
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα σας αντικαταστήσει, αλλά οι χρήστες της θα το κάνουν.
«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά όσοι ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιούν θα το κάνουν».
Αυτό έλεγε συχνά στο προσωπικό του πριν από μερικά χρόνια ο Nguyen Viet Hung (γεννημένος το 1995), Διευθύνων Σύμβουλος μιας εταιρείας ανάπτυξης λογισμικού εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στο Ανόι .

Νγκουγιέν Βιετ Χουνγκ (γεννημένη το 1995), Διευθύνουσα Σύμβουλος εταιρείας ανάπτυξης λογισμικού στο Ανόι.
Αυτός ο Διευθύνων Σύμβουλος είπε ότι από τις συζητήσεις στην εταιρεία, οι άνθρωποι σταδιακά άλλαξαν την αντίληψή τους, μεταβαίνοντας από την περιέργεια στην προληπτική μάθηση, επειδή δεν ήθελαν να μείνουν πίσω.
Από την αρχή, η εταιρεία έχει προσανατολίσει το 100% των εργαζομένων ώστε να γνωρίζουν πώς να ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους, αλλά δεν καταλαβαίνουν όλοι πώς να το κάνουν σωστά.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πολύ ευρεία έννοια. Υπάρχουν περίπου 30.000 έως 40.000 διαφορετικά εργαλεία εκεί έξω. Το να λέμε απλώς ότι το ανθρώπινο δυναμικό πρέπει να γνωρίζει πώς να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ γενικό», σχολίασε.
Σύμφωνα με τον Hung, η χρήση δημοφιλών εργαλείων όπως το ChatGPT είναι μόνο η αρχή. Αυτό που κάνει τη διαφορά έγκειται στην ικανότητα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης σε βάθος σε κάθε τομέα.

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά όσοι ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιούν θα είναι σε θέση να το κάνουν», δήλωσε ο Hung.
Πρόκειται για ένα είδος εργαλείου ειδικά σχεδιασμένου για τομείς όπως το λογισμικό, οι δοκιμές, τα χρηματοοικονομικά, η εξυπηρέτηση πελατών... και είναι το «όπλο» που δημιουργεί ένα ανώτερο πλεονέκτημα για όσους ξέρουν πώς να το εκμεταλλευτούν.
Τα δεδομένα από την εταιρεία δείχνουν ότι μετά την εισαγωγή εξειδικευμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στη ροή εργασίας, οι ταχύτητες ανάπτυξης λογισμικού τριπλασιάστηκαν, ακόμη και τετραπλασιάστηκαν. Τα ποσοστά σφαλμάτων μειώθηκαν επίσης κατά περίπου το ήμισυ.
Αντί να μειώνει το προσωπικό, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βοηθήσει «ένα άτομο να κάνει τη δουλειά τριών», είπε αυτός ο Διευθύνων Σύμβουλος, η στρατηγική του είναι να διατηρήσει το προσωπικό το ίδιο, ώστε να δημιουργηθεί μια ξαφνική αύξηση στην ποσότητα και την ποιότητα της εργασίας. Από εκεί και πέρα, η επιχείρηση μπορεί να εισέλθει σε ένα ευρύτερο πεδίο ανταγωνισμού.
Ωστόσο, ο Hung τόνισε ότι δεν είναι όλες οι μορφές τεχνητής νοημοσύνης αποτελεσματικές.
«Όλα έχουν δύο όψεις. Για όσους προσεγγίζουν μηχανές και δεν κατανοούν τη φύση της εργασίας, η χρήση εργαλείων μπορεί να κάνει τα πράγματα πιο περίπλοκα. Τα λάθη αυξάνονται και η αποτελεσματικότητα μειώνεται επειδή δεν έχουν τη δυνατότητα να ελέγχουν την έξοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης», σχολίασε ο νεαρός σκηνοθέτης.
Από αυτή την πραγματικότητα, η εταιρεία έχτισε μια σαφή αρχή: μην χρησιμοποιείτε Τεχνητή Νοημοσύνη εάν δεν έχετε πραγματικά καλή γνώση της εμπειρογνωμοσύνης. Διαφορετικά, οι χρήστες θα είναι απλώς ο αδύναμος κρίκος σε ένα δυσλειτουργικό σύστημα.
«Πρέπει να κατανοήσετε τη φύση της εξόδου του εργαλείου. Διαφορετικά, θα δημιουργήσει ένα μωσαϊκό σύστημα που δεν είναι συντηρήσιμο και επικίνδυνο για τους πελάτες», πρόσθεσε ο Hung.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι σαν δίκοπο μαχαίρι.
Η παραγωγικότητα εκτοξεύεται χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, θα λάβουν αύξηση οι εργαζόμενοι;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ειδικά σε πολλές κατευθύνσεις σε αυτήν την επιχείρηση.
Οι ομάδες δοκιμών δεν χρειάζεται πλέον να συντάσσουν χειροκίνητα έγγραφα ή σενάρια, αλλά επικεντρώνονται στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να χειρίζεται αυτόματα τα υπόλοιπα.
Οι ομάδες εξυπηρέτησης πελατών και ανάπτυξης λύσεων χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων, την καλύτερη κατανόηση των χρηστών και την υποβολή πιο εξατομικευμένων προτάσεων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ειδικά σε πολλές κατευθύνσεις σε αυτήν την επιχείρηση.
«Όταν κατανοείτε τους πελάτες σας σε βάθος, μπορείτε να βρείτε λύσεις με υψηλή πιθανότητα επιτυχίας», μοιράστηκε ο Hung.
Ωστόσο, η αυξημένη παραγωγικότητα φέρνει επίσης νέα πίεση: απολαμβάνουν οι εργαζόμενοι την προστιθέμενη αξία;
Αυτό δεν είναι εύκολο έργο για καμία επιχείρηση. Στο παρελθόν, κάθε φορά που αναπτυσσόταν μια νέα λειτουργία, η ομάδα συναντιόταν για να εκτιμήσει τον απαιτούμενο χρόνο. Αλλά τώρα, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μειώσει σημαντικά τον χρόνο υλοποίησης, οι προσδοκίες έχουν αλλάξει.
«Το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού το καταλαβαίνει κι αυτό. Καταλαβαίνουν ότι αν συνεχίσουν να κάνουν τα πράγματα με τον παλιό τρόπο, θα είναι οι πρώτοι που θα επανεξεταστούν. Είτε αλλάζεις εσύ είτε η επιχείρηση αναγκάζεται να σε αλλάξει», είπε με ειλικρίνεια.
Σύμφωνα με τον Hung, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αύξηση της παραγωγικότητας, αυτό θα οδηγήσει σε μια κατάσταση όπου οι επιχειρήσεις πωλούν προϊόντα σε χαμηλότερη τιμή για να ανταγωνιστούν τις τιμές. Αυτός ο διευθύνων σύμβουλος το παρομοίασε με την ιστορία των αγροτών που «έχουν καλή σοδειά αλλά χάνουν τιμές».
«Επομένως, δεν είναι ότι οι εργαζόμενοι θα έχουν 3 φορές περισσότερη δουλειά από πριν χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά το εισόδημά τους θα είναι 3 φορές υψηλότερο. Ωστόσο, θα έχουν επίσης καλύτερη αύξηση μισθών και μπόνους χάρη στην αύξηση των εσόδων της εταιρείας λόγω των πλεονεκτημάτων που δημιουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό βοηθά τους εργαζόμενους να έχουν μεγαλύτερο κίνητρο να ερευνούν και να εφαρμόζουν σε βάθος την Τεχνητή Νοημοσύνη σε υπάρχουσες εργασίες», μοιράστηκε ο Hung.
Η αγορά εισέρχεται στη φάση ελέγχου
Η αγορά λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης εισέρχεται σε μια περίοδο έντονων διακυμάνσεων. Σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της 9X, υπάρχουν δύο σημαντικές αλλαγές που αναδιαμορφώνουν ολόκληρο τον κλάδο. Αυτές είναι η απότομη μείωση των φραγμών εισόδου και ο ολοένα και πιο έντονος ανταγωνισμός τιμών.
«Στο παρελθόν, η δημιουργία μιας εταιρείας λογισμικού απαιτούσε επενδύσεις σε πολλά πράγματα: από ανθρώπινο δυναμικό, υποδομές έως τεχνολογία. Τώρα, με μια μικρή ομάδα ή ακόμα και έναν ανεξάρτητο προγραμματιστή, είναι δυνατό να δημιουργηθεί ένα ανταγωνιστικό προϊόν. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κάνουν τα πάντα πολύ πιο προσβάσιμα», σχολίασε ο Hung.

Σύμφωνα με τον Hung, η αγορά λογισμικού εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης εισέρχεται σε μια περίοδο ισχυρών διακυμάνσεων.
Όταν η είσοδος στην αγορά γίνεται εύκολη, το αναπόφευκτο αποτέλεσμα είναι ο κατακερματισμός. Πολλές μικρές μονάδες εμφανίζονται με ευέλικτα μοντέλα και ποικίλες προσεγγίσεις. Η προσφορά αυξάνεται και σύντομα λαμβάνει χώρα ανταγωνισμός τιμών.
Ακόμη και η εταιρεία του Hung έχει προσαρμόσει την τιμολογιακή της στρατηγική για να προσαρμοστεί. Ωστόσο, ισχυρίζεται ότι αυτό δεν είναι αποτέλεσμα κάποιου συμβιβασμού στην ποιότητα, αλλά μάλλον μιας σαφούς αύξησης της παραγωγικότητας.
«Ο αριθμός των προγραμματιστών δεν έχει αλλάξει πολύ, αλλά ο αριθμός των έργων έχει σχεδόν διπλασιαστεί μέσα σε ένα χρόνο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του χρόνου, στη μείωση της πίεσης στο προσωπικό, μειώνοντας έτσι το κόστος παραγωγής», μοιράστηκε ο Hung.
Από την οπτική γωνία του Hung, πρόκειται για τη φυσική λειτουργία του νόμου της προσφοράς και της ζήτησης. Όταν η παραγωγικότητα αυξάνεται, το κόστος μειώνεται και οι τιμές των υπηρεσιών θα προσαρμοστούν επίσης ανάλογα.
«Είτε μας αρέσει είτε όχι, ολόκληρη η βιομηχανία θα πρέπει να αλλάξει προς αυτή την κατεύθυνση», είπε.
Ωστόσο, τόνισε επίσης ότι η τιμή δεν είναι ποτέ ο πρώτος παράγοντας που ενδιαφέρει τους πελάτες.
Στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού, οι πρώτοι παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται πάντα υπόψη είναι η επαγγελματική επάρκεια, η μακροπρόθεσμη υποστήριξη και το χαρτοφυλάκιο έργων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τον χρόνο και τις λειτουργίες υποστήριξης, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει την βασική ικανότητα της επιχείρησης.
Η ανταγωνιστική πίεση ωθεί επίσης προς τα πάνω το συνολικό επίπεδο ποιότητας. Καθώς κάθε μονάδα αναγκάζεται να βελτιστοποιήσει τη διαδικασία, το τελικό προϊόν του κλάδου βελτιώνεται σταδιακά, αλλά από την άλλη πλευρά, η αγορά αναδιαρθρώνεται επίσης.
Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις ανταγωνίζονται άψογα διεθνώς
Το ζήτημα της ανταγωνιστικότητας των βιετναμέζικων επιχειρήσεων λογισμικού στη διεθνή αγορά γίνεται πιο καυτό από ποτέ, ειδικά όταν το κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης αρχίζει να αναδιαμορφώνει ολόκληρη την παγκόσμια τεχνολογική βιομηχανία.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται παγκοσμίως, τα δυνατά σημεία του Βιετνάμ, όπως το χαμηλό κόστος εργασίας και η ταχύτητα ανάπτυξης, σταδιακά διαβρώνονται.
Με την πάροδο των ετών, το Βιετνάμ έχει καταταχθεί ως μία από τις χώρες με την ταχύτερα αναπτυσσόμενη και μεγαλύτερη βιομηχανία εξωτερικής ανάθεσης λογισμικού στον κόσμο . Υπάρχουν τρεις κύριοι παράγοντες που αποτελούν αυτό το πλεονέκτημα.
Καταρχάς, οι Βιετναμέζοι έχουν μια καλή βάση λογικής και μαθηματικής σκέψης, χάρη στο εκπαιδευτικό σύστημα που επικεντρώνεται στις φυσικές επιστήμες. Αυτός είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας κατά την εκπαίδευση προγραμματιστών.
Δεύτερον, το μέτριο βιοτικό επίπεδο βοηθά στη διατήρηση χαμηλού κόστους εργασίας.
Τρίτον, το Βιετνάμ έχει χτίσει μια φήμη για σταθερή ποιότητα, γρήγορη ταχύτητα ανάπτυξης και λογικές τιμές.
«Στα αρχικά στάδια, η εταιρεία μου λάμβανε πολλές μεγάλες παραγγελίες από διεθνείς εταιρείες. Οι πελάτες έρχονταν σε εμάς επειδή εγγυόμασταν τρεις παράγοντες: γρήγορη εργασία, καλή δουλειά και προσιτές τιμές», μοιράστηκε ο Hung.
Ωστόσο, το τοπίο αλλάζει. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται παγκοσμίως, τα κάποτε δυνατά σημεία του Βιετνάμ, όπως το χαμηλό κόστος εργασίας και η ταχύτητα ανάπτυξης, σταδιακά διαβρώνονται.
«Δεν είμαστε οι μόνοι που ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Άλλες χώρες θα είναι επίσης σε θέση να την εφαρμόσουν, και μάλιστα μπορούν να το κάνουν πιο γρήγορα και σε μεγαλύτερο βάθος. Η χώρα με μια πιο έξυπνη και πιο σύγχρονη στρατηγική εφαρμογής θα δημιουργήσει γρήγορα ένα νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα», σχολίασε ο επικεφαλής αυτής της εταιρείας.
Άλλωστε, ζούμε σε έναν επίπεδο κόσμο. Ένας προγραμματιστής σε οποιαδήποτε χώρα μπορεί να εργαστεί εξ αποστάσεως για μια επιχείρηση οπουδήποτε.
Εν τω μεταξύ, με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ξένες επιχειρήσεις μπορούν να μειώσουν το κόστος αξιοποιώντας τοπικούς πόρους αντί να αναθέτουν σε εξωτερικούς συνεργάτες χώρες όπως το Βιετνάμ.
«Καθώς το χάσμα κόστους μεταξύ εγχώριων και ξένων εξισορροπείται σταδιακά μέσω εργαλείων, μειώνεται επίσης το κίνητρο για εξωτερική ανάθεση. Αυτός είναι ένας παράγοντας που παρακολουθούμε πολύ στενά», πρόσθεσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της 9X.
Μακροπρόθεσμα, σύμφωνα με τον ίδιο, το Βιετνάμ εξακολουθεί να διατηρεί μια συγκεκριμένη θέση στον διεθνή κλάδο εξωτερικής ανάθεσης λογισμικού, επειδή η τεχνική του βάση και η ποιότητά του έχουν αποδειχθεί με την πάροδο του χρόνου. Ωστόσο, δεν μπορούμε να είμαστε υποκειμενικοί. Τα δεδομένα αλλάζουν.
«Δεν ανταγωνιζόμαστε πλέον με βάση το χαμηλό κόστος, αλλά με βάση την ποιότητα, τη γνώση του κλάδου, την καινοτομία και το πόσο έξυπνα εφαρμόζουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε.
Η ταχύτητα ανάπτυξης λογισμικού στο Βιετνάμ είναι πολύ υψηλή, αλλά αυτή η ταχύτητα πρέπει επίσης να συνοδεύεται από μια σαφή στρατηγική και την ικανότητα άμεσης προσαρμογής στις παγκόσμιες διακυμάνσεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σταδιακά γίνεται ο «αόρατος ανθρώπινος πόρος» κάθε κλάδου.
«Δεν είναι ο κλάδος της τεχνολογίας, αλλά οι επιχειρήσεις που ανταποκρίνονται ταχύτερα στο κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης», σχολίασε ο Nguyen Viet Hung.
Μέσα σε μόλις 2-3 χρόνια από την εμφάνιση του ChatGPT και των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς, αρκετές επιχειρήσεις έχουν επιδιώξει προληπτικά να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σχεδόν σε κάθε κρίκο των δραστηριοτήτων τους.
Από την πρόσληψη, τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, την εξυπηρέτηση πελατών έως την ανάπτυξη προϊόντων,... η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ολοένα και πιο παρούσα.
«Βλέπουμε ότι η ανάγκη ανάπτυξης συστημάτων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται ραγδαία, όχι μόνο στον τομέα της τεχνολογίας αλλά και σε φαινομενικά άσχετους κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, ο τουρισμός ή η εκπαίδευση. Οι επιχειρήσεις δεν περιμένουν τις τάσεις, αλλά επιδιώκουν προληπτικά να αξιοποιήσουν τα νέα εργαλεία για να κάνουν τη διαφορά», δήλωσε ο Hung.
Στις προσλήψεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την αυτόματη εξέταση εκατοντάδων χιλιάδων βιογραφικών κάθε μέρα, την αντιστοίχιση πληροφοριών με τις απαιτήσεις της θέσης εργασίας, ακόμη και την πρόταση κατάλληλων υποψηφίων με βάση δεδομένα συμπεριφοράς. «Η εργασία που παλιά διαρκούσε εβδομάδες μπορεί τώρα να ολοκληρωθεί σε λίγα λεπτά», δήλωσε ο Hung.
Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης επίσης αλλάζει. Πολλές εταιρείες αρχίζουν να αναπτύσσουν τεχνολογία υπολογιστικής όρασης, η οποία επιτρέπει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να «διαβάζει» και να αναλύει ιατρικές εικόνες, βοηθώντας τους γιατρούς να διαγιγνώσκουν, να παρακολουθούν και να αυτοματοποιούν μέρη της διαδικασίας φροντίδας των ασθενών.
Στον ταξιδιωτικό κλάδο, ορισμένες εταιρείες αναπτύσσουν συστήματα που μπορούν να σχεδιάσουν ολοκληρωμένα δρομολόγια: από την κράτηση ξενοδοχείων, την επιλογή εστιατορίων, τον καθορισμό ταξιδιωτικών διαδρομών έως την πρόταση εξατομικευμένων εμπειριών για κάθε ταξιδιώτη, όλα με βάση τα δεδομένα και τη συμπεριφορά των χρηστών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον ένα εργαλείο που προορίζεται μόνο για μηχανικούς ή προγραμματιστές. Γίνεται η νέα λειτουργική πλατφόρμα, παρούσα σε κάθε κλάδο και σε κάθε επίπεδο οργάνωσης.
Σε αυτό το πλαίσιο, η πρόκληση δεν είναι απλώς να συμβαδίζουμε με την τεχνολογία, αλλά να αναπτύσσουμε μια προσαρμοστική νοοτροπία, τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι και τα εργαλεία συνεργάζονται αρμονικά. Και ο τρόπος με τον οποίο κάθε επιχείρηση απαντά σε αυτό το ερώτημα θα διαμορφώσει τη θέση της στο μέλλον.
Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/chien-thuat-dung-ai-nguoc-giup-startup-viet-nhan-doi-quy-mo-20250503165708164.htm






Σχόλιο (0)