Η παραγωγικότητα της εργασίας έχει εκτοξευθεί χάρη στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τη μελέτη, οι εργαζόμενοι ανέφεραν ότι εξοικονομούν σημαντικό χρόνο και αυξάνουν την παραγωγικότητα χάρη στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με έρευνα που διεξήγαγε η Ομοσπονδιακή Τράπεζα του Σεντ Λούις, μαζί με τα Πανεπιστήμια Βάντερμπιλτ και Χάρβαρντ, οι εργαζόμενοι ανέφεραν ότι εξοικονομούν σημαντικό χρόνο και αυξάνουν την παραγωγικότητα χάρη στη χρήση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (generated AI).

Οι ερευνητές, βασιζόμενοι στην πρώτη εθνική έρευνα σχετικά με την υιοθέτηση της γενιάς της Τεχνητής Νοημοσύνης, μέτρησαν τον αντίκτυπο αυτής της τεχνολογίας στην παραγωγικότητα της εργασίας με βάση το επίπεδο και τη συχνότητα χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους εργαζόμενους. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι χρήστες της γενιάς της Τεχνητής Νοημοσύνης εξοικονομούν σημαντικό χρόνο. « Κατά μέσο όρο, οι εργαζόμενοι εξοικονομούν 33% χρόνου ανά ώρα εργασίας όταν χρησιμοποιούν την παραγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης », ανέφερε η μελέτη.

Σύμφωνα με τη μελέτη, το 34% των συμμετεχόντων στην έρευνα ανέφεραν ότι εξοικονομούσαν τέσσερις ώρες ή περισσότερο. (Ενδεικτική εικόνα)

Μεταξύ των ερωτηθέντων που συμμετείχαν στην έρευνα την περασμένη εβδομάδα, το 21% δήλωσε ότι η τεχνολογία τους είχε εξοικονομήσει τέσσερις ώρες ή περισσότερο, το 20% τρεις ώρες, το 26% δύο ώρες και το 33% μία ώρα ή λιγότερο.

Όσοι χρησιμοποιούν την παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης πιο συχνά εξοικονομούν περισσότερο χρόνο, γεγονός που υποδηλώνει ότι υπάρχει μια καμπύλη μάθησης κατά την υιοθέτηση αυτής της τεχνολογίας. Συγκεκριμένα, μεταξύ εκείνων που χρησιμοποίησαν την παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης κάθε μέρα την περασμένη εβδομάδα, το 34% ανέφερε ότι εξοικονόμησε 4 ώρες ή περισσότερο, σε σύγκριση με μόνο το 12% εκείνων που χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη μόνο μία ημέρα την εβδομάδα.

Η μελέτη δείχνει ότι ένας εργαζόμενος με τεχνητή νοημοσύνη που εργάζεται 40 ώρες την εβδομάδα μπορεί να εξοικονομήσει κατά μέσο όρο 2,2 ώρες. Αν συμπεριληφθούν και όσοι δεν χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, οι συνολικές ώρες που εξοικονομήθηκαν από όλους τους συμμετέχοντες στην έρευνα αντιπροσωπεύουν το 1,4% των συνολικών ωρών εργασίας χάρη στην παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης.

Με τον πληθυσμό να γερνάει και τις αυξανόμενες ανησυχίες για το έλλειμμα του ομοσπονδιακού προϋπολογισμού στις ΗΠΑ, η αύξηση της παραγωγικότητας θεωρείται κρίσιμος παράγοντας για την αύξηση των πραγματικών μισθών, των εταιρικών κερδών και των εσόδων από τη φορολογία της κυβέρνησης .

Η μελέτη δείχνει ότι η εξοικονόμηση χρόνου συσχετίζεται έντονα με ορισμένα επαγγέλματα. Οι εργαζόμενοι στον κλάδο των υπηρεσιών πληροφόρησης έχουν το υψηλότερο ποσοστό ωρών που αφιερώνονται στην παραγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης (14%) και την υψηλότερη εξοικονόμηση χρόνου (2,6%). Εν τω μεταξύ, οι κλάδοι ψυχαγωγίας, διαμονής και άλλων υπηρεσιών έχουν το χαμηλότερο ποσοστό ωρών που αφιερώνονται στην παραγωγή Τεχνητής Νοημοσύνης (2,3%) και τη χαμηλότερη εξοικονόμηση χρόνου (0,6%), σύμφωνα με την έκθεση.

Ωστόσο, η ευρεία χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθεί να αποτελεί ένα νέο φαινόμενο και ο τελικός αντίκτυπός της στη συνολική αύξηση της παραγωγικότητας παραμένει ασαφής, σύμφωνα με την έκθεση. «Εάν οι σημερινοί εργαζόμενοι μπορούν να ολοκληρώνουν εργασίες σε λιγότερο χρόνο χωρίς να εντοπίζονται από τους εργοδότες, ενδέχεται να χρησιμοποιήσουν τον εξοικονομημένο χρόνο ως διαλείμματα από την εργασία, κάτι που θα βελτίωνε την ευημερία αλλά δεν θα συνέβαλε στην αυξημένη παραγωγικότητα», γράφουν οι συγγραφείς.

Με τη γήρανση του πληθυσμού και τις αυξανόμενες ανησυχίες για το έλλειμμα του ομοσπονδιακού προϋπολογισμού στις ΗΠΑ, η αύξηση της παραγωγικότητας θεωρείται κρίσιμος παράγοντας για την αύξηση των πραγματικών μισθών, των εταιρικών κερδών και των εσόδων από τη φορολογία της κυβέρνησης. Κατά μέσο όρο, οι εργαζόμενοι εξοικονομούν 33% του χρόνου τους ανά ώρα όταν χρησιμοποιούν παραγωγικότητα που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Πηγή: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html