Ο αγώνας δρόμου για τη δημιουργία Τεχνητής Νοημοσύνης

[διαφήμιση_1]

SGGP 14 Σεπτεμβρίου 2023 14:09

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) - ένας τύπος ΤΝ που μπορεί να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο και ήχους - χρησιμοποιείται ευρέως και εντατικά για τη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών, όπως chatbots, εικονικοί βοηθοί, δημιουργικά εργαλεία κ.λπ., που εφαρμόζονται σε πολλούς τομείς της ζωής.

Ο καθηγητής Vu Ha Van, Διευθυντής Επιστημών της εταιρείας VinBigdata, παρουσιάζει την παραγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης

Πολλές εφαρμογές

Οι κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο αναπτύσσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη με αρκετά γρήγορο ρυθμό. Μεταξύ αυτών, η Google έχει πρωτοπορήσει στην ανάπτυξη μιας σειράς συστημάτων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως: Deep Dream (το οποίο μπορεί να δημιουργήσει αφηρημένες εικόνες από πραγματικές φωτογραφίες), Dall-e (το οποίο μπορεί να δημιουργήσει εικόνες από περιγραφές κειμένου), GPT-3 (το οποίο μπορεί να δημιουργήσει κείμενο, να μεταφράσει γλώσσες και να γράψει διάφορα είδη δημιουργικού περιεχομένου).

Η Google ανακοίνωσε πρόσφατα νέες βελτιώσεις προϊόντων που θα επιτρέψουν στις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς του δημόσιου τομέα στη Νοτιοανατολική Ασία να πειραματιστούν και να δημιουργήσουν εφαρμογές με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη. Συνεπώς, το Vertex AI της Google είναι μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης που επιτρέπει στους πελάτες να έχουν πρόσβαση, να ρυθμίζουν και να αναπτύσσουν μοντέλα, καθώς και να δημιουργούν και να κλιμακώνουν γενετικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Amazon έχει αναπτύξει μια σειρά από συστήματα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως: το Amazon Rekognition (αναλύει εικόνες και βίντεο για την ανίχνευση και αναγνώριση αντικειμένων)· το Amazon Lex (υπηρεσία chatbot που μπορεί να επικοινωνεί και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους όπως οι άνθρωποι). Εν τω μεταξύ, το Facebook έχει ασχοληθεί με τη γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη από νωρίς, αναπτύσσοντας μια σειρά από συστήματα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, συνήθως το DeepText (ένα σύστημα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να μεταφράζει γλώσσες, να γράφει διαφορετικά είδη δημιουργικού περιεχομένου και να απαντά στις ερωτήσεις των χρηστών με πλήρεις πληροφορίες).

Έχει επίσης εμφανιστεί «πακέτο» γενετικής τεχνητής νοημοσύνης προς πώληση, όπως για παράδειγμα η VMware Technology Group που μόλις λάνσαρε ένα πακέτο υπηρεσιών Ιδιωτικής Τεχνητής Νοημοσύνης για να προωθήσει τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. «Η VMware Private AI υλοποιεί ένα μελλοντικό όραμα στο οποίο η γενετική τεχνητή νοημοσύνη εξυπηρετεί κάθε μέλος της επιχείρησης φέρνοντας την επιλογή του υπολογιστικού μοντέλου και της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης πιο κοντά στα δεδομένα της επιχείρησης. Η Ιδιωτική Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει μια ποικιλία επιλογών χρήσης, από την ανάπτυξη λογισμικού, τη δημιουργία περιεχομένου μάρκετινγκ έως τις εργασίες εξυπηρέτησης πελατών και τη συλλογή πληροφοριών από δεδομένα», δήλωσε ο Chris Wolf, Αντιπρόεδρος της VMware AI Labs.

Το Βιετνάμ συμμετέχει

Στο Βιετνάμ, κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας έχουν αναπτύξει γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για εφαρμογές. Συγκεκριμένα, η FPT Software έχει αναπτύξει μια σειρά από γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως: FPT AI Writer (σύστημα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να γράφει κείμενο, να μεταφράζει γλώσσες και να απαντά σε ερωτήσεις χρηστών με πλήρεις πληροφορίες)· FPT AI Chatbot (μπορεί να επικοινωνεί και να αλληλεπιδρά με ανθρώπους όπως οι άνθρωποι, χρησιμοποιείται σε εφαρμογές όπως η εξυπηρέτηση πελατών και οι πωλήσεις). Η νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Lumitics αναπτύσσει ένα σύστημα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργεί ρεαλιστικές εικόνες, βίντεο και ήχους. Αυτό το σύστημα χρησιμοποιείται σε εφαρμογές όπως η ψυχαγωγία, η εκπαίδευση και το μάρκετινγκ.

Ο καθηγητής Thoai Nam, από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Πόλη Χο Τσι Μινχ), δήλωσε ότι η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί πολλές εφαρμογές, υλοποιώντας την εφαρμογή της στη ζωή. Ωστόσο, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να φέρει ορισμένους κινδύνους, όπως το ότι η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επηρεαστεί από τα δεδομένα εκπαίδευσής της, να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ψεύτικου δημιουργικού περιεχομένου... Αυτό μπορεί να έχει αντίκτυπο στη μείωση της εμπιστοσύνης στην εφαρμογή της τεχνολογίας, επομένως πρέπει να έχουμε καλές προετοιμασίες όσον αφορά την τεχνολογική πλατφόρμα και τις νομικές πολιτικές για να περιορίσουμε τις αρνητικές πτυχές, προς την αξιοποίηση και την εφαρμογή της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης με θετικό τρόπο.

Σύμφωνα με την ανακοίνωση της VinBigdata Joint Stock Company, η εταιρεία αυτή δημιούργησε με επιτυχία ένα μεγάλο βιετναμέζικο γλωσσικό μοντέλο, θέτοντας τα θεμέλια για την κατασκευή ολοκληρωμένων λύσεων για την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Η πλήρης κατανόηση της τεχνολογίας, η αυτο-ανάπτυξη από τα πρώτα βήματα, η επιτυχημένη δημιουργία ενός μεγάλου βιετναμέζικου γλωσσικού μοντέλου θεωρείται σημαντικό βήμα για να βοηθήσει την VinBigdata να φέρει την τεχνολογία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στο οικοσύστημα προϊόντων και υπηρεσιών που παρέχονται και παρέχονται στην αγορά.

Η VinBigdata θα ενσωματώσει τεχνολογία για να καταστήσει την VinBase (μια ολοκληρωμένη πολυγνωστική πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης) την πρώτη πλατφόρμα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο Βιετνάμ. Ταυτόχρονα, θα παρέχει λύσεις ανάπτυξης που βασίζονται στην τεχνολογία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Generative AI chatbot, το callbot ή τον εικονικό βοηθό ViVi νέας γενιάς... για να βοηθήσει στην αύξηση της φυσικότητας στην επικοινωνία των μηχανών, υποστηρίζοντας τους χρήστες να αναζητούν και να συνθέτουν πληροφορίες πολύ πιο γρήγορα και απλούστερα από πριν.

Ο καθηγητής Vu Ha Van, Διευθυντής Επιστημών της εταιρείας VinBigdata, δήλωσε: «Στο Βιετνάμ, η VinBigdata έχει κατασκευάσει με επιτυχία ένα μεγάλο μοντέλο βιετναμέζικης γλώσσας, εστιάζοντας στην επίλυση τριών βασικών προβλημάτων: βελτίωση της ακρίβειας, ελαχιστοποίηση του κόστους υπολογιστικής υποδομής και διασφάλιση της ασφάλειας. Αντί να χρειάζεται περίπου 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους όπως το ChatGPT, η VinBigdata μπορεί να δημιουργήσει ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας με αρκετά δισεκατομμύρια παραμέτρους, αλλά εξακολουθεί να έχει την ικανότητα να δημιουργεί εξαιρετικά αυθεντικά έγγραφα, εστιάζοντας σε βιετναμέζικα δεδομένα και βιετναμέζικη γνώση».

[διαφήμιση_2]
Πηγή