Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει το παιχνίδι ESG

(Dan Tri) - Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) καθίσταται στρατηγικό εργαλείο για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την ESG, από τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών και τη μείωση των εκπομπών έως τη βελτίωση της διαφάνειας και την πρόσβαση σε πράσινο κεφάλαιο.

Σύμφωνα με την έκθεση του 2024 της McKinsey & Company - της κορυφαίας εταιρείας συμβούλων στον κόσμο , η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), και ιδίως η γενετική ΤΝ, καθίσταται βασικό εργαλείο για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να επιλύσουν τις προκλήσεις της βιώσιμης ανάπτυξης.

Από τους 17 Στόχους Βιώσιμης Ανάπτυξης των Ηνωμένων Εθνών, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επιδείξει εξέχοντα ρόλο σε τουλάχιστον πέντε, όπως η δράση για το κλίμα, η καθαρή ενέργεια και οι βιώσιμες πόλεις. Η McKinsey έχει καταμετρήσει περίπου 600 εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε αυτούς τους τομείς, δείχνοντας μεγάλο δυναμικό στη βελτίωση της εφαρμογής των ESG.

Καθώς η βιωσιμότητα καθίσταται απαραίτητη, πολλές επιχειρήσεις στρέφονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο για την υποστήριξη της εφαρμογής των ESG. Από τη συλλογή δεδομένων εκπομπών, την αξιολόγηση κινδύνου έως τη διαφάνεια των αναφορών, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στη βελτίωση της εφαρμογής των ESG, ανοίγοντας παράλληλα ευκαιρίες για πρόσβαση σε πράσινο κεφάλαιο και λειτουργική βελτιστοποίηση.

Γιατί οι επιχειρήσεις χρειάζονται την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εφαρμογή ESG;

Στον τομέα των ακινήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σταδιακά καθίσταται ένα εργαλείο για την υποστήριξη των επιχειρήσεων στην ενσωμάτωση κριτηρίων ESG στη διαδικασία ανάπτυξης και λειτουργίας των έργων. Ο κ. Thomas Rooney, Αναπληρωτής Διευθυντής του Τμήματος Βιομηχανικών Ακινήτων της Savills Hanoi, σχολίασε ότι η ΤΝ συμβάλλει στη βελτίωση της βιωσιμότητας, διασφαλίζοντας παράλληλα την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα.

«Σε βιομηχανικά έργα, η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στη διαχείριση ενέργειας, τον αυτοματισμό, τη βελτιστοποίηση των πόρων και τη βελτίωση του σχεδιασμού. Οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να παρακολουθούν και να βελτιώνουν την επιχειρησιακή απόδοση μέσω προσαρμοστικού ελέγχου φωτισμού σε πραγματικό χρόνο, συστημάτων HVAC και άλλων συστημάτων», ανέφερε.

Επιπλέον, ο κ. Ρούνεϊ ανέφερε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης την παρακολούθηση της χρήσης πόρων και την πρόβλεψη των αναγκών συντήρησης, ελαχιστοποιώντας έτσι τη σπατάλη και το κόστος. Επιπλέον, ο γενετικός σχεδιασμός (χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτόματη δημιουργία πολλαπλών βέλτιστων επιλογών βάσει κριτηρίων εισόδου - PV) και η προσομοίωση της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν τους αρχιτέκτονες και τους κατασκευαστές έργων στη δημιουργία ενεργειακά αποδοτικών και φιλικών προς το περιβάλλον κτιρίων.

Για έργα που στοχεύουν σε πράσινες πιστοποιήσεις όπως LEED, BREEAM ή Lotus, η διαδικασία είναι συχνά αρκετά περίπλοκη. Ωστόσο, αυτό το άτομο πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην απλοποίηση παρακολουθώντας και διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τα πρότυπα βιωσιμότητας καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του έργου, από τον σχεδιασμό έως τη λειτουργία.

Στον τομέα των ακινήτων, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σταδιακά καθίσταται ένα εργαλείο για την υποστήριξη των επιχειρήσεων στην ενσωμάτωση κριτηρίων ESG στις διαδικασίες ανάπτυξης και λειτουργίας έργων (Φωτογραφία: Medium).

«Καθώς οι επιχειρήσεις δίνουν προτεραιότητα στη βιωσιμότητα και αναζητούν πράσινες πιστοποιημένες εγκαταστάσεις, τα βιομηχανικά ακίνητα με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επιτύχουν υψηλότερα ποσοστά ενοικίασης και πληρότητας. Η επένδυση σε πράσινη τεχνολογία με ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνει ταυτόχρονα την ενεργειακή απόδοση και αυξάνει την ικανοποίηση των ενοικιαστών», είπε.

Σύμφωνα με τον κ. Tran Anh Tuan, Αναπληρωτή Διευθυντή του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Έρευνας και Επιχειρηματικής Καινοτομίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις να επιτύχουν τους στόχους ESG. Συνεπώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων γρήγορα και με ακρίβεια.

«Αντί να βασίζονται σε χειροκίνητες μεθόδους που είναι χρονοβόρες και απαιτούν πολλή εργασία, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν αισθητήρες IoT για να συλλέξουν δεδομένα σχετικά με την ποιότητα του εδάφους, τα επίπεδα νερού άρδευσης και την κατάσταση των παρασίτων στα χωράφια. Η τεχνητή νοημοσύνη θα αναλύσει στη συνέχεια αυτά τα δεδομένα για να κάνει συστάσεις σχετικά με την κατάλληλη χρήση λιπασμάτων και φυτοφαρμάκων, συμβάλλοντας στην ελαχιστοποίηση των αρνητικών επιπτώσεων στο περιβάλλον», ανέφερε.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και λειτουργίας. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέψουν τη ζήτηση της αγοράς και να σχεδιάσουν την παραγωγή με ακρίβεια, ελαχιστοποιώντας τα αποθέματα και τα απόβλητα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση των οδών αποστολής, μειώνοντας τις εκπομπές άνθρακα από τα οχήματα.

Ο Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Έρευνας και Επιχειρηματικής Καινοτομίας δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της διαφάνειας και της λογοδοσίας.

Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν το blockchain - μια τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη - για να παρακολουθούν ολόκληρη την αλυσίδα εφοδιασμού, από την παραγωγή έως τη διανομή, διευκολύνοντας τους πελάτες να εντοπίζουν την προέλευση των προϊόντων και να διασφαλίζουν ότι τα προϊόντα παράγονται με βιώσιμο και ηθικό τρόπο.

Ένα ρομποτικό σύστημα ταξινομεί αυτόματα τα εμπορεύματα μιας μονάδας αποστολής (Φωτογραφία: VP).

Ο ειδικός μοιράστηκε την ιστορία της Lemit Foods Joint Stock Company - μιας νεοσύστατης επιχείρησης που παράγει κρέας φυτικής προέλευσης από νεαρό τζακφρούτ στην παλιά περιοχή Hau Giang (τώρα Can Tho), η οποία αποτελεί τυπικό παράδειγμα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ESG.

«Η Lemit Foods έχει χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες παραγωγής, να ελέγξει την ποιότητα των προϊόντων και να προβλέψει τη ζήτηση της αγοράς. Χάρη σε αυτό, η εταιρεία όχι μόνο δημιουργεί νόστιμα, θρεπτικά προϊόντα, αλλά συμβάλλει και στην προστασία του περιβάλλοντος και στην υποστήριξη της τοπικής κοινότητας», ανέφερε ο κ. Tuan.

Ανέφερε ένα άλλο παράδειγμα: η C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει τις οικολογικές περιηγήσεις, να ελαχιστοποιήσει τις αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον και να προσφέρει ουσιαστικές εμπειρίες στους τουρίστες. «Αυτές οι ιστορίες επιτυχίας δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι κάτι υπερβολικά απίθανο, αλλά μπορεί να εφαρμοστεί πλήρως στην πραγματικότητα στο Βιετνάμ», τόνισε ο ειδικός.

Όσον αφορά την εταιρική διακυβέρνηση, ο κ. Le Hong Quang, Γενικός Διευθυντής της MISA Joint Stock Company, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει βασικό εργαλείο στη σύγχρονη εταιρική διακυβέρνηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να εξοικονομήσουν κόστος, να αυξήσουν την επιχειρηματική απόδοση, την εμπειρία των πελατών, να αυτοματοποιήσουν τη λογιστική και να υποστηρίξουν τις επιχειρήσεις να έχουν ταχύτερη πρόσβαση σε κεφάλαια...

«Στις λειτουργίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την παροχή αναφορών σε πραγματικό χρόνο στο διοικητικό συμβούλιο, να αναλύσει και να προβλέψει δείκτες για τις επιχειρηματικές δραστηριότητες και να υποβάλει συστάσεις στο διοικητικό συμβούλιο σε λειτουργικές δραστηριότητες», είπε.

Οι προκλήσεις

Εκτός από τα οφέλη, ο κ. Thomas Rooney ανέφερε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θέτει επίσης ορισμένες προκλήσεις όσον αφορά τη βιωσιμότητα. Επειδή οι τεχνολογίες εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης χρειάζονται μεγάλη ποσότητα υπολογιστικών πόρων για την εκπαίδευση μοντέλων, την επεξεργασία και την αποθήκευση δεδομένων. Σύμφωνα με την πρόβλεψη της Gartner, με τον τρέχοντα ρυθμό, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει έως και 3,5% της συνολικής παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας έως το 2030.

«Αυτό ασκεί πίεση στις προσπάθειες μείωσης της κατανάλωσης ενέργειας για την επίτευξη στόχων βιώσιμης ανάπτυξης και τη συμμόρφωση με τους ενεργειακούς κανονισμούς. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει ένα βασικό εργαλείο για να βοηθήσει τα κτίρια να λειτουργούν στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους», είπε.

Στην πραγματικότητα, οι προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης γνωρίζουν ολοένα και περισσότερο τον αντίκτυπο αυτής της τεχνολογίας στον άνθρακα και αναζητούν συνεχώς λύσεις για τη μείωση των εκπομπών. Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας εφαρμόζουν πολλές πρωτοβουλίες για τη μείωση του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στο περιβάλλον.

«Η Amazon, ένας από τους κορυφαίους φορείς εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων, μεταβαίνει σε 100% ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, παρατείνοντας τη διάρκεια ζωής των διακομιστών της και στοχεύοντας να είναι «θετική ως προς το νερό» έως το 2030 - που σημαίνει ότι επιστρέφει περισσότερο νερό στην κοινότητα από ό,τι καταναλώνει για την ψύξη των συστημάτων της. Επιπλέον, η Amazon στοχεύει επίσης σε μηδενικές καθαρές εκπομπές έως το 2040», ανέφερε.

Ή η Microsoft με το σύστημα Azure έχει θέσει έναν υψηλότερο στόχο - την επίτευξη «αρνητικού ισοζυγίου άνθρακα» έως το 2030. Εάν πολλά άλλα κέντρα δεδομένων ακολουθήσουν αυτούς τους γίγαντες, το περιβαλλοντικό αποτύπωμα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα συνεχίσει να συρρικνώνεται και δεν θα αποτελεί πλέον ανησυχητικό εμπόδιο για τους κατασκευαστές ακινήτων.

Οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις, ιδίως οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), αντιμετωπίζουν συχνά σημαντικές προκλήσεις στην ποιότητα των δεδομένων, έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού και υψηλό αρχικό κόστος επένδυσης (Φωτογραφία: Shutterstock).

Επιπλέον, ο κ. Ρούνεϊ δήλωσε ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ εξακολουθεί να αντιμετωπίζει δυσκολίες, ιδίως λόγω της έλλειψης ηλεκτρικής ενέργειας σε βιομηχανικά πάρκα σε ανεπτυγμένες περιοχές (αγορές βαθμίδας 1). Οι περιορισμοί στην ηλεκτρική ενέργεια ωθούν τους επενδυτές να στραφούν σε περιοχές βαθμίδας 2 - όπου υπάρχει λιγότερος ανταγωνισμός, μεγάλα κονδύλια γης και εύκολη ανάπτυξη υποδομών...

Σύμφωνα με τον κ. Tran Anh Tuan, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για ESG δεν είναι μια πορεία γεμάτη ροδοπέταλα. Οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις, ιδίως οι μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), συχνά αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις στην ποιότητα των δεδομένων, έλλειψη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού και υψηλό αρχικό κόστος επένδυσης.

Για να ξεπεραστούν αυτές οι προκλήσεις, είπε ότι χρειάζεται στενός συντονισμός μεταξύ επιχειρήσεων, κυβερνήσεων και οργανισμών υποστήριξης. Η κυβέρνηση μπορεί να παρέχει πολιτικές κινήτρων και οικονομική υποστήριξη για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να έχουν πρόσβαση και να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Οι οργανισμοί υποστήριξης μπορούν να παρέχουν εκπαίδευση και συμβουλευτική για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τις δυνατότητές τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την ESG. Από επιχειρηματικής πλευράς, χρειάζεται δέσμευση από το διοικητικό συμβούλιο, συμμετοχή από όλους τους εργαζομένους και ένα καλά σχεδιασμένο σχέδιο εφαρμογής», δήλωσε ο Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Έρευνας και Επιχειρηματικής Καινοτομίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να είναι ένας ισχυρός «βοηθός»

Ο κ. Thomas Rooney σχολίασε ότι η παραδοσιακή επιχειρησιακή σκέψη κάνει πολλές επιχειρήσεις να διστάζουν απέναντι στις νέες λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Το αρχικό κόστος επένδυσης και η εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού είναι επίσης παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη.

«Ωστόσο, η επένδυση σε εγκαταστάσεις ενσωματωμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βελτιώνει την επιχειρησιακή αποδοτικότητα, αλλά συμβάλλει και στην αύξηση της αξίας των ενοικιαζόμενων ακινήτων. Συνεπώς, οι επιχειρήσεις ακινήτων πρέπει να ενσωματώσουν προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στις στρατηγικές ανάπτυξης αποθηκών τους, ξεκινώντας από την έρευνα, την τεχνολογική συνεργασία, την εκπαίδευση ανθρώπινου δυναμικού έως τη διαφάνεια των δεδομένων, για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης της αγοράς», δήλωσε.

Για την αποτελεσματική εφαρμογή της ESG με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, ο κ. Tran Anh Tuan πιστεύει ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να ξεκινήσουν με μικρά και συγκεκριμένα βήματα. Πρώτον, είναι απαραίτητο να εντοπιστεί με σαφήνεια ένα υπάρχον πρόβλημα ESG και να επιλεγεί η κατάλληλη τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυσή του. Η δημιουργία μιας ποιοτικής πλατφόρμας δεδομένων, διασφαλίζοντας παράλληλα τη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη στους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι ένας βασικός παράγοντας.

Ταυτόχρονα, πιστεύει ότι είναι απαραίτητο να καλλιεργηθεί μια κουλτούρα καινοτομίας στις επιχειρήσεις, ενθαρρύνοντας την καινοτομία και τη δημιουργικότητα στους τομείς της ESG και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το πιο σημαντικό είναι ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να πιστέψουν ότι, με την τεχνολογία και την αποφασιστικότητα, μπορούν να κάνουν τη διαφορά.

Τα ESG και η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθούν στη βελτιστοποίηση των λειτουργιών, αλλά αποτελούν επίσης βασικές αξίες που βοηθούν τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις να αναπτυχθούν βιώσιμα (Φωτογραφία: GEP).

Ο ειδικός υποστήριξε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να είναι ένας ισχυρός «βοηθός», όχι απλώς ένα εργαλείο για την επίλυση τρεχόντων προβλημάτων. Να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόβλεψη μελλοντικών κινδύνων και ευκαιριών, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται προληπτικά στις αλλαγές στο επιχειρηματικό περιβάλλον. Να ενθαρρύνει τη δημιουργικότητα και την καινοτομία στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα ESG, δημιουργώντας μοναδικές και αποτελεσματικές λύσεις.

«Οι νεοσύστατες τεχνολογικές επιχειρήσεις στον τομέα των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να προβλέψουν την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας από ηλιακές και αιολικές πηγές, συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση της διανομής ηλεκτρικής ενέργειας και στη μείωση της εξάρτησης από τις ορυκτές πηγές ενέργειας. Όχι μόνο δημιουργώντας φιλικά προς το περιβάλλον προϊόντα και υπηρεσίες, αλλά και αποφέροντας κέρδη στους επενδυτές και δημιουργώντας θέσεις εργασίας για την κοινότητα», δήλωσε ο κ. Tuan.

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Διευθυντή του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένης Έρευνας και Επιχειρηματικής Καινοτομίας, η ESG και η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθούν στη βελτιστοποίηση των λειτουργιών, αλλά αποτελούν επίσης βασικές αξίες που βοηθούν τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις να αναπτυχθούν βιώσιμα. Με τη σωστή στρατηγική, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις όχι μόνο θα αναπτυχθούν, αλλά και θα δημιουργήσουν θετικές αξίες για την κοινωνία.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm