Προληπτική κατανόηση και σωστός προσανατολισμός κατά την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση

Στις 25 Οκτωβρίου, η Κεντρική Επιτροπή Προπαγάνδας και Μαζικής Κινητοποίησης συντονίστηκε με την εφημερίδα SGGP για να διοργανώσει μια συζήτηση με θέμα «Προώθηση της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση - Οφέλη και προκλήσεις». Εκτός από τις άμεσες παρουσιάσεις στη συζήτηση, η εφημερίδα SGGP κατέγραψε επίσης πολλές απόψεις και πρότεινε λύσεις με πολυδιάστατη ανάλυση.

Η εφημερίδα SGGP παρουσιάζει με σεβασμό ορισμένες ειλικρινείς απόψεις ερευνητών και ηγετών εκπαιδευτικών ιδρυμάτων για να διευκρινίσει τα ζητήματα που εγείρονται στην προσπάθεια προώθησης της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση στο μέλλον.

Πρακτικό μάθημα στο εργαστήριο του Πανεπιστημίου Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ. Φωτογραφία: THANH HUNG

Καθηγητής Δρ. Hoang Van Kiem, Ανώτερος Σύμβουλος Πληροφορικής, Διεθνές Πανεπιστήμιο Saigon:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο τα πανεπιστήμια διδάσκουν και μαθαίνουν.

Στο παρελθόν, η διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης περιστρεφόταν κυρίως γύρω από τη μετάδοση της διαθέσιμης γνώσης. Σήμερα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η γνώση γίνεται ανοιχτή, δυναμική και ακαριαία, με τους μαθητές να έχουν πρόσβαση σε όλες τις παγκόσμιες πηγές δεδομένων και το εκπαιδευτικό υλικό σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα. Αυτό αναγκάζει τους διδάσκοντες να αλλάξουν τον ρόλο τους από «επικοινωνητή» σε «εκπαιδευτή σκέψης, συναισθήματος και δημιουργικότητας».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την πανεπιστημιακή διδασκαλία με πολλές μορφές, όπως: ανάλυση μαθησιακών δεδομένων για τον σχεδιασμό εξατομικευμένων μαθησιακών διαδρομών για κάθε φοιτητή· δημιουργία διδακτικού περιεχομένου, ασκήσεων, πειραματικών προσομοιώσεων και πρακτικών καταστάσεων σε πραγματικό χρόνο· βοήθεια στους καθηγητές για εξοικονόμηση χρόνου στη διοίκηση, τη βαθμολόγηση και την αξιολόγηση, ώστε να επικεντρωθούν στην έρευνα και την καθοδήγηση στην τριτοβάθμια εκπαίδευση.

Χάρη σε αυτό, η διδακτική διαδικασία στα πανεπιστήμια μπορεί να κινηθεί προς τη «δια βίου μάθηση με τεχνητή νοημοσύνη»: λέκτορες - φοιτητές - ευφυή συστήματα συνδημιουργούν γνώση.

Στην επιστημονική έρευνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται εργαλείο για τη δημιουργία και τη συν-συγγραφή νέας γνώσης. Η ΤΝ αλλάζει ριζικά τον τρόπο διεξαγωγής της επιστημονικής έρευνας. Συγκεκριμένα, σε τομείς που κυμαίνονται από την ιατρική, τη μηχανική έως τις κοινωνικές επιστήμες, η ΤΝ μπορεί να αναλύει μεγάλα δεδομένα, να προσομοιώνει πολύπλοκα μοντέλα, να βελτιστοποιεί υποθέσεις και να υποστηρίζει επιστημονικές δημοσιεύσεις. Ωστόσο, η ΤΝ είναι απλώς ένα εργαλείο, ο ερευνητής εξακολουθεί να αποτελεί το κέντρο της δημιουργικότητας, της ακεραιότητας και της επιστημονικής ηθικής.

Επομένως, για να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην τριτοβάθμια εκπαίδευση του Βιετνάμ, τα ιδρύματα κατάρτισης πρέπει να αναπτύξουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στρατηγικά, συστηματικά και ανθρώπινα, με τέσσερις βασικές κατευθύνσεις: την οικοδόμηση μιας στρατηγικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε επίπεδο σχολείου, την ανάπτυξη ψηφιακών ικανοτήτων για καθηγητές και φοιτητές, την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε προγράμματα κατάρτισης, τη διασφάλιση της ακεραιότητας και των ανθρώπινων αξιών. Τα πανεπιστήμια πρέπει να τηρούν τις αρχές της ειλικρίνειας, της δημιουργικότητας και της κοινωνικής ευθύνης σε όλες τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, έτσι ώστε η τεχνολογία να υπηρετεί τους ανθρώπους και όχι να τους αντικαθιστά.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει ευκαιρίες για την τριτοβάθμια εκπαίδευση του Βιετνάμ να μειώσει το χάσμα με τον κόσμο , αν γνωρίζουμε πώς να κατανοούμε και να προσανατολιζόμαστε σωστά. Ας διατηρήσουμε την ανθρώπινη φλόγα στον κόσμο των μηχανών. Όταν οι άνθρωποι ξέρουν πώς να διατηρούν μέσα τους το φως της ηθικής, του συναισθήματος και της δημιουργικότητας, όλη η τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης, θα γίνει σύντροφος στο ταξίδι της ανθρώπινης πνευματικής και πνευματικής εξέλιξης.

Καθηγητής, Δρ. LE ANH VINH, Διευθυντής του Ινστιτούτου Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ:

Η τεχνολογία πρέπει να λύσει ριζικά το πρόβλημα της εκπαίδευσης

Τα αποτελέσματα μιας έρευνας σχετικά με την ετοιμότητα των Βιετναμέζων μαθητών για την Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία διεξήχθη από το Ινστιτούτο Εκπαιδευτικών Επιστημών του Βιετνάμ στα τέλη του 2024, έδειξαν ότι περισσότερο από το 87% των μαθητών δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης έχουν γνώσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ωστόσο, μόνο το 17% των μαθητών εφάρμοσε την Τεχνητή Νοημοσύνη πολύ αποτελεσματικά, το 50% των μαθητών εφάρμοσε αποτελεσματικά, ενώ το υπόλοιπο 30% θεώρησε ότι η εφαρμογή ήταν κανονική ή αναποτελεσματική. Μεταξύ αυτών, ορισμένες δυσκολίες που αντιμετώπισαν οι μαθητές κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν: έλλειψη γνώσεων και δεξιοτήτων σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, έλλειψη εξοπλισμού και τεχνολογίας, έλλειψη καθοδήγησης από τους εκπαιδευτικούς...

Όσον αφορά τους εκπαιδευτικούς, τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι το 76% των εκπαιδευτικών δήλωσαν ότι έχουν χρησιμοποιήσει Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία. Από αυτούς, ένα ανησυχητικό ποσοστό είναι ότι το 30,95% των εκπαιδευτικών είναι αβέβαιοι για την αποτελεσματικότητα της χρήσης της. Πάνω από το 20% των εκπαιδευτικών δεν είναι σίγουροι για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση.

Νομίζω ότι η τρέχουσα τεχνολογία δεν έχει λύσει πλήρως τα προβλήματα της εκπαίδευσης, αλλά μόνο τα προβλήματα της τεχνολογίας. Για παράδειγμα, οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βαθμολογούν τα γραπτά των μαθητών, ενώ οι μαθητές δεν χρειάζεται να βαθμολογούν τις εξετάσεις τους με μηχανήματα. Ένα άλλο παράδειγμα είναι ότι οι μαθητές και οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν πλέον εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να εξοικονομούν χρόνο στην προετοιμασία των διαλέξεων και στην εκτέλεση των εργασιών για το σπίτι.

Ωστόσο, εάν δεν χρησιμοποιηθεί έξυπνα και για τον σωστό σκοπό, η εφαρμογή δεν θα αποφέρει πρακτικά αποτελέσματα για τη διδασκαλία και τη μάθηση. Από αυτή την πραγματικότητα, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γενική εκπαίδευση πρέπει να βασίζεται σε 3 βασικούς πυλώνες: ένα συνεπές πλαίσιο πολιτικής (εξασφάλιση δεοντολογικών απαιτήσεων, ασφάλειας δεδομένων και μακροπρόθεσμου προσανατολισμού)· ολοκληρωμένο και ευέλικτο πρόγραμμα σπουδών και εκπαιδευτικό υλικό· ανθρώπινοι και οικονομικοί πόροι.

Συγκεκριμένα, οι πολιτικές πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην οικοδόμηση ενός πλαισίου ικανοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης για μαθητές και εκπαιδευτικούς, καθοδηγώντας την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία και επενδύοντας σε ψηφιακές υποδομές για τη μείωση των περιφερειακών χασμάτων.

Δρ. LE THI THANH MAI, πρώην επικεφαλής του τμήματος φοιτητικών υποθέσεων (VNU-HCM):

Οι μαθητές πρέπει να κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη

Χωρίς θεμέλια ψηφιακής ηθικής, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί εύκολα να ξεφύγει από την τροχιά της μάθησης και να γίνει ένας «εικονικός μάντης». Αντίθετα, όταν προσανατολιστεί σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει μοχλός βελτίωσης της γνώσης, προώθησης της δημιουργικότητας και συμβολής στην εκπαίδευση μιας γενιάς γενναίων ψηφιακών πολιτών.

Συνεπώς, η λύση που προτείνεται στο ψηφιακό περιβάλλον από τις αίθουσες διδασκαλίας των πανεπιστημίων, σύμφωνα με το πνεύμα του Ψηφίσματος Αρ. 71-NQ/TW της 22ας Αυγούστου 2025 του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις σημαντικές εξελίξεις στην ανάπτυξη της εκπαίδευσης και της κατάρτισης, είναι: Ενσωμάτωση της εκπαίδευσης στην ψηφιακή ηθική: βοήθεια προς τους φοιτητές να διακρίνουν την επιστημονική γνώση από τις δεισιδαιμονίες, γνωρίζοντας πώς να επαληθεύουν τις πληροφορίες· Ενίσχυση της ψυχολογικής υποστήριξης: ειδικά για φοιτητές υγείας ή για όσους βρίσκονται υπό πίεση να σπουδάσουν, να δώσουν εξετάσεις και να βρουν εργασία - έτσι ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μην γίνει ένα «πνευματικό ωροσκόπιο»· Εκπαίδευση μιας ομάδας καθηγητών που είναι ικανοί στην Τεχνητή Νοημοσύνη: όχι μόνο για τη διδασκαλία αλλά και για τον επαγγελματικό προσανατολισμό, την ανακούφιση της πίεσης για τους φοιτητές, τη συμβολή στην εξατομίκευση της ροής μαθημάτων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει εισέλθει στις αίθουσες διδασκαλίας των πανεπιστημίων. Το ερώτημα δεν είναι πλέον «να τη χρησιμοποιήσουμε ή να μην τη χρησιμοποιήσουμε», αλλά πώς να τη χρησιμοποιήσουμε σωστά για να γίνουμε γενναίοι και ανθρώπινοι ψηφιακοί πολίτες. Και αυτό είναι επίσης το μέτρο για να αναλογιστούν τα πανεπιστήμια στο ταξίδι τους για την εφαρμογή του Ψηφίσματος 71 για τη βιώσιμη ανάπτυξη της χώρας.

Ο κ. CAO DUC KHOA, Διευθυντής του γυμνασίου Nguyen Du (Ben Thanh Ward, HCMC):

Δημιουργία ενός ψηφιακού κώδικα δεοντολογίας

Καθώς ο κόσμος εισέρχεται σε μια περίοδο έκρηξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, η γενική εκπαίδευση του Βιετνάμ αντιμετωπίζει μια νέα πρόκληση: όχι μόνο να εξοπλίσει τους μαθητές με γνώσεις, αλλά και να τους προετοιμάσει με την ικανότητα να προσαρμόζονται και να κατακτούν την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πιστεύω ότι η «ετοιμασία για την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης» δεν αφορά μόνο την επένδυση σε υποδομές, αλλά, το πιο σημαντικό, την ενίσχυση του ανθρώπινου δυναμικού – από τους εκπαιδευτικούς, τους μαθητές έως τη σχολική κοινότητα.

Συνεπώς, οι σημερινές τάξεις δεν είναι μόνο μαυροπίνακες, κιμωλίες και χάρτινα βιβλία. Κάθε μαθητής μπορεί να μάθει μέσω διαδικτυακών πλατφορμών, να αλληλεπιδράσει με εικονικούς βοηθούς και να αναζητήσει πληροφορίες σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στη διαμόρφωση μιας γενιάς ψηφιακών μαθητών, μαθητών που είναι γρήγοροι, περίεργοι και εύκολα προσβάσιμοι στη γνώση, αλλά επίσης εύκολα παγιδευμένοι στη «δίβη» της τεχνολογίας εάν δεν έχουν κατεύθυνση και εξαρτώνται εύκολα από εργαλεία. Πολλοί μαθητές έχουν συνηθίσει να χρησιμοποιούν εφαρμογές για να αναζητούν, να λύνουν ασκήσεις, ακόμη και να ξαναγράφουν δείγματα παραγράφων χωρίς δημιουργική σκέψη.

Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει άρθρα, παρουσιάσεις ή να αναλύει δεδομένα, η γραμμή μεταξύ «αυτοδιδασκαλίας» και «αντιγραφής» γίνεται θολή. Αντί για άμεση επικοινωνία, πολλοί μαθητές επιλέγουν να «ρωτούν την Τεχνητή Νοημοσύνη», καθιστώντας τη σχέση δασκάλου-μαθητή πιο απόμακρη. Αυτό απαιτεί μια παράλληλη προσέγγιση μεταξύ της διδασκαλίας με τεχνολογία και της διδασκαλίας με συναισθήματα.

Ως εκ τούτου, τα σχολεία πρέπει να αναπτύξουν προληπτικά ψηφιακούς κώδικες δεοντολογίας, καθοδηγώντας τους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον σωστό σκοπό: να υποστηρίζουν τη μάθηση και όχι να την αντικαθιστούν. Αυτοί οι κανόνες μπορούν να ορίσουν με σαφήνεια το πεδίο εφαρμογής της χρήσης εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκμάθηση εργασιών, στην ανταλλαγή πληροφοριών και στην αλληλεπίδραση στο διαδικτυακό περιβάλλον.

Παράλληλα με αυτό, η εκπαίδευση σχετικά με την «τεχνολογική ηθική» πρέπει να ενσωματωθεί στα μαθήματα δεξιοτήτων ζωής και ψηφιακής ιθαγένειας, βοηθώντας τους μαθητές να κατανοήσουν ότι η τεχνολογία είναι απλώς ένα μέσο και οι άνθρωποι είναι τα δημιουργικά υποκείμενα.

Για να είναι τα λύκεια πραγματικά «έτοιμα για την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης», πιστεύω ότι υπάρχουν τρεις σημαντικοί παράγοντες: σαφείς πολιτικές και κατευθύνσεις από τον τομέα της εκπαίδευσης και της προπαγάνδας, βοηθώντας τα σχολεία να καινοτομούν με αυτοπεποίθηση· η συνοδεία των τεχνολογικών επιχειρήσεων, παρέχοντας πρακτικά εργαλεία και λύσεις για τα σχολεία· και η υποστήριξη των γονέων και της κοινωνίας, έτσι ώστε η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης να γίνει μέρος της ολοκληρωμένης εκπαιδευτικής διαδικασίας, όχι μόνο της τεχνολογίας.

ΕΥΧΑΡΙΣΤΙΕΣ

Το σεμινάριο με τίτλο «Προώθηση της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την κατάρτιση - Οφέλη και προκλήσεις» πραγματοποιήθηκε ομαλά και με επιτυχία. Η Οργανωτική Επιτροπή θα ήθελε να ευχαριστήσει για την προσοχή, τη συντροφιά και την υποστήριξη σχολείων και επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένων των: EMG Education Group, FPT Group, Le Bao Minh Joint Stock Company, Ho Chi Minh City Industry University, Van Hien University, Phuong Nam Education Investment and Development Joint Stock Company, KDI Education Joint Stock Company, Ocean Consulting and Training Company Limited (Ocean Informatics), Online Mobile Services Joint Stock Company (Momo e-Wallet).

Ηχογράφηση από THANH HUNG - THU TAM

Πηγή: https://www.sggp.org.vn/chu-dong-nam-bat-dinh-huong-dung-khi-dua-ai-vao-giao-duc-post820105.html