Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι παντού στους Ολυμπιακούς Αγώνες

NDO - Οι Ολυμπιακοί Αγώνες του Παρισιού του 2024 θα είναι η πρώτη φορά που θα εφαρμοστεί η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) όχι μόνο για τον εντοπισμό των νικητών μεταλλίων, αλλά και για να αναλυθεί γιατί και πώς ξεπερνούν τις προκλήσεις.

Οι Ολυμπιακοί Αγώνες του Παρισιού του 2024 θα εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα περισσότερα ανταγωνιστικά αθλήματα . (Φωτογραφία: Gettys)

Από τις πράσινες πίστες, το Ολυμπιακό Κέντρο Υγρού Στίβου έχει εγκαταστήσει τέσσερις κάμερες για να καταγράφουν όλα όσα συμβαίνουν κάτω από το νερό. Οι κάμερες και ο εγκέφαλος του υπολογιστή που τις χειρίζεται (που ονομάζεται Computervision) είναι εκπαιδευμένοι να αναγνωρίζουν και να αναλύουν συγκεκριμένες κινήσεις. Η ταχύτητα κολύμβησης κάθε αθλητή και η απόσταση που καλύπτει μπορούν να υπολογιστούν σε πραγματικό χρόνο. Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει την ταχύτητα κάθε αθλητή με βάση την απόσταση που έχει κολυμπήσει, την απόσταση που έχει απομείνει και να συγκρίνει αυτά τα δεδομένα με τους άλλους επτά αθλητές στον αγώνα. Οι μικρότερες διαφορές στην επιτάχυνση και την επιβράδυνση σε κρίσιμες στιγμές του αγώνα θα κάνουν τη διαφορά μεταξύ των χρυσών μεταλλίων και εκείνων που ακολουθούν. Ο υπολογιστής θα επεξεργάζεται όλες τις εικόνες και τα δεδομένα που συλλέγονται και θα στέλνει στο κοινό μια πλήρη βιομηχανική ανάλυση των κορυφαίων αθλητών. Όλα θα εξηγούνται λεπτομερώς υπό το «φακό» της τεχνολογίας.

Οι δύτες τιμωρούνται αν τα κεφάλια τους είναι πολύ κοντά στη σανίδα κατάδυσης. (Φωτογραφία: Gettys)

Στις καταδύσεις, οι κάμερες μετρούν την απόσταση μεταξύ του κεφαλιού και της σανίδας καταδύσεων σε κάθε αγώνισμα. Στους Ολυμπιακούς Αγώνες της Σεούλ το 1988, ο Αμερικανός πρωταθλητής Γκρεγκ Λουγκάνις τραυματίστηκε στο κεφάλι κατά τη διάρκεια της επίδοσής του στις καταδύσεις. Χρειάστηκε τέσσερα ράμματα και κέρδισε το δεύτερο χρυσό μετάλλιο του στο αγώνισμα των καταδύσεων. Ωστόσο, ο τραυματισμός θα μπορούσε να ήταν πολύ πιο σοβαρός. Ως αποτέλεσμα, το άθλημα έχει εισαγάγει έναν κανόνα που απαιτεί από τους αθλητές να εκτελούν την ενέργεια με το κεφάλι τους μακριά από τη σανίδα καταδύσεων. Ο διαιτητής μπορεί να αφαιρέσει δύο βαθμούς για κάθε άτομο που εκτελεί σε μη ασφαλή απόσταση. Προηγουμένως, αυτό θα μπορούσε να ήταν μια κρίσιμη ή συναισθηματική απόφαση. Αλλά αυτό δεν θα συμβεί στο Παρίσι, όπου οι κάμερες υπολογιστών θα μετρούν την ακριβή απόσταση και θα λένε στον διαιτητή αν θα αφαιρέσει βαθμούς ή όχι. Στην κόκκινη γραμμή. Για τους αθλητές, η κατάκτηση ενός μεταλλίου σε κάθε Ολυμπιακό Αγώνα είναι ένα γεγονός που αλλάζει τη ζωή. Το χρυσό μετάλλιο, ειδικότερα, είναι ακόμη πιο σημαντικό. Στον στίβο, ο καθορισμός του νικητή είναι συχνά δύσκολος, καθώς οι κριτές πρέπει να καθορίσουν ποιος από τους δύο άνω άκρες του σώματος διασχίζει πρώτο τη γραμμή τερματισμού. Έτσι, οι Αγώνες του Παρισιού χρησιμοποίησαν κάμερες ικανές να καταγράψουν έως και 40.000 καρέ ανά δευτερόλεπτο (τετραπλάσια από πριν), με περισσότερα pixel και ευκρινέστερη ποιότητα εικόνας.

Η ανάπτυξη της τεχνολογίας αισθητήρων ανοίγει έναν πλούτο δεδομένων για τον αθλητισμό. (Φωτογραφία: Gettys)

Όχι μόνο αυτό, αλλά και οι σαλιάρες τρεξίματος φαίνεται να έχουν καταστεί ξεπερασμένες. Στην πιο σημαντική στιγμή της καριέρας τους, οι αθλητές χρειάζονται πλέον μόνο ένα μικρό, εξαιρετικά λεπτό υψηλής τεχνολογίας «κομμάτι χαρτί» (το οποίο εξακολουθεί να περιλαμβάνει μια πλήρη γκάμα προηγμένων αισθητήρων στο εσωτερικό του). Προηγουμένως, οι σαλιάρες έπαιζαν σημαντικό ρόλο επειδή περιείχαν αισθητήρες στο μέγεθος περίπου μιας πιστωτικής κάρτας. Αυτή η συσκευή μετέδιδε συνεχώς δεδομένα δρομέα σε έναν υπολογιστή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υπολόγιζε τη θέση όλων των αθλητών στον στίβο, τα βήματά τους, την ταχύτητα διασκελισμού τους και την κατεύθυνση κίνησης. Κατά μέσο όρο, αποστέλλονταν περίπου 2.000 σημεία δεδομένων ανά δευτερόλεπτο. Οι σαλιάρες παίζουν πλέον ρόλο στη βελτίωση της εμπειρίας του θεατή σε αθλητικούς αγώνες, εκτός από την υποστήριξη των αθλητών και των ομάδων τους. Τα δεδομένα αισθητήρων βοηθούν τους θεατές να κατανοήσουν ποιος προχωρά, ποιος μένει πίσω ή ποιος προηγείται σε έναν αγώνα με άνισα σημεία εκκίνησης (όπως οι αγώνες των 200 μέτρων και των 400 μέτρων). Εκτός από τους δύο αγώνες ταχύτητας, πολλά άλλα αθλήματα έχουν δει επίσης την εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Έξυπνες κάμερες θα καταγράφουν και θα καταγράφουν κάθε κίνηση των παικτών του beach volley, υπολογίζοντας την απόσταση που διανύουν σε κάθε αγώνα, την ταχύτητα της μπάλας και κατανοώντας τις τακτικές με βάση τα συλλεγόμενα δεδομένα.

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην αποκωδικοποίηση των τακτικών των παικτών βόλεϊ στην παραλία. Φωτογραφία: (Gettys)

Στο τένις, το νέο σύστημα θα επικεντρωθεί σε μεγάλο βαθμό στα δύο πιο σημαντικά χτυπήματα - το σερβίς και την επιστροφή. Κάμερες θα μετρούν τον χρόνο αντίδρασης του δέκτη και θα τον συγκρίνουν με την ποιότητα της επιστροφής, για να προσδιορίσουν εάν τα ταχύτερα αντανακλαστικά και η ικανότητα ανάγνωσης του σερβίς οδηγούν σε επιστροφές υψηλής ποιότητας. Όπως αναφέρει ο Alain Zobrist, Διευθύνων Σύμβουλος της Omega Timing (του επίσημου Ολυμπιακού χρονομέτρου από το 1932 και της εταιρείας που είναι υπεύθυνη για τα περισσότερα δεδομένα που παράγονται κατά τη διάρκεια των Αγώνων), η γενική προσέγγιση είναι η προσπάθεια μέτρησης του ανταγωνισμού χωρίς να διαταράσσονται οι αθλητές. Από τον αρχικό σκοπό της μέτρησης του χρόνου, η τεχνολογία που επικεντρώνεται στη βιομηχανική θα βοηθήσει στην εξήγηση της εντυπωσιακής απόδοσης που επιτυγχάνουν οι αθλητές. Γι' αυτό και η Computervision και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τόσο χρήσιμες.

Nhandan.vn

Πηγή: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3