα καλά δομημένο σχέδιο εφαρμογής», ανέφερε ο Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Έρευνας και Επιχειρηματικής Καινοτομίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να είναι ένας ισχυρός «βοηθός».

Ο Thomas Rooney σημείωσε ότι η παραδοσιακή επιχειρησιακή σκέψη κάνει πολλές επιχειρήσεις να διστάζουν να υιοθετήσουν νέες λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Το αρχικό κόστος επένδυσης και η εκπαίδευση του προσωπικού είναι επίσης παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη.

«Ωστόσο, η επένδυση σε εγκαταστάσεις ενσωματωμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βελτιώνει την επιχειρησιακή αποδοτικότητα, αλλά αυξάνει και την αξία των ενοικιαζόμενων ακινήτων. Επομένως, οι επιχειρήσεις ακινήτων πρέπει να ενσωματώσουν προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις στρατηγικές ανάπτυξης αποθηκών τους, ξεκινώντας από την έρευνα, την τεχνολογική συνεργασία, την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού και τη διαφάνεια των δεδομένων, για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης της αγοράς», παρατήρησε.

Για την αποτελεσματική εφαρμογή της ESG με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, ο κ. Tran Anh Tuan πρότεινε ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να ξεκινήσουν με μικρά και συγκεκριμένα βήματα. Πρώτον, είναι απαραίτητο να εντοπιστεί με σαφήνεια ένα υπάρχον πρόβλημα ESG και να επιλεγεί η κατάλληλη τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυσή του. Η δημιουργία μιας πλατφόρμας δεδομένων υψηλής ποιότητας, διασφαλίζοντας παράλληλα τη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη στους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι ένας βασικός παράγοντας.

Ταυτόχρονα, υποστήριξε ότι είναι απαραίτητο να καλλιεργηθεί μια κουλτούρα καινοτομίας στις επιχειρήσεις, ενθαρρύνοντας την καινοτομία και τη δημιουργικότητα στους τομείς της ESG και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το πιο σημαντικό, οι επιχειρήσεις πρέπει να πιστέψουν ότι, με την τεχνολογία και την αποφασιστικότητα, μπορούν να κάνουν τη διαφορά.

Τα ESG και η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθούν στη βελτιστοποίηση των λειτουργιών, αλλά αποτελούν επίσης βασικές αξίες που βοηθούν τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις να αναπτυχθούν βιώσιμα (Φωτογραφία: GEP).

Ο ειδικός υποστήριξε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί έναν ισχυρό «βοηθό», όχι απλώς ένα εργαλείο για την επίλυση τρεχόντων προβλημάτων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη μελλοντικών κινδύνων και ευκαιριών, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται προληπτικά στις αλλαγές στο επιχειρηματικό περιβάλλον. Η δημιουργικότητα και η καινοτομία στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα ESG θα πρέπει να ενθαρρύνονται, δημιουργώντας μοναδικές και αποτελεσματικές λύσεις.

«Οι νεοσύστατες τεχνολογικές επιχειρήσεις στον τομέα των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέψουν την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας από ηλιακές και αιολικές πηγές, βελτιστοποιώντας την κατανομή ηλεκτρικής ενέργειας και μειώνοντας την εξάρτηση από τα ορυκτά καύσιμα. Αυτό όχι μόνο δημιουργεί φιλικά προς το περιβάλλον προϊόντα και υπηρεσίες, αλλά και δημιουργεί κέρδη για τους επενδυτές και θέσεις εργασίας για την κοινότητα», δήλωσε ο κ. Tuan.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Διευθυντή του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Έρευνας και Επιχειρηματικής Καινοτομίας, η ESG και η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθούν στη βελτιστοποίηση των λειτουργιών, αλλά αποτελούν επίσης βασικές αξίες που βοηθούν τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις να αναπτυχθούν με βιώσιμο τρόπο. Με τη σωστή στρατηγική, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις όχι μόνο θα αναπτυχθούν, αλλά και θα δημιουργήσουν θετική αξία για την κοινωνία.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm