Πώς μπορούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να βοηθήσουν τα ειδησεογραφικά γραφεία να εποπτεύουν τα σχόλια;

Για πολλές εφημερίδες, η ενότητα σχολίων αποτελεί έναν εξαιρετικό χώρο για τους αναγνώστες να συνεισφέρουν ποικίλες σκέψεις, εμπειρίες και οπτικές γωνίες, αλλά μπορεί επίσης να γίνει ένα έδαφος αναπαραγωγής αρνητικότητας με επιχειρήματα και προσβλητική γλώσσα που πνίγει τις πολύτιμες φωνές.

Αυτή ήταν η πρόκληση που αντιμετώπισε η συντάκτρια της κοινότητας των Financial Times, Λούσι Γουόρικ-Τσινγκ. Οι FT έχουν μια ειδική ομάδα συντονισμού, αλλά με εκατοντάδες άρθρα που δημοσιεύονται κάθε εβδομάδα, δεν μπορούσαν να παρακολουθήσουν τον ρυθμό και τα σχόλια έκλεισαν στα περισσότερα από αυτά. Αποφάσισαν επίσης να κλείσουν όλες τις ενότητες σχολίων τα Σαββατοκύριακα για να αποφύγουν τις τοξικές συζητήσεις που ξεφεύγουν από τον έλεγχο όταν δεν υπάρχει κανείς στα γραφεία τους.

Η πρόσληψη επιπλέον συντονιστών ήταν πολύ ακριβή και η δημιουργία του δικού τους συστήματος εποπτείας ήταν πολύ περίπλοκη. Έτσι, η ομάδα του Warwick-Ching χρησιμοποίησε ένα προϋπάρχον εργαλείο εποπτείας από την Utopia Analytics, το οποίο στη συνέχεια εκπαιδεύτηκε σε 200.000 σχόλια πραγματικών αναγνωστών για να αναγνωρίζει ευγενικές, μη διαφωνητικές και εκτός θέματος συζητήσεις.

Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εντοπίσει σεξιστικά και ρατσιστικά σχόλια, παρά την περίπλοκη γλώσσα. Φωτογραφία: Eidosmedia

Όταν ξεκίνησε το εργαλείο, οι Financial Times έπρεπε να ελέγχουν χειροκίνητα κάθε σχόλιο που ενέκριναν. Χρειάστηκαν αρκετοί μήνες για να λάβει το εργαλείο τις σωστές αποφάσεις εποπτείας. Τώρα εντοπίζει τα περισσότερα σεξιστικά και ρατσιστικά σχόλια, παρά την περίπλοκη γλώσσα που χρησιμοποιούν οι αναγνώστες των Financial Times.

«Δεν είναι τέλειο και είναι ακόμα ένα έργο σε εξέλιξη», είπε ο Warwick-Ching μετά από έξι μήνες.

Παρόλα αυτά, ο αντίκτυπος είναι σημαντικός. Προηγουμένως, οι συντονιστές αφιέρωναν τον περισσότερο χρόνο τους φιλτράροντας τα αρνητικά σχόλια. Τώρα, η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει μεγάλο μέρος της δύσκολης δουλειάς, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στη δημιουργία κοινοτήτων.

Το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι μόνο αποτελεσματικό στον έλεγχο των σχολίων, αλλά αντικαθιστά επίσης τους ανθρώπους στην αντιμετώπιση συναισθηματικά επιβλαβών σχολίων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη πλέον απορροφά μεγάλο μέρος της αρνητικότητας που προέρχεται από αυτά τα σχόλια, προστατεύοντας τους ανθρώπους από την αρνητικότητα.

Το πιο σημαντικό, σύμφωνα με τον Warwick-Ching, είναι ότι η εισαγωγή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει ότι κανένας συντονιστής δεν θα μείνει άνεργος. «Από την αρχή, όταν εισαγάγαμε το εργαλείο συντονισμού, ξεκαθαρίσαμε ότι δεν επρόκειτο για μείωση του προσωπικού, αλλά για τη δημιουργία ενός χώρου για τους συντονιστές ώστε να κάνουν τη δουλειά τους».

Μέχρι στιγμής, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έχει αποφέρει θετικά αποτελέσματα. Οι αναγνώστες έχουν στείλει email λέγοντας ότι έχουν παρατηρήσει βελτιωμένη ευγένεια στα σχόλια και δεν έχουν υπάρξει σημαντικά παράπονα για άδικη απόρριψη σχολίων.

Οι δημοσιογράφοι παρατήρησαν επίσης μια σημαντική αύξηση στα οφέλη των σχολίων, με την πολύτιμη συμβολή των αναγνωστών να εμπλουτίζει τις ιστορίες τους. Διαπίστωσαν επίσης ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης επέτρεψε στους συντονιστές να επικεντρωθούν σε αυτό που κάνουν καλύτερα: στην καλλιέργεια ενός φιλόξενου και ενημερωτικού χώρου για τους ανθρώπους.

Hoai Phuong (σύμφωνα με τη Δημοσιογραφία)

Πηγή: https://www.congluan.vn/cong-cu-ai-co-the-giup-cac-toa-soan-kiem-duyet-binh-luan-nhu-the-nao-post298847.html