Στις συζητήσεις που οδήγησαν στις τελικές συναντήσεις που έχουν προγραμματιστεί για τις 6 Δεκεμβρίου, τα «μοντέλα πλατφόρμας» ή η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχουν αναδειχθεί ως σημαντικό εμπόδιο, ανέφερε η ανώνυμη πηγή.
Τα μοντέλα πλατφόρμας όπως αυτό που κατασκευάστηκε από το OpenAI της Microsoft είναι συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) εκπαιδευμένα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, με την ικανότητα να μαθαίνουν από νέα δεδομένα για την εκτέλεση μιας ποικιλίας εργασιών.
Μετά από δύο χρόνια διαπραγματεύσεων, το νομοσχέδιο εγκρίθηκε από το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο τον Ιούνιο. Ωστόσο, το περιεχόμενο του σχεδίου κανονισμού για την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει τώρα να συμφωνηθεί μέσω συναντήσεων μεταξύ εκπροσώπων του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου, του Συμβουλίου και της Ευρωπαϊκής Επιτροπής.
Ενώ ορισμένοι ειδικοί και νομοθέτες έχουν προτείνει μια κλιμακωτή προσέγγιση για τη ρύθμιση των μοντέλων πλατφόρμας, όπως μια βάση χρηστών πλατφόρμας 45 εκατομμυρίων ή περισσότερων, άλλοι έχουν υποστηρίξει ότι τα μικρότερα μοντέλα ενδέχεται να διατρέχουν εξίσου κίνδυνο.
Αλλά η μεγαλύτερη πρόκληση για την επίτευξη συμφωνίας προέρχεται από τη Γαλλία, τη Γερμανία και την Ιταλία — χώρες που τάσσονται υπέρ του να επιτρέπεται στους κατασκευαστές μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης να αυτορρυθμίζονται αντί να έχουν αυστηρούς κανόνες.
Οι Ευρωβουλευτές, ο Επίτροπος της ΕΕ Τιερί Μπρετόν και πολλοί ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν αντιταχθεί στο να αφεθούν οι εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης στην «αυτορρύθμιση», καθώς αυτό «πιθανώς δεν πληροί τα πρότυπα που απαιτούνται για την ασφάλεια του μοντέλου πλατφόρμας».
Από την άλλη πλευρά, οι επιχειρήσεις δεν θέλουν να υπόκεινται σε αυστηρά πρότυπα για την τεχνολογία που χρησιμοποιούν για τη δημιουργία των προϊόντων τους. Η γαλλική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Mistral και η γερμανική Aleph Alpha έχουν επικρίνει την ιεραρχική προσέγγιση διαχείρισης.
Πηγές του Reuters ανέφεραν ότι ο Mistral τάχθηκε υπέρ των αυστηρών κανόνων για τα προϊόντα και όχι για την τεχνολογία που χρησιμοποιείται στο εσωτερικό.
Διχασμένο και Αμφίρροπο
«Ενώ τα ενδιαφερόμενα μέρη καταβάλλουν κάθε δυνατή προσπάθεια για να διατηρήσουν τις διαπραγματεύσεις σε καλό δρόμο, η αυξανόμενη κανονιστική αβεβαιότητα δεν είναι προς το συμφέρον των ευρωπαϊκών βιομηχανιών», δήλωσε η Kirsten Rulf, εταίρος και αναπληρώτρια διευθύντρια στην Boston Consulting Group. «Οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις θέλουν να σχεδιάσουν για το επόμενο έτος και πολλές θα ήθελαν να δουν κάποια βεβαιότητα σχετικά με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, ο οποίος τίθεται σε ισχύ το 2024».
Άλλα εκκρεμή ζητήματα στις διαπραγματεύσεις περιλαμβάνουν τον ορισμό της Τεχνητής Νοημοσύνης, τις εκτιμήσεις επιπτώσεων στα θεμελιώδη δικαιώματα, τις εξαιρέσεις επιβολής του νόμου και τις εξαιρέσεις εθνικής ασφάλειας.
Οι νομοθέτες είναι επίσης διχασμένοι σχετικά με τη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης από τις αρχές επιβολής του νόμου για την βιομετρική αναγνώριση ατόμων σε δημόσιους χώρους.
Η Ισπανία, η οποία ασκεί την εκ περιτροπής προεδρία της ΕΕ μέχρι το τέλος του έτους, προσπαθεί να επιταχύνει τη διαδικασία επίτευξης συμφωνίας.
Εάν δεν επιτευχθεί συμφωνία μέχρι τον Δεκέμβριο, η επόμενη προεδρία, το Βέλγιο, θα έχει λίγους μόνο μήνες για να την ολοκληρώσει, προτού το όλο θέμα πιθανότατα αναβληθεί για μετά τις ευρωπαϊκές εκλογές.
Η χρονιά του ChatGPT που «ταρακουνάει τον κόσμο »
Το OpenAI σκοπεύει να φέρει το ChatGPT στην τάξη
Η ΕΕ καταλήγει σε συμφωνία για τον νόμο περί προστασίας έξυπνων συσκευών
[διαφήμιση_2]
Πηγή
Σχόλιο (0)