Επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Βιετνάμ: Μεγάλη ευκαιρία, αλλά αποφύγετε την τάση

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο Βιετνάμ έχει γίνει δημοφιλής. Βιετναμέζικες εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν επίσης σε αυτήν την τεχνολογία.

Ο δημοσιογράφος των εφημερίδων Tin Tuc και Dan Toc είχε μια συνέντευξη με τον κ. Le Van Cham, Διευθυντή του Ινστιτούτου Έρευνας και Εφαρμογής Νέων Τεχνολογιών (Ένωση Επιστημονικών και Τεχνολογικών Συλλόγων του Βιετνάμ) σχετικά με αυτό το θέμα.

Πώς αξιολογείτε την τρέχουσα ανάπτυξη και τις επενδύσεις στη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης στο Βιετνάμ; Κινδυνεύει το Βιετνάμ από μια «φούσκα τεχνητής νοημοσύνης» όπως ο υπόλοιπος κόσμος ;

Επί του παρόντος, ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στο Βιετνάμ βρίσκεται στο αρχικό στάδιο και αναπτύσσεται έντονα. Πολλές τεχνολογικές επιχειρήσεις, τόσο εγχώριες όσο και ξένες επενδύσεις, έχουν επικεντρωθεί στην εφαρμογή της ΤΝ σε τομείς όπως τα χρηματοοικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση και η μεταποίηση. Αν και το μέγεθος της αγοράς δεν είναι μεγάλο σε σύγκριση με τον κόσμο, ο ρυθμός ανάπτυξης είναι πολύ γρήγορος.

Κος Le Van Cham, Διευθυντής του Ινστιτούτου Έρευνας και Εφαρμογής Νέων Τεχνολογιών.

Ωστόσο, σε αντίθεση με τις ΗΠΑ ή την Ευρώπη, το Βιετνάμ δεν έχει δει ακόμη μια «φούσκα» τεχνητής νοημοσύνης. Ο λόγος είναι ότι το επενδυτικό κεφάλαιο βρίσκεται ακόμη σε μέτριο επίπεδο και τα έργα τεχνητής νοημοσύνης στοχεύουν κυρίως στην επίλυση πρακτικών προβλημάτων όπως ο αυτοματισμός της παραγωγής, η βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής ή η εξυπηρέτηση πελατών.

Επομένως, ο κίνδυνος μιας φούσκας προς το παρόν δεν είναι υψηλός, αλλά δεν μπορεί να αποκλειστεί στο μέλλον εάν υπάρξουν μαζικές επενδύσεις που ακολουθούν τις τάσεις χωρίς μακροπρόθεσμη στρατηγική.

Κύριε, ποια κατεύθυνση πρέπει να ακολουθήσουν οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις για να αποφύγουν τη δημιουργία μιας «φούσκας» επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Κατά τη γνώμη μου, υπάρχουν τρία κύρια σημεία: Πρώτον, οι επιχειρήσεις πρέπει να συνδέσουν τις επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη με τις πραγματικές ανάγκες, λύνοντας συγκεκριμένα προβλήματα αντί να ακολουθούν τάσεις.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζεται σε πολλούς τομείς.

Δεύτερον, είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί μια ομάδα ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας και να συνεργαστεί στενά με ερευνητικά ιδρύματα και πανεπιστήμια για να διασφαλιστεί μια σταθερή επιστημονική και τεχνολογική βάση.

Τρίτον, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να συμβαδίζουν με τη διαχείριση κινδύνου και έναν σαφή επιχειρηματικό οδικό χάρτη, αποφεύγοντας τις υπερβολικές δαπάνες χωρίς να λαμβάνεται υπόψη η κερδοφορία.

Εάν γίνει αυτό, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα είναι απλώς μια προσωρινή τάση, αλλά θα γίνει μια πραγματική κινητήρια δύναμη για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της ανταγωνιστικότητας των βιετναμέζικων επιχειρήσεων μακροπρόθεσμα.

Η επένδυση στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μεγάλα κεφάλαια, ενώ το Κράτος προσδιορίζει την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης ως ένα από τα 11 στρατηγικά τεχνολογικά προϊόντα. Κατά τη γνώμη σας, ποιες συγκεκριμένες πολιτικές υποστήριξης θα πρέπει να έχει το Κράτος για τις μονάδες που ερευνούν αυτήν την τεχνολογία;

Στη λίστα των 11 στρατηγικών ομάδων τεχνολογικών προϊόντων που ανακοίνωσε η κυβέρνηση τον Ιούνιο του 2025, περιλαμβάνεται η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Πρόκειται για μια τεχνολογία που έχει εφαρμοστεί ευρέως στη ζωή τα τελευταία χρόνια.

Στο Βιετνάμ, αυτή η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί μόνο τα τελευταία χρόνια. Η πραγματικότητα των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών στον κόσμο δείχνει ότι το επενδυτικό κεφάλαιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ μεγάλο. Ορισμένες τεχνολογικές επιχειρήσεις του Βιετνάμ έχουν επίσης συνεργαστεί και μεταφέρει αυτήν την τεχνολογία. Ωστόσο, για την τελειοποίηση αυτής της τεχνολογίας απαιτούνται μεγάλα επενδυτικά κεφάλαια, σύγχρονος εξοπλισμός και μηχανήματα, ιδίως ανθρώπινοι πόροι.

Το Κράτος θα υποστηρίξει σύντομα θέματα επιστημονικής έρευνας σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας στο μέλλον. Συνεπώς, το Κράτος θα υποστηρίξει ερευνητικές μονάδες, ινστιτούτα και σχολεία με κεφάλαια. Η χρηματοδότηση για την έρευνα προέρχεται από δύο κανάλια: ιδιωτικό κεφάλαιο και δημόσιο επενδυτικό κεφάλαιο, εγκαταστάσεις. Συγκεκριμένα, η πρόσβαση σε αυτό το κεφάλαιο μεταξύ ιδιωτικών και δημόσιων μονάδων πρέπει να είναι διαφανής και ισότιμη.

Σας ευχαριστώ πολύ!

Πηγή: https://baotintuc.vn/van-de-quan-tam/dau-tu-tri-tue-nhan-tao-tai-viet-nam-co-hoi-lon-nhung-tranh-phong-trao-20251006141226651.htm