Ταλέντα Τεχνητής Νοημοσύνης από τη Νοτιοανατολική Ασία συγκεντρώνονται στο AWS Regional LLM League

DNVN - Το Περιφερειακό Πρωτάθλημα LLM φέρνει μια παιδική χαρά στους νέους της Νοτιοανατολικής Ασίας για να διαδώσουν την πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) μέσω της βελτίωσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), καταδεικνύοντας τη συνέργεια αυτών των δεξιοτήτων όταν τα ταλέντα συγκλίνουν.

Συνδιοργανωμένο από την Amazon Web Services (AWS) και την AI Singapore (AISG), το εναρκτήριο Regional LLM League προσέλκυσε 1.300 φοιτητές από ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης σε έξι χώρες: Βιετνάμ, Ινδονησία, Μαλαισία, Φιλιππίνες, Σιγκαπούρη και Ταϊλάνδη.

Ο διαγωνισμός ξεκίνησε τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους και κορυφώθηκε στον τελικό γύρο που πραγματοποιήθηκε τον περασμένο Μάιο, στο πλαίσιο του Συνεδρίου Ανάπτυξης Φοιτητών Τεχνητής Νοημοσύνης (AISDC). Διοργανώνεται από την AI Singapore (AISG), η AISDC φέρνει κοντά ηγέτες του κλάδου και αναδυόμενα νέα ταλέντα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης για να προωθήσουν την καινοτομία και να διαμορφώσουν το μέλλον της τεχνολογίας. Η εκδήλωση παρουσίασε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο, ευκαιρίες σταδιοδρομίας και ηγεσία μέσω μιας σειράς συζητήσεων σε πάνελ, εργαστηρίων και εκθέσεων για να εμπνεύσει και να εξοπλίσει ταλέντα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ένας από τους σημαντικούς στόχους του Regional LLM League είναι να παρέχει πρακτικές μαθησιακές εμπειρίες σε ένα πραγματικό περιβάλλον.

«Το LLM League προέκυψε από μια τολμηρή ιδέα των ατρόμητων καινοτόμων της AWS – να μετατρέψουν σε παιχνίδι την τελειοποίηση των μοντέλων LLM σε πιο ελκυστικά και προσβάσιμα σε όλους», δήλωσε ο Koo Sengmeng, επικεφαλής της ανάπτυξης ταλέντων τεχνητής νοημοσύνης της AI Singapore. «Η AI Singapore είναι περήφανη που συνεργάζεται με την AWS για να ζωντανέψει αυτές τις βασικές δεξιότητες του 21ου αιώνα με έναν διασκεδαστικό και προσιτό τρόπο, όχι μόνο στη Σιγκαπούρη αλλά και σε ολόκληρη τη Νοτιοανατολική Ασία».

Συμμετέχοντας στο τουρνουά, οι διαγωνιζόμενοι λαμβάνουν μονάδες Amazon SageMaker JumpStart για να βελτιώσουν τα μοντέλα Llama 3B, με την απόλυτη πρόκληση: να ξεπεράσουν το πολύ μεγαλύτερο μοντέλο αναφοράς Llama 70B, με τη μορφή αξιολόγησης πολλαπλής επιλογής.

Μέσω ενός εντατικού εργαστηρίου Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Gen AI) με επικεφαλής εκπαιδευτές της AWS Gen-C (Gen AI Learning Community), οι φοιτητές εξοικειώθηκαν με βασικές έννοιες στην ανάπτυξη μοντέλων LLM, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης δεδομένων, των τεχνικών υποκίνησης και των μεθόδων αξιολόγησης, καθώς και της πρακτορικής Τεχνητής Νοημοσύνης και της υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε μόλις τρεις εβδομάδες, δημιούργησαν περισσότερα από 5.000 μοντέλα - μια σαφής επίδειξη της αποτελεσματικότητας του προγράμματος και της αξίας των δεξιοτήτων και στρατηγικών βελτίωσης στην ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ένας από τους βασικούς στόχους του Regional LLM League είναι η παροχή πρακτικής μάθησης σε ένα πραγματικό περιβάλλον – τα σενάρια ανάπτυξης μοντέλων που πρέπει να λύσουν οι διαγωνιζόμενοι είναι όλα προσομοιωμένες καταστάσεις σε επαγγελματικά περιβάλλοντα τεχνητής νοημοσύνης. Στους φοιτητές παρέχεται επίσης το κιτ εργαλείων Amazon SageMaker JumpStart για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους, να δοκιμάσουν τις ικανότητές τους στην εξαγωγή συμπερασμάτων και να προσομοιώσουν αναπτύξεις, επιτρέποντάς τους όχι μόνο να αναπτύξουν και να βελτιώσουν τις τεχνικές τους δεξιότητες, αλλά και να εξοικειωθούν με πραγματικά περιβάλλοντα εφαρμογών.

Η επιτυχία αυτού του πρώτου περιφερειακού τουρνουά κατέδειξε την επεκτασιμότητα ενός μοντέλου αναβάθμισης τεχνολογικών δεξιοτήτων που βασίζεται στην κοινότητα. Ως πρωτοβουλία των AI Spring Communities στο πλαίσιο του προγράμματος AWS AI Spring Singapore, το τουρνουά χρησιμεύει ως μοντέλο για εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη μεγάλης κλίμακας, ειδικά σε περιοχές με ανισότητες στα εκπαιδευτικά συστήματα και την πρόσβαση, καθώς και σε κοινότητες που υποεξυπηρετούνται ή υποεκπροσωπούνται σε διάφορους τομείς.

Λαν Αν

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459