Τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης - ένα όπλο κατά της διαδικτυακής απάτης.

Καθώς οι διαδικτυακές απάτες γίνονται ολοένα και πιο εξελιγμένες, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) καθίσταται ένα ισχυρό όπλο κατά του κυβερνοεγκλήματος. Οι ειδικοί προτείνουν λύσεις που ενσωματώνουν την ΤΝ για τον εντοπισμό δόλιων κλήσεων και την αποτροπή της διαρροής προσωπικών δεδομένων.

Προσωπικές πληροφορίες μπορούν να διαρρεύσουν μέσω πολλών καναλιών: από εσωτερικό προσωπικό ή μέσω κυβερνοεπιθέσεων - Εικονογράφηση: Quang Dinh

Μιλώντας στην εφημερίδα Tuổi Trẻ, ο κ. Trịnh Nguyễn Thiên Phước, διευθυντής τεχνολογίας της Gianty Vietnam, δήλωσε ότι η διασυνοριακή διαδικτυακή απάτη γίνεται ολοένα και πιο εξελιγμένη, ειδικά στην περιοχή του Χρυσού Τριγώνου. Οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και Μεγάλων Δεδομένων θα διαδραματίσουν κρίσιμο ρόλο στην έγκαιρη ανίχνευση και πρόληψη δόλιων δραστηριοτήτων.

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύει δεδομένα συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο, να αναγνωρίζει φωνές σε δόλιες κλήσεις και να παρακολουθεί περιεχόμενο στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για την ανίχνευση ιστότοπων ηλεκτρονικού «ψαρέματος» (phishing). Αυτή η τεχνολογία όχι μόνο βοηθά στην προειδοποίηση των χρηστών, αλλά μπορεί επίσης να αποκλείει αυτόματα ύποπτες συναλλαγές, να κλειδώνει λογαριασμούς ή να σταματά τις καμπάνιες ηλεκτρονικού «ψαρέματος» (phishing) πριν εξαπλωθούν», εξήγησε ο κ. Phuoc.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη βελτιστοποίηση της πύλης αναφοράς απάτης, ελέγχοντας, ταξινομώντας και ιεραρχώντας σοβαρές υποθέσεις. Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να καθοδηγήσουν αυτόματα τα θύματα, μειώνοντας τον φόρτο εργασίας για τις αρχές, ενώ τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συνδέσουν δεδομένα από πολλαπλές υποθέσεις απάτης για να υποστηρίξουν ταχείες έρευνες.

Ο κ. Phuoc πρότεινε: «Οι εταιρείες τεχνολογίας, οι τράπεζες και οι φορείς εκμετάλλευσης δικτύων πρέπει να συνεργάζονται στενά για την ανταλλαγή δεδομένων και την ανάπτυξη τεχνολογιών παρακολούθησης και έγκαιρης προειδοποίησης». Συνέστησε επίσης τη σύσταση εξειδικευμένων επιτροπών ή ενώσεων και την παροχή συνεχούς εκπαίδευσης σε οργανισμούς και τμήματα, όπως ακριβώς μια μονάδα «πρόληψης και ελέγχου κυβερνοπυρκαγιών».

Επιπλέον, ο κ. Phuoc πρότεινε το μοντέλο Bounty Hunter για να ενθαρρύνει τους επαγγελματίες ασφαλείας να συμμετέχουν στην καταδίωξη των εγκληματιών του κυβερνοχώρου μέσω ενός διαφανούς μηχανισμού ανταμοιβής, συμβάλλοντας στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της πρόληψης της διαδικτυακής απάτης.

Σύμφωνα με τον κ. Hoang Xuan Huong, Διευθυντή Τεχνολογίας στην εταιρεία κυβερνοασφάλειας VNetwork, με τις τρέχουσες τεχνολογικές τους δυνατότητες, οι πάροχοι δικτύων του Βιετνάμ μπορούν να καταγράφουν πλήρως τους συνδρομητές που συνδέονται από σταθμούς βάσης σε περιοχές που έχουν αναγνωριστεί ως στόχοι εγκληματιών στον κυβερνοχώρο. Αυτά τα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να συνδυαστούν με τεχνολογία αναγνώρισης φωνής από τις αρμόδιες αρχές και να χρησιμοποιηθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανάλυση και τον αποκλεισμό κοινών δόλιων κλήσεων.

«Η απλούστερη λύση είναι ότι μετά από κάθε κλήση, υπάρχει μια ειδοποίηση που ρωτά αν πρόκειται για απάτη ή όχι. Με έναν ορισμένο αριθμό αναφορών, ο πάροχος δικτύου μπορεί να χρησιμοποιήσει το ιστορικό κλήσεων και το περιεχόμενο για να δημιουργήσει λέξεις-κλειδιά για να αποκλείσει τις επόμενες κλήσεις», μοιράστηκε ο κ. Huong.

Εν τω μεταξύ, σύμφωνα με τον κ. La Manh Cuong, Γενικό Διευθυντή της Opswat Vietnam, οι οργανισμοί που αποθηκεύουν ευαίσθητες πληροφορίες, όπως τράπεζες, κυβερνητικές υπηρεσίες, πάροχοι τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών και χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, πρέπει να ενισχύσουν την ικανότητά τους να προστατεύουν τα δεδομένα των χρηστών.

Σύμφωνα με τον κ. Cuong, πολλές επιτυχημένες απάτες στην πραγματικότητα πηγάζουν από το γεγονός ότι οι απατεώνες αποκτούν τον αριθμό ταυτότητας πολίτη του θύματος, το πλήρες όνομα, τη διεύθυνση, τον αριθμό τηλεφώνου, ακόμη και το ιστορικό συναλλαγών. Προσωπικές πληροφορίες μπορούν να διαρρεύσουν μέσω διαφόρων καναλιών, από το εσωτερικό προσωπικό έως τις κυβερνοεπιθέσεις.

Για την πρόληψη αυτού του κινδύνου, ο κ. Cuong πρότεινε ότι οι οργανισμοί πρέπει να εφαρμόσουν πολυεπίπεδες λύσεις προστασίας δεδομένων, στις οποίες η τεχνολογία Πρόληψης Απώλειας Δεδομένων (DLP) παίζει κρίσιμο ρόλο στην παρακολούθηση, τον έλεγχο και την πρόληψη διαρροών δεδομένων.

Η τεχνολογία DLP μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση και την αποτροπή μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε δεδομένα, στην κρυπτογράφηση ευαίσθητων δεδομένων, στον περιορισμό της πρόσβασης σε δεδομένα και στην ανίχνευση διαρροών δεδομένων μέσω email, USB και cloud.

Εντοπισμός συνηθισμένων τύπων απάτης

Εκμεταλλευόμενοι την απληστία και την έλλειψη γνώσης, οι απατεώνες ξεκινούν σχέδια για να προσελκύσουν οικονομικές επενδύσεις, ειδικά σε «κρυπτονομίσματα», με υποσχέσεις τεράστιων κερδών. Διαφημίζουν και παρασύρουν άτομα να συμμετάσχουν σε ψεύτικα ανταλλακτήρια και ιστότοπους που δημιουργούν οι ίδιοι.

Μια ομάδα υπαλλήλων που παρουσιάζονται ως οικονομικοί εμπειρογνώμονες, χρηματιστές ή εκπρόσωποι αξιόπιστων χρηματιστηριακών εταιρειών συγκεντρώνει «επενδυτές» σε συμβουλευτικές ομάδες μέσω του Zalo και του Telegram. Αφού προσελκύσει πολλά άτομα και λάβει χρήματα, η εικονική πλατφόρμα συναλλαγών θα κλείσει ή θα εξαφανιστεί, αφήνοντας τους επενδυτές χωρίς τίποτα.

Οι απάτες με ερωτικό περιεχόμενο είναι εξίσου συχνές. Οι απατεώνες προσεγγίζουν τα θύματα μέσω των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των ιστότοπων γνωριμιών ή των φόρουμ με ψεύτικα προφίλ που περιέχουν κλεμμένες φωτογραφίες ελκυστικών ατόμων.

Δημιουργούν μια ψεύτικη ρομαντική σχέση μέσω φλερτ, κοινοποίησης συγκινητικών ιστοριών ή δόσιμο υποσχέσεων και στη συνέχεια παρασύρουν τα θύματα να στείλουν ευαίσθητες εικόνες για εκβιασμό ή τα πείθουν να επενδύσουν σε ψεύτικες πλατφόρμες συναλλαγών Forex.

Η απάτη με την έννοια της «εύκολης δουλειάς, υψηλής αμοιβής» παγιδεύει πολλούς ανθρώπους, ειδικά όσους αναζητούν εργασία. Το κλειδί για αυτήν την απάτη έγκειται στην απαίτηση προκαταβολής πριν από την έναρξη της εργασίας.

Ορισμένες πιο εξελιγμένες απάτες περιλαμβάνουν την πληρωμή ενός αρχικού ποσού στο θύμα, αλλά στη συνέχεια ζητούνται προσωπικά στοιχεία λογαριασμού, αριθμοί πιστωτικών καρτών ή τραπεζικά στοιχεία με το πρόσχημα της πληρωμής ή της δημιουργίας λογαριασμού, παρασύροντας έτσι τους χρήστες στην παγίδα.

Πηγή: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm