Το σχέδιο αναθεωρημένου νόμου για την πανεπιστημιακή εκπαίδευση δεν έχει ξεχωριστό κεφάλαιο ή διάταξη για την τεχνητή νοημοσύνη.

Το σχέδιο αναθεωρημένου νόμου για την τριτοβάθμια εκπαίδευση, το οποίο βρίσκεται επί του παρόντος σε φάση διαβούλευσης, δεν περιλαμβάνει ακόμη κεφάλαια ή διατάξεις ειδικά σχεδιασμένες για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ).

Φοιτητές του Πανεπιστημίου Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ παρευρίσκονται στο συνέδριο

Φωτογραφία: TH

Ενδεικτικές πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στο πανεπιστημιακό περιβάλλον είναι ένα από τα πολλά περιεχόμενα που μοιράστηκαν οι συμμετέχοντες στο εθνικό εργαστήριο με τίτλο «Νομικά ζητήματα σχετικά με την ψηφιακή τεχνολογία, την ψηφιακή οικονομία (νομικό πλαίσιο για τον κλάδο της ψηφιακής τεχνολογίας)» που πραγματοποιείται σήμερα (5 Ιουνίου) στο Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας της πόλης Χο Τσι Μινχ.

Στο εργαστήριο, οι Δρ. Dang Hoang Vu και Δρ. Truong Thi Mai (λέκτορες στο Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ) παρουσίασαν την έρευνά τους με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία και τη μάθηση: νομικά και ηθικά όρια στα ψηφιακά πανεπιστήμια». Στην ομιλία τους, οι ειδικοί ανέφεραν στοιχεία από μια έκθεση της UNESCO του 2023, η οποία δείχνει ότι περισσότερο από το 60% των πανεπιστημίων που συμμετείχαν στην έρευνα παγκοσμίως έχουν αναπτύξει τουλάχιστον μία εφαρμογή ΤΝ στη διαχείριση της κατάρτισης ή στη διδασκαλία. Στο Βιετνάμ, πολλές έρευνες δείχνουν ότι η πλειονότητα των λέκτορων και των καθηγητών έχουν χρησιμοποιήσει την ΤΝ σε τουλάχιστον ένα διδακτικό βήμα, κυρίως στην αναζήτηση εγγράφων, στη βαθμολόγηση τεστ πολλαπλών επιλογών και στη δημιουργία διαφανειών διδασκαλίας. Ωστόσο, η ταχεία ανάπτυξη και η ευελιξία της ΤΝ στην πανεπιστημιακή εκπαίδευση δημιουργούν μια σειρά από νομικά και ηθικά ζητήματα με τα οποία το τρέχον νομικό σύστημα δεν είναι σε θέση να συμβαδίσει.

Επισημαίνοντας τα νομικά κενά σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Βιετνάμ, οι δύο εμπειρογνώμονες δήλωσαν ότι δεν πρόκειται μόνο για την απουσία συγκεκριμένων κανονισμών, αλλά και για την έλλειψη σύνδεσης μεταξύ εξειδικευμένων νόμων, την καθυστέρηση στην προσαρμογή της πολιτικής και την έλλειψη μηχανισμών θεσμικού συντονισμού μεταξύ του κράτους, των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και των τεχνολογικών επιχειρήσεων - τριών οντοτήτων που διαδραματίζουν βασικό ρόλο στο οικοσύστημα της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πανεπιστημιακή εκπαίδευση.

Πιο συγκεκριμένα, στη συζήτηση αναφέρθηκε ότι το ισχύον νομικό σύστημα για την τριτοβάθμια εκπαίδευση δεν έχει άμεσους κανονισμούς που να διέπουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ακαδημαϊκές δραστηριότητες, διδασκαλία, εξετάσεις και αξιολόγηση, καθώς και στη διαχείριση της μάθησης. Ο ισχύων Νόμος για την Τριτοβάθμια Εκπαίδευση προσεγγίζει κυρίως το περιεχόμενο της εκπαιδευτικής καινοτομίας από την οπτική γωνία της θεσμικής διακυβέρνησης, της πανεπιστημιακής αυτονομίας και της διεθνούς ολοκλήρωσης, ενώ οι έννοιες της « ψηφιακής τεχνολογίας », της «τεχνητής νοημοσύνης» ή του «ακαδημαϊκού ψηφιακού μετασχηματισμού» δεν έχουν αναφερθεί. Το σχέδιο αναθεωρημένου Νόμου για την Τριτοβάθμια Εκπαίδευση, το οποίο βρίσκεται επί του παρόντος σε φάση διαβούλευσης, έχει μόνο αρχικά ενημερώσει τον γενικό προσανατολισμό για τον ψηφιακό μετασχηματισμό, την τεχνολογική αυτονομία και την ψηφιακή υποδομή, αλλά δεν υπάρχουν ακόμη κεφάλαια ή διατάξεις ειδικά σχεδιασμένες για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ούτε έχει προσεγγίσει την κατεύθυνση της ανάλυσης κινδύνου ή της αξιολόγησης της ποιότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία.

Επιπλέον, το σχέδιο νόμου για τη βιομηχανία ψηφιακής τεχνολογίας, αν και έχει ανοίξει μια σημαντική κατεύθυνση στην οικοδόμηση νομικών θεσμών για προϊόντα και υπηρεσίες ψηφιακής τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης, δεν έχει ακόμη αφιερώσει περιεχόμενο στον τομέα της εκπαίδευσης, ιδίως στην πανεπιστημιακή εκπαίδευση. Έννοιες όπως «δημιουργία περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης», «Τεχνητή Νοημοσύνη σε εκπαίδευση», «βαθμολόγηση Τεχνητής Νοημοσύνης» δεν έχουν εμφανιστεί καθόλου σε αυτό το σχέδιο. Η σχέση μεταξύ των προγραμματιστών τεχνολογίας (επιχειρήσεων Τεχνητής Νοημοσύνης) και των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων (χρηστών τεχνολογίας) δεν έχει διευκρινιστεί, οδηγώντας σε μια κατάσταση όπου η νομική ευθύνη όταν περιστατικά όπως λανθασμένη βαθμολόγηση, παραβιάσεις δεδομένων κ.λπ. παραμένουν ανοιχτά.

Όσον αφορά την πρακτική, οι δύο διδάκτορες δήλωσαν: «Τα πανεπιστήμια στο Βιετνάμ εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διδασκαλία, τη διοίκηση και τη μάθηση αρκετά έντονα, αλλά με αποσπασματικό τρόπο, χωρίς κοινή κατεύθυνση και χωρίς ενιαία ηθικά ή νομικά πρότυπα. Το κενό στα εργαλεία δοκιμών και στην παρακολούθηση των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην εκπαίδευση αποτελεί σοβαρή αδυναμία. Επί του παρόντος, δεν υπάρχουν κανονισμοί που να απαιτούν από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στη διδασκαλία και τη μάθηση να υποβάλλονται σε παιδαγωγικές, ηθικές ή τεχνικές δοκιμές ποιότητας».

Σε αυτή τη βάση, εμπειρογνώμονες από το Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ δήλωσαν: «Όσο πιο έξυπνη είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη, τόσο περισσότερο οι άνθρωποι χρειάζεται να επιβεβαιώσουν την ανθρωπιστική ηθική τους θέση ως υποκείμενο που ξέρει πώς να επιλέγει, γνωρίζει όρια και ξέρει πώς να αρνείται την αντικατάσταση όταν είναι απαραίτητο. Εάν δεν ελεγχθεί, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε ακαδημαϊκή διαφθορά: όπου η γνώση παράγεται ως εμπόρευμα, οι μαθητές μετατρέπονται σε δεδομένα συμπεριφοράς και οι λέκτορες γίνονται «μηχανικοί συντονισμού μηχανικής μάθησης» αντί για οδηγοί πνευματικής φώτισης».

Πηγή: https://thanhnien.vn/du-thao-luat-giao-duc-dh-sua-doi-chua-co-chuong-hoac-dieu-khoan-rieng-cho-ai-185250605162951268.htm