Σύμφωνα με τον κ. Dang Huu Son, το Βιετνάμ είναι η χώρα που ηγείται της Νοτιοανατολικής Ασίας στην ψηφιακή οικονομική ανάπτυξη για δύο συνεχόμενα έτη. Ωστόσο, το εργατικό δυναμικό γενικά εξακολουθεί να έχει χαμηλή παραγωγικότητα. Οι λόγοι μπορεί να προέρχονται από μη συγχρονισμένες υποδομές, έλλειψη δεξιοτήτων και ένα εκπαιδευτικό σύστημα που δεν ανταποκρίνεται στις ανάγκες της σύγχρονης αγοράς εργασίας.

Μια έρευνα της Finastra Financial Services δείχνει ότι οι Βιετναμέζοι ενδιαφέρονται πολύ για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με έως και 91% των συμμετεχόντων στην έρευνα να εκφράζουν ενδιαφέρον για αυτήν την τεχνολογία - το υψηλότερο ποσοστό σε σύγκριση με άλλες αγορές που μελετήθηκαν.

Κος Dang Huu Son - Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος LovinBot - Startup

Κατά τη γνώμη σας, ποια οφέλη προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρήσεις;

Στην πραγματικότητα, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) προσφέρει πολλά οφέλη στις επιχειρήσεις, ειδικά στις δραστηριότητες πωλήσεων, στην ανάπτυξη επωνυμίας ή σε άλλους βασικούς τομείς. Χάρη στην ΤΝ, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργικές διαδικασίες, να μειώσουν το κόστος, να αυξήσουν την παραγωγικότητα και να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών. Στη μεταποίηση, η ΤΝ βοηθά στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων βημάτων, στην αύξηση της ακρίβειας και στη μείωση των σφαλμάτων. Στους τομείς του λιανικού εμπορίου και των υπηρεσιών, η ΤΝ υποστηρίζει την ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών, δημιουργώντας έτσι πιο αποτελεσματικές εξατομικευμένες στρατηγικές μάρκετινγκ. Επιπλέον, η ΤΝ παίζει επίσης σημαντικό ρόλο στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς, υποστηρίζοντας τη γρήγορη και ακριβή λήψη αποφάσεων, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους στο τρέχον πλαίσιο του ισχυρού ψηφιακού μετασχηματισμού.

Παρά την αποτελεσματικότητά της, εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές επιχειρήσεις που δεν έχουν ακόμη αξιοποιήσει αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Εσείς τι πιστεύετε;

Προς το παρόν, οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων εξακολουθούν να πιστεύουν ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα βοηθήσει στην ανάπτυξη επωνυμιών και στην αποτελεσματική προσέλκυση πελατών. Ωστόσο, δεν συνειδητοποιούν ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι αρκετή, το πρόβλημα εξακολουθεί να βρίσκεται στην ομάδα ανθρώπινου δυναμικού. Προς το παρόν, το μεγαλύτερο μέρος της ομάδας ανθρώπινου δυναμικού δεν είναι καλά προετοιμασμένο για να καλύψει την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Κατά τη γνώμη σας, οι επιχειρήσεις πρέπει να επικεντρωθούν στην εκπαίδευση του προσωπικού τους ώστε να εφαρμόζει σωστά την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Επί του παρόντος, η ανάγκη για ενημέρωση των γνώσεων και εκμάθηση του τρόπου εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολύ υψηλή, καθώς οι επιχειρήσεις απαιτούν από τους υπαλλήλους τους να ενημερώνονται για να αυξήσουν την αποδοτικότητα της εργασίας τους. Υπάρχουν επίσης ορισμένοι υπάλληλοι που χρησιμοποιούν αυτήν τη στιγμή την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους, αλλά η αποδοτικότητα δεν είναι υψηλή. Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην επανεκπαίδευση του προσωπικού τους ώστε να εφαρμόζει συστηματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, ώστε να αποφεύγεται η απώλεια δεδομένων. Εάν είναι δυνατόν, οι επιχειρήσεις θα πρέπει να συμπεριλάβουν την εμπειρία στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στα κριτήρια επιλογής των συνεντεύξεων.

Μπορείτε να μοιραστείτε την εμπειρία σας από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις;

Στις μέρες μας, πολλές εταιρείες έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλες τις επιχειρηματικές δραστηριότητες, από τη συγγραφή περιεχομένου, τη δημιουργία εικόνων, βίντεο , την ανάπτυξη περιεχομένου, τον αυτοματισμό...

Με το LovinBot AI, έχουμε εφαρμόσει διεξοδικά και έχουμε ενθαρρύνει το προσωπικό μας να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινή του εργασία. Ειδικά για την ομάδα των μηχανικών τεχνολογίας και προγραμματιστών, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένας υποχρεωτικός παράγοντας. Από την έρευνα, τον σχεδιασμό διεπαφών, τον προγραμματισμό και τη δημοσίευση, έχει εφαρμοστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντί να προσλάβουμε 20 άτομα, με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, χρειαζόμαστε μόνο 5-7 προγραμματιστές με σκέψη και κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Χάρη σε αυτό, έχει βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος κατά 3-5 φορές σε σύγκριση με τον παραδοσιακό τρόπο.

Είναι γνωστό ότι μόλις παρακολουθήσατε ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης στο Hue . Πώς νιώθετε για την αποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις του Hue;

Αυτό που με εντυπωσίασε περισσότερο ήταν το σοβαρό πνεύμα μάθησης και μάθησης των επιχειρηματιών εδώ. Δεν ήρθαν στην Τεχνητή Νοημοσύνη με τη νοοτροπία της «ακολουθίας των τάσεων», αλλά ενδιαφέρονταν πραγματικά να εφαρμόσουν την τεχνολογία για την επίλυση των πρακτικών τους προβλημάτων - από το μάρκετινγκ, την εξυπηρέτηση πελατών έως την αυτοματοποίηση των εσωτερικών διαδικασιών.

Ωστόσο, πρέπει να πούμε ειλικρινά ότι πολλές επιχειρήσεις στην Χουέ εξακολουθούν να διστάζουν να προσεγγίσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, λόγω ανησυχιών για το κόστος, έλλειψης τεχνικού προσωπικού ή λόγω έλλειψης σαφούς εικόνας για τον τρόπο εφαρμογής της.

Σύμφωνα με εσάς, τι πρέπει να κάνουν οι επιχειρήσεις για να «αποδεχτούν» ανοιχτά την Τεχνητή Νοημοσύνη και να επιτύχουν την υψηλότερη απόδοση;

Οι επιχειρήσεις δεν πρέπει να ξεκινούν με την τεχνολογία, αλλά με το πρόβλημα, να προσδιορίζουν με σαφήνεια τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν - χρονοβόρα εξυπηρέτηση πελατών, υψηλό κόστος μάρκετινγκ ή υπερφορτωμένες ομάδες. Μόλις αντιμετωπίσετε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, η επιλογή μιας λύσης Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι ευκολότερη και πιο αποτελεσματική.

Πειραματιστείτε με διαθέσιμα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως chatbots, συγγραφή περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης, σύνθεση δεδομένων κ.λπ. και αξιολογήστε τα αποτελέσματα βήμα προς βήμα. Δεν χρειάζονται μεγάλες επενδύσεις στην αρχή. Οι επιχειρήσεις, και ιδιαίτερα οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων, πρέπει να είναι ανοιχτές σε μια κουλτούρα καινοτομίας και να κατανοήσουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο, αλλά και μια ευκαιρία να αλλάξουν τον τρόπο εργασίας, να μάθουν πώς να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα και να αναπτύξουν μια πιο ευέλικτη ομάδα. Αντί να κάνουν τα πάντα μόνες τους, οι επιχειρήσεις μπορούν να συνεργαστούν με αξιόπιστες τεχνολογικές μονάδες ή να ενταχθούν στην κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης για να μοιραστούν και να μάθουν εμπειρίες.

Σας ευχαριστώ!

ΔΑΝΕΙΟ HOANG (Υλοποιήθηκε)

Πηγή: https://huengaynay.vn/kinh-te/dao-tao-nhan-su-de-ung-dung-ai-hieu-qua-153977.html