Τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης - ένα όπλο κατά της διαδικτυακής απάτης

Καθώς η διαδικτυακή απάτη γίνεται ολοένα και πιο εξελιγμένη, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) γίνεται ένα ισχυρό όπλο κατά του κυβερνοεγκλήματος. Οι ειδικοί προτείνουν μια λύση ενσωματωμένη στην ΤΝ για τον εντοπισμό απατηλών κλήσεων και την αποτροπή διαρροών προσωπικών δεδομένων.

Προσωπικές πληροφορίες μπορούν να διαρρεύσουν με πολλούς τρόπους: από εσωτερικό προσωπικό ή μέσω κυβερνοεπιθέσεων - Εικονογράφηση: Quang Dinh

Μιλώντας στο Tuoi Tre, ο κ. Trinh Nguyen Thien Phuoc, διευθυντής τεχνολογίας της Gianty Vietnam Company, δήλωσε ότι η διασυνοριακή διαδικτυακή απάτη γίνεται ολοένα και πιο εξελιγμένη, ειδικά στην περιοχή του Χρυσού Τριγώνου. Οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και Μεγάλων Δεδομένων θα διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στην έγκαιρη ανίχνευση και πρόληψη δόλιας συμπεριφοράς.

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει δεδομένα συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο, να αναγνωρίσει φωνές σε ψεύτικες κλήσεις και να παρακολουθήσει περιεχόμενο κοινωνικών μέσων για την ανίχνευση δόλιων ιστότοπων. Αυτή η τεχνολογία όχι μόνο βοηθά στην προειδοποίηση των χρηστών, αλλά μπορεί επίσης να αποκλείσει αυτόματα ύποπτες συναλλαγές, να κλειδώσει λογαριασμούς ή να αποτρέψει δόλιες καμπάνιες πριν εξαπλωθούν», ανέλυσε ο κ. Phuoc.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στη βελτιστοποίηση της πύλης αναφοράς απάτης, ελέγχοντας, ταξινομώντας και ιεραρχώντας σοβαρές υποθέσεις. Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καθοδηγήσουν αυτόματα τα θύματα, μειώνοντας το βάρος στις αρχές, ενώ τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συνδέσουν δεδομένα από πολλαπλές υποθέσεις απάτης για να υποστηρίξουν ταχείες έρευνες.

Ο κ. Phuoc πρότεινε: «Οι εταιρείες τεχνολογίας, οι τράπεζες και οι φορείς εκμετάλλευσης δικτύων πρέπει να συντονιστούν στενά για την ανταλλαγή δεδομένων, την ανάπτυξη τεχνολογίας παρακολούθησης και έγκαιρης προειδοποίησης». Ταυτόχρονα, συνέστησε τη σύσταση εξειδικευμένων επιτροπών ή ενώσεων και τη συνεχή εκπαίδευση φορέων και τομέων, όπως μια μονάδα «πρόληψης και καταπολέμησης πυρκαγιών στον κυβερνοχώρο».

Επιπλέον, ο κ. Phuoc πρότεινε επίσης το μοντέλο Bounty Hunter για να ενθαρρύνει τους ειδικούς ασφαλείας να συμμετέχουν στην καταδίωξη εγκληματιών στον κυβερνοχώρο με έναν διαφανή μηχανισμό ανταμοιβής, συμβάλλοντας στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της πρόληψης της διαδικτυακής απάτης.

Σύμφωνα με τον κ. Hoang Xuan Huong, διευθυντή τεχνολογίας της εταιρείας ασφάλειας δικτύων VNetwork, με το τρέχον τεχνολογικό δυναμικό, οι πάροχοι δικτύων του Βιετνάμ μπορούν να καταγράφουν πλήρως τους συνδρομητές που έχουν συνδέσεις από ραδιοτηλεοπτικούς σταθμούς σε περιοχές όπου δραστηριοποιούνται οι κυβερνοεγκληματίες. Από εκεί, να συνδυάζουν τις αρχές για να αναγνωρίζουν τη φωνή σε κείμενο και να χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να αναλύουν και να μπλοκάρουν άμεσα κοινές απάτες.

«Ο απλούστερος τρόπος είναι ότι μετά από κάθε κλήση, θα υπάρχει μια ειδοποίηση για το αν πρόκειται για απάτη ή όχι. Με έναν ορισμένο αριθμό αναφορών, ο πάροχος δικτύου μπορεί να βασιστεί στο ιστορικό και το περιεχόμενο της κλήσης για να δημιουργήσει λέξεις-κλειδιά για να αποκλείσει μελλοντικές κλήσεις», μοιράστηκε ο κ. Huong.

Εν τω μεταξύ, σύμφωνα με τον κ. La Manh Cuong, Γενικό Διευθυντή της Opswat Vietnam, οι οργανισμοί που αποθηκεύουν ευαίσθητες πληροφορίες, όπως τράπεζες, κρατικές υπηρεσίες, τηλεπικοινωνίες και πάροχοι χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών, πρέπει να βελτιώσουν την ικανότητά τους να προστατεύουν τα δεδομένα των χρηστών.

Σύμφωνα με τον κ. Cuong, πολλές επιτυχημένες απάτες στην πραγματικότητα προέρχονται από το γεγονός ότι οι απατεώνες έχουν αποκτήσει τον αριθμό ταυτότητας, το πλήρες όνομα, τη διεύθυνση, τον αριθμό τηλεφώνου, ακόμη και το ιστορικό συναλλαγών του θύματος. Προσωπικές πληροφορίες μπορούν να διαρρεύσουν με πολλούς τρόπους από εσωτερικό προσωπικό ή μέσω κυβερνοεπιθέσεων.

Για την πρόληψη αυτού του κινδύνου, ο κ. Cuong δήλωσε ότι οι οργανισμοί πρέπει να αναπτύξουν πολυεπίπεδες λύσεις προστασίας δεδομένων, στις οποίες η τεχνολογία Πρόληψης Απώλειας Δεδομένων (DLP) παίζει σημαντικό ρόλο στην παρακολούθηση, τον έλεγχο και την πρόληψη διαρροών δεδομένων.

Η τεχνολογία DLP μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση και την αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε δεδομένα, στην κρυπτογράφηση ευαίσθητων δεδομένων, στον περιορισμό της πρόσβασης σε δεδομένα και στην ανίχνευση διαρροών δεδομένων μέσω email, USB και cloud.

Προσδιορίστε συνήθεις μορφές απάτης

Εκμεταλλευόμενοι την απληστία και την έλλειψη γνώσης, οι απατεώνες εξαπολύουν κόλπα για να προσελκύσουν οικονομικές επενδύσεις, ειδικά «εικονικό νόμισμα», με την υπόσχεση τεράστιων κερδών. Διαφημίζουν και δελεάζουν άτομα να συμμετάσχουν σε ψεύτικες αίθουσες συναλλαγών και ιστότοπους που έχουν δημιουργήσει οι ίδιοι.

Μια ομάδα υπαλλήλων που παριστάνουν οικονομικούς εμπειρογνώμονες, ειδικούς σε μετοχές ή εκπροσώπους αξιόπιστων χρηματιστηριακών εταιρειών συγκεντρώνουν «επενδυτές» σε ομάδες συμβούλων μέσω Zalo και Telegram. Αφού προσελκύσουν πολλά άτομα και λάβουν χρήματα, η εικονική αίθουσα συναλλαγών θα κλείσει ή θα εξαφανιστεί, με αποτέλεσμα οι επενδυτές να χάσουν τα πάντα.

Οι απάτες με ερωτικό περιεχόμενο είναι εξίσου συχνές. Οι απατεώνες προσεγγίζουν τα θύματα μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των ιστότοπων γνωριμιών ή των φόρουμ με ψεύτικα προφίλ που περιέχουν κλεμμένες φωτογραφίες ελκυστικών ατόμων.

Δημιουργούν ψεύτικες ρομαντικές σχέσεις μέσω φλερτ, κοινοποίησης συγκινητικών ιστοριών ή δόσιμο υποσχέσεων και στη συνέχεια παρασύρουν τα θύματα να στείλουν ευαίσθητες φωτογραφίες για να τα εκβιάσουν ή να τα πείσουν να επενδύσουν σε ψεύτικες πλατφόρμες χρηματοοικονομικών συναλλαγών Forex.

Η απάτη με την έννοια της «εύκολης δουλειάς, υψηλού μισθού» προσελκύει πολλούς ανθρώπους, ειδικά εκείνους που αναζητούν εργασία. Το κλειδί σε αυτήν την απάτη είναι το αίτημα για καταβολή προκαταβολής πριν από την έναρξη της εργασίας.

Μερικές πιο εξελιγμένες παραλλαγές είναι να πληρώνεται αρχικά το θύμα, αλλά να ζητούνται προσωπικά στοιχεία λογαριασμού, αριθμοί πιστωτικών καρτών ή τραπεζικά στοιχεία με το πρόσχημα της πληρωμής ή της δημιουργίας λογαριασμού, οδηγώντας έτσι τους χρήστες σε παγίδα.

Πηγή: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm