Η «αντίστροφη» στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τις νεοσύστατες επιχειρήσεις του Βιετνάμ να διπλασιάσουν την κλίμακά τους.

(Εφημερίδα Dan Tri) - Όταν ένα άτομο μπορεί να κάνει τη δουλειά τριών χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Διευθύνων Σύμβουλος αυτής της εταιρείας δεν επέλεξε να μειώσει το προσωπικό για να βελτιστοποιήσει το κόστος, αλλά το χρησιμοποίησε ως μοχλό ανταγωνισμού.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα σας αντικαταστήσει, αλλά οι χρήστες της θα το κάνουν.

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά όσοι ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να το κάνουν».

Αυτό έλεγε συχνά στο προσωπικό του ο Nguyen Viet Hung (γεννημένος το 1995), Διευθύνων Σύμβουλος μιας εταιρείας ανάπτυξης λογισμικού εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στο Ανόι , πριν από μερικά χρόνια.

Η Nguyen Viet Hung (γεννημένη το 1995) είναι η Διευθύνουσα Σύμβουλος μιας εταιρείας ανάπτυξης λογισμικού στο Ανόι.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος δήλωσε ότι μέσω συζητήσεων εντός της εταιρείας, οι άνθρωποι σταδιακά άλλαξαν τις αντιλήψεις τους, μετατοπιζόμενοι από την απλή περιέργεια στην ενεργό αναζήτηση γνώσης επειδή δεν ήθελαν να μείνουν πίσω.

Από την αρχή, η εταιρεία είχε ως στόχο το 100% του εργατικού δυναμικού της να γνωρίζει πώς να ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία του, αλλά δεν κατάλαβαν όλοι πώς να το κάνουν σωστά.

«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πολύ ευρεία έννοια. Υπάρχουν περίπου 30.000 έως 40.000 διαφορετικά εργαλεία εκεί έξω. Το να λέμε απλώς ότι οι εργαζόμενοι πρέπει να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ γενικό», σχολίασε.

Σύμφωνα με τον Hung, η χρήση δημοφιλών εργαλείων όπως το ChatGPT είναι μόνο η αρχή. Αυτό που κάνει τη διαφορά έγκειται στην ικανότητα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης σε βάθος σε συγκεκριμένους τομείς.

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά όσοι ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιούν θα είναι σε θέση να το κάνουν», μοιράστηκε ο Hung.

Αυτός ο τύπος εργαλείου έχει σχεδιαστεί ειδικά για τομείς όπως το λογισμικό, οι δοκιμές, τα χρηματοοικονομικά, η εξυπηρέτηση πελατών κ.λπ., και είναι το «όπλο» που δημιουργεί ένα σημαντικό πλεονέκτημα για όσους ξέρουν πώς να το χρησιμοποιήσουν.

Τα δεδομένα της εταιρείας δείχνουν ότι μετά την ενσωμάτωση εξειδικευμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στη ροή εργασίας, η ταχύτητα ανάπτυξης λογισμικού τριπλασιάστηκε ή και τετραπλασιάστηκε, και το ποσοστό σφάλματος μειώθηκε περίπου στο μισό.

Αντί να καταφύγει σε απολύσεις όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επιτρέψει σε «ένα άτομο να κάνει τη δουλειά τριών», ο Διευθύνων Σύμβουλος δήλωσε ότι η στρατηγική του είναι να διατηρήσει το εργατικό δυναμικό για να επιτύχει δραματική αύξηση τόσο στην ποσότητα όσο και στην ποιότητα της εργασίας. Από εκεί και πέρα, η εταιρεία μπορεί να εισέλθει σε ένα ευρύτερο πεδίο ανταγωνισμού.

Ωστόσο, ο Hung τόνισε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν εγγυάται πάντα την αποτελεσματικότητα.

«Όλα έχουν δύο όψεις. Για όσους προσεγγίζουν μηχανές χωρίς να κατανοούν πλήρως τη φύση της εργασίας, η χρήση του εργαλείου μπορεί να κάνει τα πράγματα πιο περίπλοκα. Τα λάθη αυξάνονται, η αποτελεσματικότητα μειώνεται, επειδή δεν έχουν την ικανότητα να ελέγχουν την έξοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης», παρατήρησε ο νεαρός σκηνοθέτης.

Με βάση αυτή την πραγματικότητα, η εταιρεία καθιέρωσε μια σαφή αρχή: μην χρησιμοποιείτε Τεχνητή Νοημοσύνη εκτός αν έχετε βαθιά γνώση της εμπειρογνωμοσύνης. Διαφορετικά, οι χρήστες θα είναι μόνο αδύναμοι κρίκοι σε ένα χαοτικό σύστημα.

«Πρέπει να κατανοήσετε τη φύση της παραγωγής του εργαλείου. Διαφορετικά, θα δημιουργήσετε ένα μωσαϊκό σύστημα που δεν είναι βιώσιμο και γεμάτο κινδύνους για τους πελάτες», πρόσθεσε ο Hung.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι σαν δίκοπο μαχαίρι.

Η παραγωγικότητα έχει εκτοξευθεί χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά θα λάβουν οι εργαζόμενοι αύξηση μισθού;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται με ποικίλους εξειδικευμένους τρόπους σε αυτήν την εταιρεία.

Η ομάδα δοκιμών δεν χρειάζεται πλέον να συντάσσει χειροκίνητα έγγραφα ή σενάρια, αλλά μπορεί να επικεντρωθεί στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να χειρίζεται αυτόματα τα υπόλοιπα.

Οι ομάδες εξυπηρέτησης πελατών και ανάπτυξης λύσεων χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων, την καλύτερη κατανόηση των χρηστών και την παροχή πιο σχετικών συστάσεων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται με ποικίλους εξειδικευμένους τρόπους σε αυτήν την εταιρεία.

«Μόνο όταν κατανοείτε τους πελάτες σας σε βάθος, μπορείτε να προσφέρετε λύσεις με υψηλή πιθανότητα επιτυχίας», συμμερίστηκε ο Hung.

Ωστόσο, η αυξημένη παραγωγικότητα φέρνει επίσης νέες πιέσεις: θα επωφεληθούν οι εργαζόμενοι από την προστιθέμενη αξία που δημιουργείται;

Αυτό δεν είναι εύκολο έργο για καμία επιχείρηση. Προηγουμένως, κάθε φορά που αναπτυσσόταν μια νέα λειτουργία, η ομάδα συναντιόταν για να εκτιμήσει τον απαιτούμενο χρόνο. Αλλά τώρα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να μειώνει σημαντικά τον χρόνο ανάπτυξης, οι προσδοκίες έχουν αλλάξει.

«Το καταλαβαίνει και το προσωπικό. Ξέρουν ότι αν επιμείνουν στους παλιούς τρόπους, θα είναι οι πρώτοι που θα εξεταστούν εξονυχιστικά. Είτε αλλάζεις εσύ είτε η εταιρεία θα αναγκαστεί να σε αλλάξει», δήλωσε με ειλικρίνεια.

Σύμφωνα με τον Hung, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αύξηση της παραγωγικότητας, θα οδηγήσει τις επιχειρήσεις να πωλούν προϊόντα σε χαμηλότερες τιμές για να ανταγωνιστούν τις τιμές. Αυτός ο Διευθύνων Σύμβουλος το παρομοίασε με την ιστορία της «τεράστιας συγκομιδής, χαμηλών τιμών» που βιώνουν οι αγρότες.

«Επομένως, δεν πρόκειται για το ότι οι εργαζόμενοι θα τριπλασιάσουν τον φόρτο εργασίας τους σε σύγκριση με πριν χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά μάλλον για το ότι το εισόδημά τους θα τριπλασιαστεί επίσης. Ωστόσο, θα βιώσουν επίσης καλύτερη αύξηση μισθών και μπόνους λόγω των αυξημένων εσόδων της εταιρείας που προκύπτουν από τα πλεονεκτήματα που δημιουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό παρακινεί τους εργαζόμενους να εξερευνήσουν και να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μεγαλύτερο βάθος στις τρέχουσες εργασίες τους», μοιράστηκε ο Hung.

Η αγορά εισέρχεται σε φάση ενοποίησης.

Η αγορά λογισμικού εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης εισέρχεται σε μια περίοδο σημαντικών αλλαγών. Σύμφωνα με τον νεαρό διευθύνοντα σύμβουλο, δύο σημαντικές αλλαγές αναδιαμορφώνουν ολόκληρο τον κλάδο: η δραστική μείωση των φραγμών εισόδου και ο ολοένα και πιο έντονος ανταγωνισμός τιμών.

«Προηγουμένως, η δημιουργία μιας εταιρείας λογισμικού απαιτούσε σημαντικές επενδύσεις σε πολλά πράγματα: από το προσωπικό και τις υποδομές έως την τεχνολογία. Τώρα, ακόμη και με μια μικρή ομάδα ή ακόμα και με έναν μόνο ανεξάρτητο προγραμματιστή, είναι δυνατό να δημιουργηθεί ένα ανταγωνιστικό προϊόν. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν κάνει τα πάντα πολύ πιο προσβάσιμα», παρατήρησε ο Hung.

Σύμφωνα με τον Hung, η αγορά εφαρμογών λογισμικού που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη εισέρχεται σε μια περίοδο σημαντικών αλλαγών.

Όταν η είσοδος στην αγορά γίνεται εύκολη, η αναπόφευκτη συνέπεια είναι ο κατακερματισμός. Πολλές μικρές οντότητες εμφανίζονται με ευέλικτα μοντέλα και ποικίλες προσεγγίσεις. Η προσφορά αυξάνεται και σύντομα ξεκινά ένας πόλεμος τιμών.

Ακόμη και η εταιρεία του Hung έχει προσαρμόσει την τιμολογιακή της στρατηγική για να προσαρμοστεί. Ωστόσο, επιμένει ότι αυτό δεν είναι αποτέλεσμα θυσίας της ποιότητας, αλλά μάλλον πηγάζει από μια σημαντική αύξηση της παραγωγικότητας.

«Ο αριθμός των προγραμματιστών δεν έχει αλλάξει πολύ, αλλά ο αριθμός των έργων έχει σχεδόν διπλασιαστεί μέσα σε ένα χρόνο. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη συντόμευση των χρονοδιαγραμμάτων, στη μείωση της πίεσης στο προσωπικό και, ως εκ τούτου, στη μείωση του κόστους παραγωγής», μοιράστηκε ο Hung.

Από την οπτική γωνία του Hung, πρόκειται για τη φυσική λειτουργία του νόμου της προσφοράς και της ζήτησης. Όταν η παραγωγικότητα αυξάνεται και το κόστος μειώνεται, οι τιμές των υπηρεσιών θα προσαρμοστούν ανάλογα.

«Είτε μας αρέσει είτε όχι, ολόκληρη η βιομηχανία θα πρέπει να αλλάξει προς αυτή την κατεύθυνση», είπε.

Ωστόσο, τόνισε επίσης ότι η τιμή δεν ήταν ποτέ ο κύριος παράγοντας που λαμβάνουν υπόψη οι πελάτες.

Στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού, οι πρώτοι παράγοντες που λαμβάνονται υπόψη είναι πάντα η εμπειρογνωμοσύνη, οι μακροπρόθεσμες δυνατότητες υποστήριξης και ένα χαρτοφυλάκιο ολοκληρωμένων έργων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συντομεύσει τα χρονοδιαγράμματα και τις λειτουργίες υποστήριξης, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τις βασικές ικανότητες μιας επιχείρησης.

Η ανταγωνιστική πίεση αυξάνει επίσης το συνολικό πρότυπο ποιότητας. Καθώς κάθε οντότητα αναγκάζεται να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες της, τα τελικά προϊόντα του κλάδου βελτιώνονται σταδιακά, αλλά από την άλλη πλευρά, η αγορά βρίσκεται επίσης σε διαδικασία αναδιάρθρωσης.

Αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις μπορούν να ανταγωνιστούν αποτελεσματικά σε διεθνές επίπεδο.

Το ζήτημα της ανταγωνιστικότητας των βιετναμέζικων εταιρειών λογισμικού στη διεθνή αγορά καθίσταται πιο πιεστικό από ποτέ, ειδικά καθώς το κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης αρχίζει να αναδιαμορφώνει ολόκληρη την παγκόσμια τεχνολογική βιομηχανία.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται παγκοσμίως, αυτά που κάποτε ήταν τα δυνατά σημεία του Βιετνάμ, όπως το χαμηλό κόστος εργασίας και η ταχύτητα ανάπτυξης, θα μειωθούν σταδιακά.

Με την πάροδο των ετών, το Βιετνάμ έχει καθιερωθεί ως μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες και μεγαλύτερες χώρες εξωτερικής ανάθεσης λογισμικού στον κόσμο . Τρεις κύριοι παράγοντες συμβάλλουν σε αυτό το πλεονέκτημα.

Καταρχάς, οι Βιετναμέζοι έχουν ισχυρές βάσεις στη λογική και μαθηματική σκέψη, χάρη σε ένα εκπαιδευτικό σύστημα που δίνει έμφαση στις φυσικές επιστήμες. Αυτός είναι ένας κρίσιμος παράγοντας κατά την εκπαίδευση προγραμματιστών.

Δεύτερον, ένα μέτριο βιοτικό επίπεδο βοηθά στη διατήρηση χαμηλού κόστους εργασίας.

Τρίτον, το Βιετνάμ έχει χτίσει μια φήμη για σταθερή ποιότητα, ταχεία εφαρμογή και λογικές τιμές.

«Στα αρχικά στάδια, η εταιρεία μου λάμβανε πολλές μεγάλες παραγγελίες από διεθνείς εταιρείες. Οι πελάτες έρχονταν σε εμάς επειδή μπορούσαμε να εγγυηθούμε τρία πράγματα: γρήγορη εξυπηρέτηση, εργασία υψηλής ποιότητας και λογικές τιμές», μοιράστηκε ο Hung.

Ωστόσο, το τοπίο αλλάζει. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται παγκοσμίως, τα προηγούμενα δυνατά σημεία του Βιετνάμ, όπως το χαμηλό κόστος εργασίας και η ταχύτητα ανάπτυξης, σταδιακά μειώνονται.

«Δεν είμαστε μόνο εμείς που ξέρουμε πώς να χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη. Άλλες χώρες θα μπορούν επίσης να την εφαρμόσουν, και ίσως μάλιστα να το κάνουν πιο γρήγορα και σε μεγαλύτερη έκταση. Η χώρα με μια πιο έξυπνη και πιο συγχρονισμένη στρατηγική ανάπτυξης θα δημιουργήσει γρήγορα ένα νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα», δήλωσε ο επικεφαλής της εταιρείας.

Επιπλέον, ζούμε σε έναν επίπεδο κόσμο. Ένας προγραμματιστής σε οποιαδήποτε χώρα μπορεί να εργαστεί εξ αποστάσεως για μια εταιρεία που βρίσκεται οπουδήποτε.

Εν τω μεταξύ, με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ξένες επιχειρήσεις μπορούν να μειώσουν το κόστος αξιοποιώντας τοπικούς πόρους αντί να αναθέτουν σε χώρες όπως το Βιετνάμ.

«Καθώς το χάσμα κόστους μεταξύ εγχώριας και διεθνούς εξωτερικής ανάθεσης μειώνεται σταδιακά χάρη στα εργαλεία, το κίνητρο για εξωτερική ανάθεση μειώνεται επίσης. Αυτός είναι ένας παράγοντας που παρακολουθούμε στενά», δήλωσε περαιτέρω ο Διευθύνων Σύμβουλος της 9X.

Μακροπρόθεσμα, πιστεύει ότι το Βιετνάμ θα διατηρήσει μια συγκεκριμένη θέση στον διεθνή κλάδο εξωτερικής ανάθεσης λογισμικού, χάρη στην αποδεδειγμένη τεχνική του βάση και ποιότητα με την πάροδο του χρόνου. Ωστόσο, ο εφησυχασμός είναι απαράδεκτος. Οι όροι ανταγωνισμού αλλάζουν.

«Δεν ανταγωνιζόμαστε πλέον στο χαμηλό κόστος, αλλά στην ποιότητα, την κατανόηση του κλάδου, τις δυνατότητες καινοτομίας και το πόσο έξυπνα εφαρμόζουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε.

Η ανάπτυξη λογισμικού στο Βιετνάμ προχωρά με ταχείς ρυθμούς, αλλά αυτός ο ρυθμός πρέπει να συνοδεύεται από μια σαφή στρατηγική και την ικανότητα άμεσης προσαρμογής στις παγκόσμιες αλλαγές.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σταδιακά γίνεται το «αόρατο εργατικό δυναμικό» κάθε κλάδου.

«Δεν είναι ο κλάδος της τεχνολογίας, αλλά οι επιχειρήσεις που αντιδρούν πιο γρήγορα στο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης», παρατήρησε ο Nguyen Viet Hung.

Μέσα σε μόλις 2-3 χρόνια από την εμφάνιση του ChatGPT και των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς, πολλές επιχειρήσεις έχουν επιδιώξει ενεργά να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σχεδόν σε κάθε πτυχή των δραστηριοτήτων τους.

Από την πρόσληψη και τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού έως την εξυπηρέτηση πελατών και την ανάπτυξη προϊόντων, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένη.

«Έχουμε παρατηρήσει μια ραγδαία αυξανόμενη ζήτηση για συστήματα εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, όχι μόνο στον τομέα της τεχνολογίας αλλά και σε φαινομενικά άσχετους κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, ο τουρισμός και η εκπαίδευση. Οι επιχειρήσεις δεν περιμένουν τις τάσεις. Αναζητούν προληπτικά τρόπους για να αξιοποιήσουν νέα εργαλεία για να δημιουργήσουν διαφοροποίηση», δήλωσε ο Hung.

Στις προσλήψεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την αυτόματη εξέταση εκατοντάδων χιλιάδων βιογραφικών κάθε μέρα, αντιστοιχίζοντας πληροφορίες με τις απαιτήσεις της θέσης εργασίας, ακόμη και προτείνοντας κατάλληλους υποψηφίους με βάση δεδομένα συμπεριφοράς. «Αυτό που παλιά χρειαζόταν εβδομάδες, τώρα μπορεί να ολοκληρωθεί σε λίγα λεπτά», δήλωσε ο Hung.

Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης βρίσκεται επίσης σε μεταμόρφωση. Πολλές επιχειρήσεις αρχίζουν να αναπτύσσουν τεχνολογία υπολογιστικής όρασης, επιτρέποντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη να «διαβάζει» και να αναλύει ιατρικές εικόνες, βοηθώντας τους γιατρούς στη διάγνωση, την παρακολούθηση και την εν μέρει αυτοματοποίηση των διαδικασιών φροντίδας των ασθενών.

Στον ταξιδιωτικό κλάδο, αρκετές εταιρείες αναπτύσσουν συστήματα ικανά να δημιουργήσουν ολοκληρωμένα δρομολόγια: από την κράτηση ξενοδοχείων και την επιλογή εστιατορίων έως τον καθορισμό ταξιδιωτικών διαδρομών και την πρόταση εξατομικευμένων εμπειριών για κάθε ταξιδιώτη. Όλα αυτά βασίζονται σε δεδομένα και συμπεριφορά χρηστών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον ένα εργαλείο αποκλειστικά για μηχανικούς ή προγραμματιστές. Σταδιακά, γίνεται η νέα λειτουργική πλατφόρμα, παρούσα σε κάθε κλάδο και σε κάθε επίπεδο οργάνωσης.

Σε αυτό το πλαίσιο, η πρόκληση δεν είναι απλώς η παρακολούθηση της τεχνολογίας, αλλά η ανάπτυξη μιας προσαρμοστικής νοοτροπίας — πώς να διασφαλιστεί ότι οι άνθρωποι και τα εργαλεία συνεργάζονται άψογα. Και ο τρόπος με τον οποίο κάθε επιχείρηση απαντά σε αυτό το ερώτημα θα διαμορφώσει τη θέση της στο μέλλον.

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/chien-thuat-dung-ai-nguoc-giup-startup-viet-nhan-doi-quy-mo-20250503165708164.htm