Η κούρσα της γενιάς της τεχνητής νοημοσύνης

[διαφήμιση_1]

SGGP 14/09/2023 14:09

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) – ένας τύπος ΤΝ ικανός να παράγει νέο περιεχόμενο όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο και ήχο – χρησιμοποιείται ευρέως και εκτενώς για τη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών, όπως chatbots, εικονικοί βοηθοί και δημιουργικά εργαλεία, με εφαρμογές σε πολλούς τομείς της ζωής.

Ο καθηγητής Vu Ha Van, Διευθυντής Επιστημών στην VinBigdata, παρουσιάζει την παραγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πολλές εφαρμογές

Οι κορυφαίες παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας αναπτύσσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη με αρκετά γρήγορο ρυθμό. Η Google, ειδικότερα, έχει πρωτοπορήσει στην ανάπτυξη αρκετών συστημάτων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Deep Dream (το οποίο μπορεί να δημιουργήσει αφηρημένες εικόνες από φωτογραφίες του πραγματικού κόσμου), το Dal-e (το οποίο μπορεί να δημιουργήσει εικόνες από περιγραφές κειμένου) και το GPT-3 (το οποίο μπορεί να δημιουργήσει κείμενο, να μεταφράσει γλώσσες και να γράψει διάφορα είδη δημιουργικού περιεχομένου).

Πρόσφατα, η Google ανακοίνωσε νέες βελτιώσεις προϊόντων για να ενθαρρύνει τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς του δημόσιου τομέα στη Νοτιοανατολική Ασία να πειραματιστούν και να δημιουργήσουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας μοντέλα γλώσσας μεγάλης κλίμακας και δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη. Συνεπώς, η Vertex AI της Google, ως μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέπει στους πελάτες να έχουν πρόσβαση, να προσαρμόζουν και να αναπτύσσουν μοντέλα, καθώς και να δημιουργούν και να κλιμακώνουν εφαρμογές δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η Amazon έχει αναπτύξει διάφορα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Amazon Rekognition (το οποίο αναλύει εικόνες και βίντεο για την ανίχνευση και αναγνώριση αντικειμένων) και το Amazon Lex (μια υπηρεσία chatbot που μπορεί να επικοινωνεί και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους όπως ένας άνθρωπος). Εν τω μεταξύ, το Facebook ασχολείται με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη από νωρίς, αναπτύσσοντας διάφορα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, κυρίως το DeepText (ένα σύστημα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να μεταφράζει γλώσσες, να γράφει διάφορους τύπους δημιουργικού περιεχομένου και να απαντά ολοκληρωμένα στις ερωτήσεις των χρηστών).

Έχει επίσης εμφανιστεί η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης σε «πακέτο» προς πώληση, όπως η πρόσφατη κυκλοφορία του πακέτου υπηρεσιών Private AI από την VMware Technology Group για την ενθάρρυνση των επιχειρήσεων να εφαρμόσουν την παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης. «Η VMware Private AI υλοποιεί ένα μελλοντικό όραμα όπου η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης εξυπηρετεί κάθε μέλος της επιχείρησης φέρνοντας την επιλογή μοντέλων υπολογισμού και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης πιο κοντά στα δεδομένα της επιχείρησης. Η ιδιωτική τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πολλές περιπτώσεις χρήσης, από την ανάπτυξη λογισμικού και τη δημιουργία περιεχομένου μάρκετινγκ έως τις εργασίες εξυπηρέτησης πελατών και την ανάλυση δεδομένων», δήλωσε ο Chris Wolf, Αντιπρόεδρος της VMware AI Labs.

Το Βιετνάμ συμμετέχει στη μάχη.

Στο Βιετνάμ, κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας έχουν αναπτύξει παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI) για διάφορες εφαρμογές. Συγκεκριμένα, η FPT Software έχει αναπτύξει διάφορα συστήματα παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως: το FPT AI Writer (ένα σύστημα παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης ικανό να γράφει κείμενο, να μεταφράζει γλώσσες και να απαντά σε ερωτήσεις χρηστών με ολοκληρωμένο τρόπο) και το FPT AI Chatbot (ικανό να επικοινωνεί και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους όπως ένας άνθρωπος, που χρησιμοποιείται σήμερα σε εφαρμογές όπως η εξυπηρέτηση πελατών και οι πωλήσεις). Η νεοσύστατη εταιρεία AI Lumitics αναπτύσσει ένα σύστημα παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργεί ρεαλιστικές εικόνες, βίντεο και ήχο. Αυτό το σύστημα χρησιμοποιείται σε εφαρμογές όπως η ψυχαγωγία, η εκπαίδευση και το μάρκετινγκ.

Ο καθηγητής Thoai Nam από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Χο Τσι Μινχ Σίτι) δήλωσε ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί πολλές πολύτιμες εφαρμογές, υλοποιώντας εφαρμογές της στην καθημερινή ζωή. Ωστόσο, η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να φέρει ορισμένους κινδύνους, όπως η προκατάληψη λόγω των δεδομένων εκπαίδευσής της και η δυνατότητα χρήσης της για τη δημιουργία ψεύτικου δημιουργικού περιεχομένου. Αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει αρνητικά την εμπιστοσύνη στην εφαρμογή της τεχνολογίας, επομένως χρειαζόμαστε διεξοδική προετοιμασία τόσο όσον αφορά τα τεχνολογικά θεμέλια όσο και τις νομικές πολιτικές για τον μετριασμό των αρνητικών επιπτώσεων και την προώθηση της θετικής αξιοποίησης και εφαρμογής της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με ανακοίνωση της VinBigdata Joint Stock Company, η εταιρεία δημιούργησε με επιτυχία ένα μεγάλης κλίμακας μοντέλο βιετναμέζικης γλώσσας, θέτοντας τα θεμέλια για την ανάπτυξη λύσεων που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη. Η πλήρης κυριότητα της τεχνολογίας, η αυτο-ανάπτυξη από την αρχή και η επιτυχημένη κατασκευή του μεγάλης κλίμακας μοντέλου βιετναμέζικης γλώσσας θεωρούνται ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός, επιτρέποντας στην VinBigdata να ενσωματώσει την τεχνολογία που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη στο οικοσύστημα προϊόντων και υπηρεσιών που ήδη προσφέρει στην αγορά.

Η VinBigdata θα ενσωματώσει τεχνολογία για να καταστήσει την VinBase (μια ολοκληρωμένη πολυγνωστική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης) την πρώτη πλατφόρμα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο Βιετνάμ και ταυτόχρονα θα παρέχει λύσεις ανάπτυξης που βασίζονται στην τεχνολογία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα Generative AI chatbots, τα callbots ή τον εικονικό βοηθό ViVi επόμενης γενιάς... συμβάλλοντας στην αύξηση της φυσικότητας της μηχανικής επικοινωνίας, υποστηρίζοντας τους χρήστες να αναζητούν και να συνθέτουν πληροφορίες πολύ πιο γρήγορα και απλούστερα από πριν.

Ο καθηγητής Vu Ha Van, Διευθυντής Επιστημών της VinBigdata, μοιράστηκε: «Στο Βιετνάμ, η VinBigdata έχει κατασκευάσει με επιτυχία ένα μοντέλο μεγάλης γλώσσας για τα βιετναμέζικα, εστιάζοντας στην επίλυση τριών βασικών προβλημάτων: βελτίωση της ακρίβειας, ελαχιστοποίηση του κόστους υποδομής υπολογιστών και διασφάλιση της ασφάλειας. Αντί να χρειάζεται περίπου 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους όπως το ChatGPT, η VinBigdata μπορεί να δημιουργήσει ένα μοντέλο μεγάλης γλώσσας με μερικά δισεκατομμύρια παραμέτρους, ενώ παράλληλα είναι σε θέση να παράγει κείμενα υψηλής αυθεντικότητας, εστιάζοντας σε δεδομένα και γνώσεις για τα βιετναμέζικα».

[διαφήμιση_2]
Πηγή